Machine Learning Engineer III, Routing Cost

Machine Learning Engineer III, Routing Cost

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von ML-Systemen zur Optimierung von Routing-Kosten.
  • Unternehmen: Mapbox, führende Plattform für Echtzeit-Standortdaten.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Navigationstechnologien und revolutioniere das Fahrerlebnis.
  • Qualifikationen: 8-10 Jahre Erfahrung in Backend-Engineering und maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Mapbox is the leading real-time location platform for a new generation of location-aware businesses. Mapbox is the only platform that equips organizations with the full set of tools to power the navigation of people, packages, and vehicles everywhere. More than 4 million registered developers have chosen Mapbox because of the platform’s flexibility, security and privacy compliance. Organizations use Mapbox applications, data, SDKs and APIs to create customized and immersive experiences that delight their customers.

What We Do

The Navigation team at Mapbox develops and operates web services powering virtually all of Mapbox’s strategic navigation initiatives in consumer, automotive, and logistics verticals. We are a highly multidisciplinary organization, with work spanning distributed systems on AWS to geospatial localization, traffic telemetry, and mapping.

Collectively we are revolutionizing in-car experiences with technology to build fast, industry-leading maps and navigation for any vehicle. We’ve launched products such as MapGPT, Mapbox for EV, and we’re enhancing the visual experience of in-vehicle navigation with 3D styling with our new Mapbox Standard through web and mobile SDKs. Mapbox has worked with automotive partners — including BMW, Toyota, and GM — to bring the best aspects of mobile app development into in-vehicle navigation and infotainment.

As AI becomes embedded in modern engineering workflows, we value engineers who can thoughtfully integrate AI into design, development, and decision-making. Our interview process will include discussion of how you use AI in your engineering workflow.

What You’ll Do

As a Machine Learning Engineer III on the Routing Cost team, you will lead the design, development, and delivery of highly trafficked recommendation systems for our routing cost engine. Your technical contributions will include:

  • Lead the engineering team(s) to execute end-to-end feature implementation within the larger navigation organization (~80 engineers).

  • Design and build new ML and data pipelines, as well as optimizing existing ML and data pipelines.

  • Build tools for automated quality assurance and data exploration.

  • Leverage geospatial algorithms to optimize pipelines, as well as creating automated tuning and outlier detection algorithms.

  • Partner with data scientists to make improvements to our models for determining patterns in movement and/or traffic.

  • Mentor colleagues and participate in code and design reviews.

  • Participate in an on-call rotation to ensure our systems remain available to customers 24/7. Team members alternate as the on-call primary responder, which may require immediate response outside normal working hours, including weekends.

What We Believe are Important Traits for This Role

  • 8-10+ years of backend and ML experience: Extensive hands-on experience showcasing expertise and a strong track record in the engineering field. Experience with Reinforcement Learning.

  • Technical knowledge: Extensive experience with Python, distributed processing pipelines (Hadoop, Spark, Airflow, Dask), and very large datasets – statistical analysis, data quality control, optimizing storage.

  • Cloud proficiency: Extensive experience with cloud and infrastructure services, including, as well as deploying and managing infrastructure in cloud environments.

  • Operational excellence: You drive a culture of quality and continuous improvement in your organization. Strong passion for clean code and robust architecture, with a drive to elevate engineering practices and design standards across the team.

  • Ownership & execution: Own the technical vision, lead the strategy and guide the team to execute towards building the future of our routing cost engine.

  • Customer focus: You care deeply about your customers and their problems, and you work tirelessly to innovate on their behalf.

  • Growth mindset: Have the humility to accept mistakes, learn and grow from them.

  • Mentorship: Experience mentoring and leading engineering teams developing skill sets and career growth.

  • Strong written and vocal communication skills: You can talk and write about complex ideas concisely to a wide audience. You are able to lead and resolve org-wide technical discussions and are able to collaborate and include input from cross-functional teams (security, devops, data, compliance and product).

  • Data informed mindset: You believe in the value of data informed decision making and strive to measure things that are not straight forward but essential. You also have the right instincts to make speedy decisions in the absence of perfect & comprehensive data.

Employment Requirements

  • Employment Type: Full-time

  • Weekly Hours: 40 hr per week

  • Location/Hybrid Policy: Remote (from any city in Germany)

What We Value

In addition to our core values, which are not unique to this position and are necessary for Mapbox leaders:

  • We value high-performing creative individuals who dig into problems and opportunities.

  • We believe in individuals being their whole selves at work. We commit to this through supportive health care, parental leave, flexibility for the things that come up in life, and innovating on how we think about supporting our people.

  • We emphasize an environment of teaching and learning to equip employees with the tools needed to be successful in their function and the company.

  • We strongly believe in the value of growing a diverse team and encourage people of all backgrounds, genders, ethnicities, abilities, and sexual orientations to apply.

How we support you

  • Hybrid/Remote Options: Enjoy flexibility to work comfortably from home or periodically from an office where applicable.

  • Country-Specific Care & Coverage: Private health, dental, and income protection plans tailored to elevate your regional statutory benefits.

  • Family-First Support: Family care, maternity and paternity leave policies to support your growing family.

  • Lifestyle Spending Account: Contributions to support your health, wellness, and personal growth

  • Balance & Brainpower: Mental health support for you and your dependents.

  • Rest & Recharge: Paid time away, company holidays, and generous absence policies.

  • Time Off to Give Back: Dedicated paid volunteering time in addition to your standard PTO.

By applying for this position, you acknowledge that you have received the Mapbox Non-US Privacy Notice for applicants, which is linked here. Completing this application requires you to provide personal data, such as your name and contact information, which is mandatory for Mapbox to process your application.

We are committed to a fair and equitable hiring process. We do not discriminate against any protected class.


#LI-Remote

Machine Learning Engineer III, Routing Cost Arbeitgeber: Mapbox

Mapbox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Echtzeit-Standorttechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen fördert Mapbox eine unterstützende Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer inklusiven Umgebung, die Vielfalt schätzt und fördert.

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Kontaktdaten:

Mapbox Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer III, Routing Cost erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mapbox anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer III, Routing Cost bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mapbox vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer III, Routing Cost mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Backend-Engineering
Python
Verteilte Verarbeitungspipelines (Hadoop, Spark, Airflow, Dask)
Datenanalyse
Cloud- und Infrastrukturservices
Qualitätssicherung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mapbox klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mapbox vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.