Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Backend-Services und optimiere Datenpipelines für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Tech-Startup in Berlin mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit direktem Einfluss auf Produktdesign.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in TypeScript oder Python und Interesse an verteilten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Wir bauen die unabhängige Kontextschicht für KI – ein fehlendes Stück Infrastruktur, das es jedem KI-Prozess in einem Unternehmen ermöglicht, auf relevante und aktuelle Kontexte zuzugreifen. Wir sind ein schnelllebiges, gut finanziertes Team mit Sitz in Berlin, unterstützt von HV Capital, Zero Prime und den Gründern von n8n, neo4j, Cognigy, make.com, Celonis und Nabla.
In dieser Rolle werden Sie die Kernlogik entwerfen und entwickeln, die steuert, wie das Gehirn eines Unternehmens funktioniert – und sicherstellen, dass die Qontext-Plattform leistungsstarke, kontextbewusste Daten in Echtzeit an KI-Agenten liefert. Sie sind verantwortlich für das Backend unserer Plattform: vom Aufbau komplexer Datenverbindungen und Ingestionspipelines bis hin zur Gestaltung der APIs, die unsere Plattform für LLM-gesteuerte Anwendungen zugänglich machen. Sie verwalten nicht nur Server; Sie schreiben den Code, der tiefgreifende Herausforderungen in Bezug auf Datenkonsistenz und -abruf löst.
Qontext wird bereits von über 10 Designpartnern genutzt, und wir streben an, v1 unserer Plattform im Q2 2026 zu starten. Wenn Sie es genießen, skalierbare Anwendungslogik von Grund auf zu erstellen und Produkte zu liefern, die eine neue Kategorie definieren, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Was Sie tun werden:
- Robuste Backend-Services mit TypeScript und Python entwerfen und entwickeln, die den Kern der Qontext-Intelligenzschicht bilden.
- Dateninjektionsmotoren aufbauen und optimieren, die mit externen APIs (z.B. HubSpot, Notion, Slack) interagieren, um Daten für den KI-Verbrauch zu synchronisieren und zu transformieren.
- Skalierbare APIs und Orchestrierungslogik für unsere kundenspezifischen Wissensgraphen entwerfen und implementieren.
- Bei der Datenmodellierung zusammenarbeiten, um eine schnelle Abrufgeschwindigkeit und Relevanz für RAG (Retrieval-Augmented Generation) Workflows sicherzustellen.
- Sauberen, wartbaren und hochgetesteten Code schreiben, der von 10 Designpartnern auf Tausende von Unternehmenskunden skalieren kann.
Sie werden hier gedeihen, wenn Sie…
- Komplexe Anwendungslogik entwerfen und mit verteilten Systemen (Warteschlangen, Caches und Microservices) arbeiten.
- Fließend in TypeScript und/oder Python sind, mit einem tiefen Verständnis für asynchrone Programmierung und API-Design.
- Ein starkes Interesse (oder Erfahrung) an Graphdatenbanken oder Vektorspeichern haben und wissen, wie sie den modernen KI-Stack antreiben.
- Codequalität und Systemzuverlässigkeit schätzen – Sie sind stolz darauf, Funktionen zu liefern, die unter Last nicht brechen.
- In einer frühen Phase, mit wenig Ego und hoher Eigenverantwortung gedeihen, wo Sie einen direkten Platz am Tisch des Produktdesigns haben.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Herausforderung: Hochkomplexe intellektuelle & logische Herausforderung
- Spitzenforschung: Neueste Forschung in ein Produkt umsetzen, das von der Masse genutzt wird
- Mission: Die grundlegende Kontextinfrastruktur für KI-Prozesse aufbauen
- Einfluss: Das Unternehmen und die Architektur von Tag eins an gestalten
- Eigenverantwortung: Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes frühes Eigenkapital
- Kultur: Deep-Tech-Mindset, Transparenz, radikale Offenheit und schnelle Ausführung
Praktische Informationen:
- Standort: Berlin
- Startdatum: ASAP
- Typ: Vollzeit
- Vergütung: €80k - €120k + Aktienpaket
Backend Engineer Arbeitgeber: Qontext
Qontext ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem tiefen Fokus auf technologische Exzellenz und einer Kultur der Transparenz und Eigenverantwortung, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Infrastruktur zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Team weiterzuentwickeln. Die Kombination aus wettbewerbsfähigem Gehalt, bedeutendem Eigenkapital und der Chance, von Anfang an Einfluss auf die Produktgestaltung zu nehmen, macht Qontext zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Backend Engineers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Backend Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Qontext anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Backend Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Qontext vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Qontext klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qontext vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
