Developer Relations Manager, Retail & Media Entertainment

NVIDIA ist der weltweit führende Anbieter von beschleunigtem Computing und künstlicher Intelligenz und treibt Deep Learning, KI, beschleunigte Datenanalysen, autonome Systeme und Roboter auf der ganzen Welt voran. Die Kunden von NVIDIA sind globale Technologiegiganten und decken mehrere Branchen ab, darunter Fertigung, Einzelhandel, Automobil, Medien und Unterhaltung, CSP, Gesundheitswesen, Telekommunikation und andere.

Wir suchen einen technischen Developer Relations Manager, der die Zusammenarbeit mit Startups und Softwarepartnern leitet, die KI-Agenten und generative KI-Anwendungen für die Einzelhandels- und Medien- und Unterhaltungsindustrie entwickeln. Diese Rolle ist ein Schlüsselmitglied des NVIDIA-Teams, das unsere technischen Engagements in diesen Branchen verwaltet und das Portfolio von NVIDIA-Technologien evangelisiert, um deren Akzeptanz unter Entwicklern in diesem Bereich zu beschleunigen.

Verantwortlichkeiten

• Als technischer Ansprechpartner für Startups und Entwickler fungieren, die native LLM- und multimodale Anwendungen erstellen oder KI-Agenten zu bestehenden Apps hinzufügen.
• Entwickler dabei unterstützen, die Tools von NVIDIA für Gen AI und LLMs zu nutzen – einschließlich Triton Inference Server, TensorRT-LLM, NeMo Framework und CUDA-beschleunigte Pipelines – um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Beispielanwendungen, Tutorials und technische Inhalte erstellen und bereitstellen, die bewährte Verfahren für den Umgang mit LLMs und agentischen Workflows hervorheben.
• Mit Lösungsarchitekten zusammenarbeiten, um Verbesserungen zu benchmarken und die Leistungstuning von LLM-Implementierungen auf NVIDIA-Plattformen zu unterstützen.
• Startups durch die Integration mit dem Gen AI-Stack von NVIDIA führen und ihre Zertifizierung in den Partnerprogrammen von NVIDIA unterstützen.
• Das Unternehmen bei Branchenveranstaltungen, in Kundengesprächen, Entwicklermeetups und Hackathons vertreten und unsere LLM- und Agentic-AI-Strategie gegenüber technischen und branchenspezifischen Zielgruppen evangelisieren.
• Feedback von Entwicklern sammeln, um Produkt- und Roadmap-Entscheidungen im Zusammenhang mit LLM-Inferenz, -Training und -Bereitstellungstools zu informieren.
• Das Entwickler-Ökosystem kartieren, verfolgen und überwachen, um Wachstumschancen zu identifizieren, Technologie-Roadmaps zu informieren und Adoptionsstrategien zu gestalten.

Qualifikationen

• Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Technik oder einem anderen verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung. Master- oder Doktortitel sind bevorzugt.
• Intellektuelle Neugier und Leidenschaft für Innovation.
• Erfahrung in vertikalen/Branchen mit gutem Wissen und Trends in der Branche.
• Expertise in CUDA-Programmierung, GPU-Plattformen sowie Deep Learning- und Machine Learning-Frameworks.
• Tiefes Verständnis dafür, wie man die Produkt- und Ingenieurorganisationen der Entwickler anspricht, mit mindestens 8 Jahren relevanter Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer AI- und ML-Softwareentwicklungsumgebung oder in der Zusammenarbeit mit Entwicklern in diesen Bereichen sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung in Geschäftsentwicklungsaktivitäten.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zu besitzen, um Kunden- und interne Engagements voranzutreiben.
• Nachweisliche Fähigkeit, auf operativer und exekutiver Ebene zu beeinflussen, zu evangelisieren und zu überzeugen, um ein angestrebtes Ergebnis zu erzielen.
• Strategische Entscheidungen umsetzen und beschleunigen.
• Fähigkeit, Wertversprechen für spezifische und gezielte Branchen effektiv zu vermitteln.
• Eine positive Erfahrung für externe Kunden und Partner sicherstellen, während man funktionsübergreifend innerhalb der Organisation arbeitet.

Wie man heraussticht

• Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Optimierung von Einzelhandels- oder medien-spezifischen Lösungen.
• Nachgewiesene Expertise in der Beeinflussung und Inspiration von nicht-technischen Entscheidungsträgern auf C-Ebene.
• Starkes Branchenwissen; direkte Erfahrung im Einzelhandel, Medien und Unterhaltung in EMEA.
• Vertrautheit mit fortschrittlichem Computing, KI und/oder GPU-Beschleunigungsplattformen, einschließlich CUDA, Triton und NeMo.
• Erfolgsbilanz im Entwerfen und Implementieren von Systemen für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung mit geringer Latenz.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.