Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für akustische Sensorik und Sensorfusion zur Verbesserung der Erkennung.
- Unternehmen: Innovatives Vertechnologieunternehmen mit einem dynamischen Team aus Experten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, virtuelle Aktienoptionen und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und echte Verantwortung in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftsicherheit und arbeite an bedeutenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in maschinellem Lernen und praktische Erfahrung mit Modellen auf Edge-Hardware.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Gegründet im Jahr 2025, ist Omnisent ein in München ansässiges Verteidigungstechnologieunternehmen, das vollständig autonome Counter-UAS-Systeme entwickelt. Wir sind ein kleines, leistungsstarkes Team aus Cambridge, Imperial College, MIT und BCG, vereint durch eine Mission, die moderne Luftraumsicherheit neu zu definieren.
Aufgaben
- Entwicklung der akustischen Sensor- und Sensorfusionsalgorithmen, die die Erkennungs- und Klassifikationsfähigkeiten von OmniDome antreiben, von der frühen Forschung bis zur Bereitstellung auf Edge-Hardware.
- Entwicklung und Optimierung von Modellen für akustikbasierte Erkennung, Sensorfusion und Schwarmintelligenz.
- Arbeiten mit Computer Vision-Modellen, Testen verschiedener Architekturen zur Optimierung der Leistung.
- Übertragung von Modellen auf Edge-Hardware durch Optimierungs-, Quantisierungs- und Modell-Destillations-Techniken.
- Iterieren der Modellarchitektur basierend auf realen Felddaten und Leistungsbenchmarks.
- Zusammenarbeit mit Hardware- und Firmware-Ingenieuren, um sicherzustellen, dass Modelle effizient auf den bereitgestellten Sensoren laufen.
Anforderungen
- Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, mit Erfahrung in Akustik, Sensorfusion oder Computer Vision.
- Praktische Erfahrung in der Optimierung und Bereitstellung von Modellen auf Edge/Embedded-Hardware.
- Vertrautheit mit Techniken zur Modell-Destillation und -Kompression.
- Komfortabel beim Durchführen von Experimenten über mehrere Modellarchitekturen hinweg und schnellem Iterieren.
- Für Praktikanten: starker akademischer Hintergrund in ML/AI mit praktischer Projekterfahrung.
- EU-Arbeitsgenehmigung.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Netzwerk- oder Schwarmintelligenzalgorithmen.
- Hintergrund in Verteidigung, Robotik oder autonomen Systemen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Hochgradig wettbewerbsfähige Barvergütung sowie virtuelle Aktienoptionen, die Ihre Erfahrung und den Wert, den Sie bringen, widerspiegeln.
- Beschleunigtes Lernen & Wachstum: Treten Sie einer dynamischen Umgebung bei, in der Sie echte Verantwortung übernehmen, bedeutende Herausforderungen meistern und zusammen mit einem engagierten Team wachsen.
- Reale Auswirkungen: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Reise von Omnisent und tragen Sie direkt zum Erfolg des Unternehmens bei.
In Ihrem Bewerbungsschreiben würden wir gerne von Ihren persönlichen Interessen, was Sie antreibt, warum diese Rolle wie die richtige Wahl erscheint und vor allem, warum Omnisent.
ML ENGINEER (f/m/d) Arbeitgeber: Omnisent
Omnisent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Unser engagiertes Team fördert eine offene Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt, während wir gleichzeitig vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich der Verteidigungstechnologie zu arbeiten und aktiv zur Sicherheit des modernen Luftraums beizutragen.
