Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenanalyseprojekte und entwickle innovative Dashboards.
- Unternehmen: Agile Unternehmensberatung in Köln mit Fokus auf Marktforschung und Kundenerfahrung.
- Vorteile: Unbefristeter Job, attraktive Vergütung, Home-Office und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Teamgeist, regelmäßige Feedbacks und klare Karrierewege warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Analytics-Toollandschaft und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine agile, mittelständische Unternehmensberatung mit Sitz in Köln, bekannt für seine Exzellenz in Market Research und Customer Experience. Mit Branchenfokus auf Automotive & Mobility sowie Financial Services schafft das Unternehmen mittels gezielter Kundenanalysen, strategischer Konzepte und wirkungsvoller Coaching‑Programme reale Veränderungen – stets mit dem Anspruch, Best‑in‑Class‑Unternehmen zu formen. Mit den eigenen Softwareprodukten zur Datenanalyse ergänzt es dabei seine exzellente Beratungsleistungen.
Für den Ausbau dieses Data Analytics Produktbereichs suchen wir eine/n.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst die technische Verantwortung für komplexe Analyseprojekte im Bereich Kunden- und Marktdaten – von der Anforderungsaufnahme über die Konzeption bis hin zur Umsetzung.
- Du entwickelst skalierbare, automatisierte Reporting- und Analysepipelines – inkl. Datenbereinigung, Transformation, Modellierung und Visualisierung – und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.
- Du konzipierst und implementierst interaktive Dashboards mit Fokus auf Performance, Usability und Self-Service-Fähigkeiten für Stakeholder.
- Du gestaltest aktiv unsere Analytics-Toollandschaft mit, z. B. durch die Entwicklung individueller Web-Apps (Flask, Streamlit) oder Adaption neuer Frameworks.
- Du übernimmst die Rolle des Product Owners für datengetriebene Tools und Plattformen von der technischen Roadmap über die Architekturentscheidungen bis hin zur Priorisierung im Backlog.
- Du führst Teams von Analyst:innen fachlich, übernimmst Mentoring, vermittelst Best Practices in Coding und sorgst für fachliche Weiterentwicklung und methodische Exzellenz im Team.
Dein Profil
- Ein exzellent abgeschlossenes Studium mit stark technischer bzw. quantitativer Ausrichtung, z. B. in Data Science, Statistik, Informatik oder anderen Wissenschaften mit Daten-Fokus.
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung komplexer Datenanalyse- und Automatisierungsprojekte in Python – inkl. objektorientierter Programmierung und Performance-Tuning.
- Erfahrung in der Entwicklung interaktiver Dashboards und datengetriebener Web-Apps sowie in der Anbindung externer APIs und Datenquellen.
- Erfahrung in der Einführung neuer Frameworks und Technologien (bspw. neue Python Libraries zur Analyse oder Visualisierung von Daten).
- Technisches Verständnis und Erfahrung im Aufbau produktiver Analyse-Setups (z. B. Hosting, Orchestrierung, Monitoring).
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Freude an technischer Innovation, Code-Qualität und Automatisierung.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
Das erwartet Dich
- Spannende Projekte: Unbefristeter Job, abwechslungsreiche Aufgaben und schnelle Verantwortung für eigene Aufgaben.
- Teamarbeit: Kurze Wege, regelmäßiger Austausch und Feedback.
- Top Einarbeitung: Individuelles Onboarding mit Mentor und monatliche Weiterbildungen an der MSR Academy.
- Entwicklung: Halbjährliche Mitarbeitergespräche und klare Karriereschritte.
- Attraktive Vergütung: Systematische Gehaltsentwicklung, Deutschlandticket, Firmenbike und Firmenwagen.
- Teamgeist: Jährliches Europa-Seminar, Team-Events & Feel Good-Aktivitäten.
- Flexibilität: Modernes Büro mit großem Garten, Home-Office-Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten.
- Work-Life-Balance: 29 Tage Urlaub zzgl. Rosenmontag sowie die Option auf Sabbatical und weitere freie Tage.
Lead Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: hzaborowski - Der Mensch im Recruiting
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Projekte und eine unbefristete Anstellung in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, individueller Einarbeitung und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Vergütungsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance in der lebendigen Stadt Köln.
Kontaktdaten:
hzaborowski - Der Mensch im Recruiting Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Analyst (w/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Analytics – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeig, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analyst-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du für die Position als Lead Data Analyst brennst. Deine Motivation und Begeisterung sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei hzaborowski - Der Mensch im Recruiting vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Da es sich um eine agile Unternehmensberatung handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere im Hinblick auf Innovation und Kundenorientierung.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle einen starken technischen Fokus hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Automatisierung mit Python parat haben. Zeige, wie du komplexe Projekte erfolgreich umgesetzt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Interaktive Dashboards im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung interaktiver Dashboards zu sprechen. Überlege dir, welche Herausforderungen du dabei hattest und wie du diese gelöst hast. Das zeigt dein technisches Verständnis und deine Fähigkeit zur Problemlösung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um Best Practices zu fördern.
