Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere die Backend-Logik für ein KI-gestütztes Wissensrepository.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit bahnbrechender Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in TypeScript oder Python und Leidenschaft für komplexe Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 100000 € pro Jahr.
Wir bauen die selbstwartende Quelle der Wahrheit für das AI-native Unternehmen, das Kontext-Repository, das Unternehmenswissen strukturiert, aktuell, berechtigungsbewusst und bereit für jeden KI-Agenten hält. Das erfordert außergewöhnlich talentierte Menschen, die von der Vision besessen sind und bestrebt sind, die beste Arbeit ihres Lebens zu leisten.
Die Gelegenheit
- Sie entwerfen und skalieren das Backend, das das Gehirn des Unternehmens antreibt, die Logik, die es KI ermöglicht, über aktuelles Unternehmenswissen anstelle von statischen Daten zu argumentieren.
- Sie sind verantwortlich für die Architektur hinter Synchronisation und Abruf: unstrukturierte Informationen aus jeder Datenquelle in ein strukturiertes, versioniertes, abfragbares Kontext-Repository umzuwandeln.
- Ihre Arbeit definiert, wie KI-Systeme in den Organisationen unserer Kunden in Echtzeit auf relevante, aktuelle, berechtigungsbewusste Kontexte zugreifen.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Implementieren der Kern-Backend-Logik des Kontext-Repositorys
- Aufbauen und Optimieren der Synchronisation, um Rohdatenquellen in strukturierte, graphbasierte Kontexte umzuwandeln
- Entwickeln von Hochleistungsabruf und Ranking, Kombination von hybrider Suche, regelbasierter Logik und Identitätsauflösung
- Produktisieren komplexer Logik durch saubere APIs und modulare Komponenten (MCP, CLI, API usw.)
- Aufbauen von Evaluierungs- und Experimentierframeworks, die die kontextuelle Genauigkeit kontinuierlich erhöhen
Sie werden hier gedeihen, wenn Sie…
- Verteilte Systeme und hochkomplexe Logikprobleme lieben
- Fließend in TypeScript oder Python sind und ein Auge für saubere, skalierbare Architektur haben
- Forschung und Theorie in produktionsreife Produkte umsetzen
- Eine Neigung zur Eigenverantwortung haben und in schnelllebigen, frühen Umgebungen gedeihen
- Endlos neugierig und pragmatisch sind und sich darum kümmern, KI wirklich nützlich zu machen
Warum uns beitreten?
- Herausforderung: Ein wirklich hartes intellektuelles und systemtechnisches Problem
- Spitzentechnologie: Neueste Forschung in ein Produkt umsetzen, das in großem Maßstab verwendet wird
- Mission: Die Infrastruktur für die nächste Generation der Arbeit aufbauen
- Einfluss: Gestalten Sie das Unternehmen und die Architektur von Anfang an
- Eigenverantwortung: Wettbewerbsfähiges Gehalt plus bedeutendes frühes Eigenkapital
- Kultur: Deep-Tech-Mindset, Transparenz, radikale Offenheit und schnelle Ausführung
Praktische Informationen
- Standort: Berlin
- Startdatum: ASAP
- Typ: Vollzeit
- Vergütung: €65k - €100k + Eigenkapitalpaket
(Applied) AI Engineer Arbeitgeber: Qontext
Qontext ist ein herausragender Arbeitgeber, der talentierte Fachkräfte sucht, die an der Spitze der KI-Technologie arbeiten möchten. Mit einem tiefen Fokus auf Transparenz und radikale Offenheit fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Mitarbeiter ihre Ideen einbringen und die Architektur von Anfang an mitgestalten können. In Berlin gelegen, bietet Qontext nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen, sondern auch die Möglichkeit, an einer bahnbrechenden Lösung zu arbeiten, die die Zukunft der Arbeit prägen wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Applied) AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Qontext anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Applied) AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Qontext vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Applied) AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Qontext klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qontext vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
