Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für akustische Sensorik und Sensorfusion zur Verbesserung der Erkennung.
- Unternehmen: Innovatives Vertechnologieunternehmen mit einem dynamischen Team aus Experten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, virtuelle Aktienoptionen und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und echte Verantwortung in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftsicherheit und arbeite an bedeutenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in maschinellem Lernen und praktische Erfahrung mit Modellen auf Edge-Hardware.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Gegründet im Jahr 2025, ist Omnisent ein in München ansässiges Verteidigungstechnologieunternehmen, das vollständig autonome Counter-UAS-Systeme entwickelt. Wir sind ein kleines, leistungsstarkes Team aus Cambridge, Imperial College, MIT und BCG, vereint durch eine Mission, die moderne Luftraumsicherheit neu zu definieren.
Aufgaben
- Entwicklung der akustischen Sensor- und Sensorfusionsalgorithmen, die die Erkennungs- und Klassifikationsfähigkeiten von OmniDome antreiben, von der frühen Forschung bis zur Bereitstellung auf Edge-Hardware.
- Entwicklung und Optimierung von Modellen für akustikbasierte Erkennung, Sensorfusion und Schwarmintelligenz.
- Arbeiten mit Computer Vision-Modellen, Testen verschiedener Architekturen zur Optimierung der Leistung.
- Übertragung von Modellen auf Edge-Hardware durch Optimierungs-, Quantisierungs- und Modell-Destillations-Techniken.
- Iterieren der Modellarchitektur basierend auf realen Felddaten und Leistungsbenchmarks.
- Zusammenarbeit mit Hardware- und Firmware-Ingenieuren, um sicherzustellen, dass Modelle effizient auf den bereitgestellten Sensoren laufen.
Anforderungen
- Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, mit Erfahrung in Akustik, Sensorfusion oder Computer Vision.
- Praktische Erfahrung in der Optimierung und Bereitstellung von Modellen auf Edge/Embedded-Hardware.
- Vertrautheit mit Techniken zur Modell-Destillation und -Kompression.
- Komfortabel beim Durchführen von Experimenten über mehrere Modellarchitekturen hinweg und schnellem Iterieren.
- Für Praktikanten: starker akademischer Hintergrund in ML/AI mit praktischer Projekterfahrung.
- EU-Arbeitsgenehmigung.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Netzwerk- oder Schwarmintelligenzalgorithmen.
- Hintergrund in Verteidigung, Robotik oder autonomen Systemen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Hochgradig wettbewerbsfähige Barvergütung sowie virtuelle Aktienoptionen, die Ihre Erfahrung und den Wert, den Sie bringen, widerspiegeln.
- Beschleunigtes Lernen & Wachstum: Treten Sie einer dynamischen Umgebung bei, in der Sie echte Verantwortung übernehmen, bedeutende Herausforderungen meistern und zusammen mit einem engagierten Team wachsen.
- Reale Auswirkungen: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Reise von Omnisent und tragen Sie direkt zum Erfolg des Unternehmens bei.
In Ihrem Bewerbungsschreiben würden wir gerne von Ihren persönlichen Interessen, was Sie antreibt, warum diese Rolle wie die richtige Wahl erscheint und vor allem, warum Omnisent.
ML ENGINEER (f/m/d) Arbeitgeber: Omnisent
Omnisent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Unser engagiertes Team fördert eine offene Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt, während wir gleichzeitig vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich der Verteidigungstechnologie zu arbeiten und aktiv zur Sicherheit des modernen Luftraums beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML ENGINEER (f/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Omnisent anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ML ENGINEER (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Omnisent vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML ENGINEER (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Omnisent klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnisent vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.