Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-Systeme mit modernsten Machine Learning Modellen.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das KI in die physische Welt bringt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und viel Verantwortung.
- Weitere Informationen: Lerne von Experten und bringe gute Vibes ins Team!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Machine Learning und agentischen Systemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen einen Werkstudenten mit einer starken Entdeckungs- und Ingenieursmentalität für KI und maschinelles Lernen, der Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Modellen als Teil von agentischen/komplexen Systemen hat. Sie werden zur Gestaltung, Bereitstellung und Verbesserung physischer KI-Systeme beitragen, die mehrere maschinelle Lernmodelle in Verbindung mit (V)LLMs nutzen.
Ihr Profil:
- Tiefgehende Kenntnisse in der kollaborativen Softwareentwicklung in Python: Einhaltung konsistenter Stilrichtlinien, saubere Entwurfsmuster, selbstdokumentierter Code
- Vertrautheit mit Multisensordaten und wissenschaftlichen Methoden zu deren Nutzung
- Kenntnisse über agentische Systeme und deren Funktionsweise. Idealerweise Erfahrung in deren Integration und Design auf mehreren Ebenen
- Maschinelles Lernen (ML): Fähigkeit zur Nutzung von PyTorch oder Tensorflow, Grundlagen der neuronalen Netzwerkarchitekturen (Transformer/CNN), Modelltraining
- Kenntnisse klassischer ML-Methoden: Unsupervised Clustering, Gradient Boosting, SVM
- Allgemein: git VCS, Code-Reviews, Entwicklung unter Linux, Konzepte des verteilten Rechnens
Bildung:
- B.Sc./M.Sc. in Informatik, Physik, Mathematik, Robotik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise mit einem sehr wettbewerbsfähigen Gehalt teil
- Werden Sie Teil einer internationalen Crew erfahrener Unternehmer und KI-Pioniere
- Genießen Sie volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
Über uns:
Gegründet von erfahrenen Technologieunternehmern und Deep-Learning-Wissenschaftlern mit nachweislichen Erfolgen, haben wir uns auf eine Mission begeben, KI in die physische Welt zu bringen und intelligente AR/XR-Geräte der nächsten Generation freizuschalten.
Working Student - Machine Learning/Agentic Systems Arbeitgeber: ramblr.ai
Ramblr ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Werkstudent im Bereich Machine Learning und agentischer Systeme wertvolle Erfahrungen sammeln können. Mit einem hochmotivierten Team von Experten und einer internationalen Crew haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Verantwortung für Ihre Aufgaben zu übernehmen. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und eine Unternehmenskultur, die Lernen aus Fehlern und positive Vibes fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student - Machine Learning/Agentic Systems erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder das Team, in dem du arbeiten möchtest. So zeigst du echtes Interesse und kannst wertvolle Einblicke gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Machine Learning-Modelle. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir freuen uns, wenn du direkt über unser Portal an uns herantrittst. Das zeigt, dass du dich mit uns und unserer Mission auseinandergesetzt hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch in deinem Gespräch! Zeig deine Leidenschaft für AI und Machine Learning. Teile deine Ideen und wie du denkst, dass du zum Team beitragen kannst. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Machine Learning/Agentic Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei Ramblr arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen gut strukturierte Informationen, die uns schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten geben.
Beziehe dich auf die Anforderungen:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an die geforderten Qualifikationen an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in Python, Machine Learning und agentischen Systemen zu unserem Team passen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ramblr.ai vorbereitet
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Technologien und Methoden, die Ramblr verwendet, genau anzuschauen. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Videoanalyse und den Einsatz von KI in physischen Systemen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Machine Learning oder Softwareentwicklung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen sein, mit denen das Team konfrontiert ist. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Ramblr Wert auf Zusammenarbeit legt, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Teile Beispiele, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Lösung von Konflikten oder zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast. Das wird dir helfen, dich als wertvolles Mitglied des Teams zu positionieren.
