(Senior) AI Engineer

(Senior) AI Engineer

Köln Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: KI performance GmbH - ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache echten Einfluss auf Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI-Engineering oder Datenwissenschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Sind Sie leidenschaftlich an KI und modernen Technologien interessiert? Möchten Sie Unternehmen dabei helfen, KI zu nutzen, um echte Geschäftsauswirkungen zu erzielen? Sind Sie ehrgeizig, lösungsorientiert und bereit, an der Schnittstelle von Datenengineering, maschinellem Lernen und Cloud-Technologie zu arbeiten? Dann verstärken Sie unser Team bei KI performance!

Ihre Rolle als AI Engineer

Als AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung modernster KI-Lösungen. Sie sind verantwortlich für den gesamten KI-Lebenszyklus - von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zum Aufbau, der Bereitstellung und Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens. Sie arbeiten eng mit den Teams der Datenplattform zusammen und stellen sicher, dass KI-gesteuerte Erkenntnisse in greifbaren Geschäftswert umgesetzt werden. Mit einem starken Fokus auf Innovation, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der KI (z. B. Multiagenten-Architekturen) und Cloud-Technologien auf Microsoft Azure informiert.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • End-to-End KI-Entwicklung – Aufbau und Optimierung von KI-Modellen, die den gesamten Lebenszyklus von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung und dem Betrieb abdecken.
  • Maschinelles Lernen & Fortgeschrittene Analytik – Anwendung statistischer und ML-Konzepte zur Lösung von Geschäftsherausforderungen, einschließlich prädiktiver Analytik, Optimierung und NLP.
  • Generative KI - Integration und Optimierung von großen Sprachmodellen (LLM), einschließlich Text-to-Speech (TTS) und Speech-to-Text (STT).
  • Datenengineering & Pipelines – Sicherstellung der Datenqualität durch Handhabung von Aufnahme, Vorbereitung und Transformation zur Schaffung einer soliden Grundlage für KI-Anwendungsfälle.
  • KI-Bereitstellung & Betrieb – Implementierung skalierbarer und produktionsbereiter KI-Lösungen unter Verwendung bewährter Praktiken für MLOps in der Cloud.
  • KI-Innovation – Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in der KI und Cloud-Technologien und deren Potenzial für die Integration bewerten.
  • Kundenbefähigung & Integration – Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anpassung von KI-Tools und deren Einbettung in Geschäftsprozesse für maximalen Wert.
  • Compliance & Governance - Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen KI-Richtlinien in allen Lösungen.

Was Sie mitbringen

  • 3+ Jahre Erfahrung - in der KI-Entwicklung, Datenwissenschaft oder im maschinellen Lernen, idealerweise mit Expertise im Datenengineering.
  • End-to-End KI-Expertise – Fachkenntnisse in der Datenvorbereitung, Merkmalsengineering, Modelltraining, Bereitstellung und kontinuierlicher Optimierung.
  • Starke Python-Kenntnisse – Versiert in ML-Frameworks und cloudbasierten KI-Plattformen wie Azure ML und Databricks.
  • Cloud- & KI-Ökosystemwissen – Vertraut mit Microsoft Azure Daten- & KI-Diensten und führenden KI-Plattformen/APIs wie OpenAI, Gemini und Anthropic.
  • MLOps & Produktionsbereitstellung – Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools (Azure DevOps, GitHub, GitLab) und der Bereitstellung von KI-Lösungen in der Produktion.
  • KI-Infrastruktur-Expertise – Geschickt im Entwerfen und Bereitstellen von KI-Infrastrukturen, einschließlich Containerisierung mit Docker.
  • Breites Verständnis von KI/ML – Starke Grundlagen in NLP, Computer Vision und konversationaler KI (z. B. Azure Bot Services, Microsoft Copilot).
  • Erfahrung mit KI-Modellen – Vertraut mit LLMs, TTS- und STT-Technologien, RAG, Chunking, Vektorisierung und VectorDBs.
  • Bewusstsein für KI-Vorschriften – Verständnis der Datenschutzvorschriften (z. B. DSGVO) und deren Auswirkungen auf KI-Projekte.
  • Kundeninteraktion & Führung – Sicher im Umgang mit Stakeholdern und in der Leitung von Workshops.
  • Innovative & teamorientierte Denkweise – Leidenschaft für KI, proaktive Einstellung und kollaborativer Arbeitsstil.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – Fließende und geschäftsproficiente Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Ausbildung:

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.

Zertifizierungen:

Sie besitzen bereits die folgenden Zertifizierungen oder sind motiviert, diese in naher Zukunft zu erwerben: Microsoft Azure Solutions Architect Expert, Microsoft Fabric Analytics Engineer.

Warum Sie sich uns anschließen sollten?

  • Spannende KI-Projekte - mit modernsten Technologien – arbeiten Sie mit Azure, Databricks, OpenAI und mehr.
  • Hochleistungs-Kultur – wir suchen „Macher“, die einen Unterschied machen wollen.
  • Schnelles Lernen & Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und Zertifizierungen.
  • Innovative Unternehmenskultur – wir fördern eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
  • Breites Ökosystem – als Teil unserer DNA pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.

Über KI performance

Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der KI vor. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Wert - immer mit klarem Fokus auf Geschäft und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen-KI-Anwendungen, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg führender DAX-Unternehmen haben. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Individuen geprägt, die aktiv den digitalen Wandel vorantreiben. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und starke Teamzusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie gerne unsere Karriereseite. Sind Sie bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Dann bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

(Senior) AI Engineer Arbeitgeber: KI performance GmbH

KI performance GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Unternehmenskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und Karrierewachstum bietet das Unternehmen spannende Projekte im Bereich KI und modernste Technologien, während es gleichzeitig ein unterstützendes Teamumfeld schafft. Die Lage in Köln ermöglicht zudem eine hervorragende Lebensqualität und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Partnern und Start-ups.

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Kontaktdaten:

KI performance GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Präsentiere deine Projekte!

Hast du an spannenden AI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Das gibt den Arbeitgebern einen direkten Einblick in dein Können.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du gleich in den Auswahlprozess einsteigst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Entwicklung
Maschinelles Lernen
Datenengineering
Cloud-Technologien
Python
MLOps
NLP

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einbringen kannst.

Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen eine übersichtliche Darstellung deiner Qualifikationen und Erfahrungen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten von KI performance GmbH vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.

Technisches Wissen auffrischen

Da es um eine Position als (Senior) AI Engineer geht, solltest du dein Wissen über aktuelle Technologien und Tools wie Azure ML, Databricks und MLOps auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu teilen.

Bereite Fragen vor

Zeige dein Interesse an der Position, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Innovationen in der Firma gefördert werden.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze zeigen. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit Stakeholdern und im Team arbeiten kannst.