Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Lösungen mit Daten und KI für die Bahnindustrie.
- Unternehmen: Dynamisches Tech-Unternehmen, das die Bahnbranche revolutioniert.
- Vorteile: Aktienoptionen, flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 3.600€.
- Weitere Informationen: Tolle Büros, tierfreundlich und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Mobilität.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen mit 5+ Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
KONUX is a dynamic and fast-growing technology company that is transforming the railway industry.
Our AI-powered solutions empower our customers to make smarter, data-driven decisions.
Our culture is fueled by grit, ingenuity, and credibility.
We believe these values are essential to unlocking technology\'s potential and making a real impact.
At KONUX, we are passionate about driving innovation in the fields of Io T and AI, and we are looking for like-minded individuals to join our team.
Job Description
We are seeking a
Senior Data Scientist (f/m/x) to join our team of innovators.
In this role, you will be at the forefront of developing groundbreaking solutions that solve real-world problems.
You will work alongside a team of experts who are committed to pushing the boundaries of what\'s possible and driving innovation forward.
If you\'re a go-getter who\'s not afraid to think outside the box, we want to hear from you.
You\'ll be a key driver of our culture, helping to ensure that our values are embedded in everything we do.
Your Impact
- Develop insights using a wide range of data sources, including IIo T sensor data and other railway domain datasets.
- Develop solutions from understanding the challenge and customer needs to model implementation in production.
- Deploy well-tested and maintainable models into a live system.
- Build tools and infrastructure that contribute to a sensor data analysis ecosystem and contribute to the full software engineering lifecycle.
- Drive innovation and help you and your colleagues improve and grow.
To be successful in this role, you’ll need to have
- A degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field, with
5+ years of hands-on experience in data science.
Fluent in Python and preferably proficient in one other programming language.
- Proficiency in data frame-centric data manipulation tools such as pandas, SQL, Py Spark, or Polars.
- Motivation to engage in both data science and software engineering tasks to deliver production-grade solutions.
- Experience in building, testing, and deploying statistical or ML models in a production environment.
- Good understanding of software engineering clean code, best practices, testing, version control (Git), and CI/CD workflows.
- Experience with AWS or Databricks is a plus.
- Experience in leading project topics independently.
- A collaborative mindset and motivation to guide and help other colleagues grow.
- A proactive, impact-driven attitude and the ability to thrive in a fast-paced, collaborative environment.
Why Join Us
- Equity (all permanent KONUX employees have equity!)
- Dedicated Learning & Development budget of 3.600€ p. a.
- Comprehensive relocation support if this opportunity at KONUX requires you to move.
- Hybrid working model: Meet your colleagues in the office minimum 2 days per week.
- Modern workspace with a cool rooftop with a mountain view.
- Flexible working conditions, home office equipment and free choice between a Windows or Apple laptop.
- Health benefits supporting your physical and mental well-being, e. g. wellpass/gym membership and mental health app license.
- Fruits, snacks, and beverages for energy and our very own Oma cooking in the office every Thursday.
- Company pension scheme.
- Access to Corporate Benefits and Future Bens.
- 27 vacation days (+1 day on every work anniversary for 3 years).
- Volunteering activities (2 additional days off).
- Company and team events.
- We are a pet-friendly company, so your four-legged friend can join you in the office!
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: KONUX
KONUX ist ein dynamisches und schnell wachsendes Technologieunternehmen, das die Art und Weise, wie die Bahnindustrie funktioniert, revolutioniert. Wir bieten nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einem hybriden Arbeitsmodell, sondern auch umfangreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten mit einem jährlichen Budget von 1.800€. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Teamarbeit und Vielfalt, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der talentierte und motivierte Studierende anzieht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KONUX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/x) bei KONUX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KONUX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KONUX entscheidend sein!
