Backend Engineer

Wir bauen die unabhängige Kontextschicht für KI – ein fehlendes Stück Infrastruktur, das es jedem KI-Prozess in einem Unternehmen ermöglicht, auf relevante und aktuelle Kontexte zuzugreifen. Wir sind ein schnelllebiges, gut finanziertes Team mit Sitz in Berlin, unterstützt von HV Capital, Zero Prime und den Gründern von n8n, neo4j, Cognigy, make.com, Celonis und Nabla.

In dieser Rolle werden Sie die Kernlogik entwerfen und entwickeln, die steuert, wie das Gehirn eines Unternehmens funktioniert – und sicherstellen, dass die Qontext-Plattform leistungsstarke, kontextbewusste Daten in Echtzeit an KI-Agenten liefert. Sie sind verantwortlich für das Backend unserer Plattform: vom Aufbau komplexer Datenverbindungen und Ingestionspipelines bis hin zur Gestaltung der APIs, die unsere Plattform für LLM-gesteuerte Anwendungen zugänglich machen. Sie verwalten nicht nur Server; Sie schreiben den Code, der tiefgreifende Herausforderungen in Bezug auf Datenkonsistenz und -abruf löst.

Qontext wird bereits von über 10 Designpartnern genutzt, und wir streben an, v1 unserer Plattform im Q2 2026 zu starten. Wenn Sie es genießen, skalierbare Anwendungslogik von Grund auf zu erstellen und Produkte zu liefern, die eine neue Kategorie definieren, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Was Sie tun werden:

• Robuste Backend-Services mit TypeScript und Python entwerfen und entwickeln, die den Kern der Qontext-Intelligenzschicht bilden.
• Dateninjektionsmotoren aufbauen und optimieren, die mit externen APIs (z.B. HubSpot, Notion, Slack) interagieren, um Daten für den KI-Verbrauch zu synchronisieren und zu transformieren.
• Skalierbare APIs und Orchestrierungslogik für unsere kundenspezifischen Wissensgraphen entwerfen und implementieren.
• Bei der Datenmodellierung zusammenarbeiten, um eine schnelle Abrufgeschwindigkeit und Relevanz für RAG (Retrieval-Augmented Generation) Workflows sicherzustellen.
• Sauberen, wartbaren und hochgetesteten Code schreiben, der von 10 Designpartnern auf Tausende von Unternehmenskunden skalieren kann.

Sie werden hier gedeihen, wenn Sie…

• Komplexe Anwendungslogik entwerfen und mit verteilten Systemen (Warteschlangen, Caches und Microservices) arbeiten.
• Fließend in TypeScript und/oder Python sind, mit einem tiefen Verständnis für asynchrone Programmierung und API-Design.
• Ein starkes Interesse (oder Erfahrung) an Graphdatenbanken oder Vektorspeichern haben und wissen, wie sie den modernen KI-Stack antreiben.
• Codequalität und Systemzuverlässigkeit schätzen – Sie sind stolz darauf, Funktionen zu liefern, die unter Last nicht brechen.
• In einer frühen Phase, mit wenig Ego und hoher Eigenverantwortung gedeihen, wo Sie einen direkten Platz am Tisch des Produktdesigns haben.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Herausforderung: Hochkomplexe intellektuelle & logische Herausforderung
• Spitzenforschung: Neueste Forschung in ein Produkt umsetzen, das von der Masse genutzt wird
• Mission: Die grundlegende Kontextinfrastruktur für KI-Prozesse aufbauen
• Einfluss: Das Unternehmen und die Architektur von Tag eins an gestalten
• Eigenverantwortung: Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes frühes Eigenkapital
• Kultur: Deep-Tech-Mindset, Transparenz, radikale Offenheit und schnelle Ausführung

Praktische Informationen:

• Standort: Berlin
• Startdatum: ASAP
• Typ: Vollzeit
• Vergütung: €80k - €120k + Aktienpaket