Product Engineer

Product Engineer

Berlin Vollzeit 65000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Qontext

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und baue die Schnittstelle fĂĽr KI-Kontext und Datenintegration.
  • Arbeitgeber: Innovatives Tech-Startup in Berlin mit starken Investoren.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf tiefgreifende technische Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Zukunft der KI und forme die Produktarchitektur von Anfang an.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in TypeScript, React und UI-Design.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 100000 € pro Jahr.

Wir bauen die unabhängige Kontextschicht für KI – ein fehlendes Stück Infrastruktur, das es jedem KI-Prozess in einem Unternehmen ermöglicht, auf relevante und aktuelle Kontexte zuzugreifen. Wir sind ein schnelllebiges, gut finanziertes Team mit Sitz in Berlin, unterstützt von HV Capital, Zero Prime und den Gründern von n8n, neo4j, Cognigy, make.com, Celonis und Nabla.

Die Gelegenheit

In dieser Rolle entwerfen und bauen Sie die Schnittstelle, die es Unternehmen ermöglicht, zu steuern, wie KI ihre Welt versteht – indem fragmentierte Unternehmensdaten in bedeutungsvollen Kontext für jeden KI-Prozess umgewandelt werden. Sie sind verantwortlich für das Kernerlebnis des Produkts Qontext: von der Gestaltung von Zugriffskontrollen, die definieren, was KI-Agenten „wissen“ können, bis hin zum Bau intuitiver Human-in-the-Loop-Tools zur Validierung und Verfeinerung des Kontexts. Qontext wird bereits von über 10 Designpartnern genutzt und wir streben an, die Version 1 unserer Plattform im 2. Quartal 2026 zu starten.

Wenn Sie tiefgreifende technische Herausforderungen genießen, von den Grundprinzipien aus arbeiten und Produkte versenden möchten, die eine neue Kategorie definieren – dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Was Sie tun werden

  • Schnittstelle entwerfen und implementieren, die Benutzer, Daten und KI-Kontext verbindet
  • Zugriffskontrollsysteme entwickeln, die definieren, welche KI-Prozesse auf spezifische Kontexte zugreifen können
  • Human-in-the-Loop (HITL)-Funktionen fĂĽr Kontextvalidierung, Feedback und Identitätsauflösung erstellen
  • Komplexe Backend-Logik in intuitive UI, APIs und Workflows umwandeln, die mĂĽhelos wirken
  • Integration mit externen SaaS-Tools (z.B. Notion, HubSpot), um strukturierten Sinn zu extrahieren – nicht nur Datentransfer

Sie werden hier gedeihen, wenn Sie…

  • Schöne, leistungsstarke Schnittstellen lieben, die Komplexität nutzbar machen
  • FlieĂźend in TypeScript, React und Tailwind sind und groĂźen Wert auf Design-Details und Interaktionsqualität legen
  • In Systemen und Abläufen denken, nicht nur in Bildschirmen – Sie verstehen, wie Frontend und Backend verbunden sind
  • An der Schnittstelle von Ingenieurwesen und Produktdesign gedeihen und UX durch Code gestalten
  • Handwerk, Neugier und Geschwindigkeit schätzen – Sie testen und verfeinern gerne schnell

Warum uns beitreten?

  • Herausforderung: Hochkomplexe intellektuelle & logische Herausforderung
  • Spitzenforschung: Neueste Forschung in ein Produkt umsetzen, das von der Masse genutzt wird
  • Mission: Die grundlegende Kontextinfrastruktur fĂĽr KI-Prozesse aufbauen
  • Einfluss: Das Unternehmen und die Architektur von Anfang an gestalten
  • Eigentum: Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes frĂĽhes Eigenkapital
  • Kultur: Deep-Tech-Mindset, Transparenz, radikale Offenheit und schnelle AusfĂĽhrung

Prozess

  • Einander kennenlernen – 30 min
  • Technisches Interview – 30 min
  • Technische Take-Home-Aufgabe – 3 h
  • Fallbesprechung – 45 min
  • Angebot

Praktische Informationen

  • Standort: Berlin
  • Startdatum: ASAP
  • Typ: Vollzeit
  • VergĂĽtung: €65k - €100k + Eigenkapitalpaket

Product Engineer Arbeitgeber: Qontext

Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Infrastruktur zu arbeiten und dabei tiefgreifende technische Herausforderungen zu meistern. Unsere Unternehmenskultur fördert Transparenz, radikale Offenheit und schnelle Ausführung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, von Anfang an Einfluss auf das Produkt und die Architektur zu nehmen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, innovationsgetriebenen Umfeld weiterzuentwickeln.
Qontext

Kontaktperson:

Qontext HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Product Engineer

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, das dich interessiert, zögere nicht, direkt eine Nachricht zu senden oder dich auf deren Website zu bewerben. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!

✨Bereite dich auf technische Interviews vor!

Da du als Product Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Lösens von Problemen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch den Prozess verstehst.

✨Zeige deine Leidenschaft!

Wenn du über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Erkläre, warum du für AI brennst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst. Authentizität kommt immer gut an und hebt dich von anderen Bewerbern ab!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Engineer

TypeScript
React
Tailwind
UI/UX Design
Access Control Systems
Human-in-the-Loop (HITL) Features
API Integration
Data Structuring
Frontend-Backend Integration
Systems Thinking
Problem-Solving
Attention to Detail
Agile Development
Collaboration

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Produkt Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Strukturen! Verwende einfache Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Zeige uns, dass du die Herausforderungen, die wir bieten, verstehst und bereit bist, sie anzugehen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zügig kennenlernen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qontext vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Produkt

Mach dich mit der Produktvision und den technischen Herausforderungen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Product Engineer dazu beitragen können, die Benutzeroberfläche und die Zugriffssteuerung zu gestalten.

✨Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit TypeScript, React und Tailwind zeigen. Zeige, wie du komplexe Backend-Logik in intuitive Benutzeroberflächen umgesetzt hast.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik und die spezifischen Herausforderungen des Projekts beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde fĂĽr die Rolle und das Unternehmen.

✨Zeige deine Leidenschaft für Design und Benutzererfahrung

Sprich darüber, wie wichtig dir Design-Details und Interaktionsqualität sind. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit UX durch Code verbessert hast und wie du die Schnittstelle zwischen Engineering und Produktdesign siehst.

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