Software Engineering Intern

Wir bauen die unabhängige Kontextschicht für KI – ein fehlendes Stück Infrastruktur, das es jedem KI-Prozess in einem Unternehmen ermöglicht, auf relevante und aktuelle Kontexte zuzugreifen. Wir sind ein schnelllebiges, gut finanziertes Team mit Sitz in Berlin, unterstützt von HV Capital, Zero Prime und den Gründern von n8n, neo4j, Cognigy, make.com, Celonis und Nabla.

In dieser Rolle werden Sie als Software Engineering Intern an dem Kernprodukt arbeiten, das bestimmt, wie Unternehmen ihr verteiltes Wissen in verdaulichen Kontext für alle ihre KI-Prozesse umwandeln. Sie werden eng mit unseren Gründern und den ersten Vollzeitmitarbeitern (Plattformingenieur, Produktdesigner, AI/ML-Ingenieur) an echten Produktarbeiten, nicht an Nebenprojekten, zusammenarbeiten. Je nach Ihren Stärken könnten Sie alles von Ingestions- und Abrufpipelines bis hin zu Produktfunktionen, die den Benutzern Kontext bereitstellen, berühren.

Qontext wird bereits von über 10 Designpartnern genutzt und wir streben an, v1 unserer Plattform im Q2 2026 zu starten. Wenn Sie tiefgreifende technische Herausforderungen genießen, von den Grundlagen ausgehen und Produkte versenden möchten, die eine neue Kategorie definieren – dann ist diese Rolle für Sie.

Was Sie tun werden:

• Arbeiten Sie an gut definierten Produkt- und Plattformprojekten zusammen mit unserem Gründer.
• Fügen Sie Funktionen über unseren Stack hinweg hinzu und verbessern Sie diese, zum Beispiel kleine Produktoberflächen, die den Benutzern helfen, den Kontext zu steuern und zu validieren.
• Tragen Sie zu Backend-Diensten in TypeScript oder Python bei, wie z.B. Ingestion, Retrieval, Queuing oder Evaluierungen, je nach Ihren Interessen und Stärken.
• Helfen Sie, unsere Entwicklererfahrung zu verbessern, indem Sie Schnittstellen aufräumen, Tests schreiben und kleine Verbesserungen der Lebensqualität im gesamten Codebase hinzufügen.
• Übernehmen Sie während Ihres Praktikums die Verantwortung für mindestens ein End-to-End-Projekt, von der Idee und dem Design bis zur Implementierung, dem Versand und der Iteration basierend auf Benutzerfeedback.

Sie werden hier gedeihen, wenn Sie…

• Verteilt Systeme aufbauen und komplexe logische Probleme angehen möchten.
• Forschung und Theorie in produktionsreife Produkte umwandeln möchten.
• Eine Neigung zur Eigenverantwortung haben und in schnelllebigen, frühen Umgebungen gedeihen.
• Endlos neugierig, pragmatisch sind und sich dafür interessieren, wie KI wirklich nützlich gemacht werden kann.

Warum uns beitreten?

• Herausforderung: Hochkomplexe intellektuelle & logische Herausforderung.
• Spitzenforschung: Neueste Forschung in ein Produkt umwandeln, das von der Masse genutzt wird.
• Mission: Die grundlegende Kontextinfrastruktur für KI-Prozesse aufbauen.
• Einfluss: Gestalten Sie das Unternehmen und die Architektur von Tag eins an.
• Eigenverantwortung: Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes frühes Eigenkapital.
• Kultur: Deep-Tech-Mindset, Transparenz, radikale Offenheit und schnelle Ausführung.

Praktische Informationen:

• Standort: Berlin
• Startdatum: ASAP
• Typ: Vollzeit für 3-6 Monate