Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle innovative Methoden mit LLMs & AI-Agents.
- Unternehmen: Dynamisches Beratungsunternehmen mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Förderung und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Lerne von erfahrenen Mentor*innen und erlebe eine steile Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und trage zu strategischen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Erfahrung in Research oder Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Dein Umfeld
Du jonglierst gern mit Daten und komplexen Sachverhalten? Du findest Muster, wo andere nur Datenrauschen hören? Du kannst komplexe Sachverhalte für Dritte verständlich machen? Dann bist du bei uns genau richtig!
In dieser Rolle bei uns ...
- analysierst du komplexe Datensätze quantitativ – schnell, sauber, „data-perfect“.
- leitest du Primary- & Secondary-Research mit einem Budget von > 100 k € p. a. und zauberst daraus glasklare Erkenntnisse.
- entwickelst du neue Methoden rund um LLMs & AI-Agents, damit wir schneller und besser werden.
- berätst du die Projektleitung bei Strategie- & Due-Diligence-Mandaten und unterstützt damit Entscheidungen über Millionen Euro.
- koordinierst du Data-&-Research-Threads innerhalb unserer Beratungsprojekte – du bist der/die interne Berater*in der Berater*innen.
Idealerweise bringst du bereits mit ...
- Sprachgewandtheit: Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher in Deutsch und Englisch.
- Kommunikationsstärke: Du hörst zu, abstrahierst, fasst strukturiert zusammen.
- Erfahrung im Umgang mit großen Sprachmodellen – sie sind für dich Hebel, keine Hürde.
- Detailverliebtheit: Du bist präzise, arbeitest fehlerfrei & hast ein Adlerauge für Zahlen.
- Intelligenz und Neugier als Treiber deiner Motivation: Du brauchst Abwechslung und willst dich wöchentlich in neue Themen einarbeiten.
- Fundierte Erfahrung in Research oder Data Analytics? Perfekt – wenn nicht, lernst Du es hier.
- Studienfach? Egal – Skills & Mindset zählen, u.a. auch eine Portion Humor ;)
Das bieten wir ...
- Zero Monotonie: Abwechslungsreiche Projekte von Mobility-Tech bis Fashion-Marketplace.
- Ein 1A Büro in 1A Lage am Rudolfplatz – besser ist es nur bei Poldi im Kranhaus.
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeiten, Homeoffice und Remote-Optionen, die sich deinem individuellen Rhythmus anpassen.
- Learning-Boost: Individuelle Förderung und eine steile Lernkurve durch tiefgehende Einblicke in modernste AI- und Analytics-Tools, ergänzt durch erfahrene Mentor*innen.
- einmaliger Teamspirit (vgl. Kununu Score): Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback.
- Fair Pay & Benefits: Attraktives Gehaltspaket plus Extras, die deinen Arbeitsalltag versüßen.
Über uns
Je nach Beratungsschwerpunkt unterstützen wir führende Private-Equity-Investoren bei ihren strategischen Entscheidungen und begleiten deren Portfoliounternehmen, Mittelständler, Scale-ups bei strategischen und operativen Herausforderungen - gemeinsam mit C-Level-Entscheider*innen entwickeln wir Wachstums- und Transformationsstrategien, optimieren Geschäftsmodelle und schaffen nachhaltigen Unternehmenswert.
Konkret bedeutet das:
- Wir entwickeln Geschäftsmodelle weiter, erarbeiten Strategie-, Digitalisierungs- und Wachstumsprogramme und identifizieren neue Wertsteigerungspotenziale.
- Wir begleiten unsere Kund*innen von der Strategieentwicklung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Für Private-Equity-Investoren analysieren wir attraktive Geschäftsmodelle im Rahmen von Commercial, Tech und Product Due Diligences und schaffen fundierte Entscheidungsgrundlagen für Investments.
Mehr über unsere Projekte und Transaktionen erfährst du in unserem Deal Tracker. Zusätzliche Einblicke in unsere Arbeit bieten unsere Podcasts zu KI im Consulting mit Christoph sowie zum Einstieg in die Consultingbranche mit Jan. Weitere Informationen zu Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten findest du auf unserer Karriereseite.
Research & Data Analyst — Insights & Impact (all genders) Arbeitgeber: valantic Management Consulting
Als Arbeitgeber bieten wir dir ein dynamisches und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten als Research & Data Analyst voll entfalten kannst. Mit einem modernen Büro am Rudolfplatz und flexiblen Arbeitszeitmodellen unterstützen wir deine individuelle Work-Life-Balance und fördern deine persönliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten. Unser Teamgeist und die flachen Hierarchien sorgen dafür, dass du dich schnell einbringen und wertvolle Erfahrungen sammeln kannst.
Kontaktdaten:
valantic Management Consulting Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research & Data Analyst — Insights & Impact (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei valantic Management Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research & Data Analyst — Insights & Impact (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research & Data Analyst — Insights & Impact (all genders) bei valantic Management Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei valantic Management Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für valantic Management Consulting entscheidend sein!
