Cloud Engineer (m/w/d)

Cloud Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
statworx GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Infrastrukturen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Arbeitgeber: Statworx, ein führendes Unternehmen für Daten und KI in Frankfurt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Teamgefühl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit innovativen Lösungen und wachse in deiner Karriere.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Programmierkenntnisse in Bash oder Python.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Projekten und Entwicklungschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

  • Du arbeitest in Kundenprojekten an der Entwicklung und Implementierung moderner und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
  • Du arbeitest eng mit Data- und KI-Teams sowie Kunden zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in robuste Infrastruktur- und Architekturkonzepte zu übersetzen.
  • Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Tools.
  • Du entwickelst Automatisierungslösungen und Skripte in Bash oder Python, beispielsweise für Provisioning, Monitoring oder die Integration von APIs.
  • Du wirkst beim Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen mit.
  • Du unterstützt beim Monitoring, Logging und der Kostenoptimierung von Cloud-Umgebungen unter Einsatz gängiger Tools und Cloud-nativer Lösungen.
  • Du analysierst und behebst Infrastruktur- und Performanceprobleme und trägst zu stabilen und effizienten Systemlandschaften bei.
  • Du bringst dich in technische Konzepte, Dokumentation und Kundenpräsentationen ein und unterstützt bei der strukturierten Aufbereitung von Lösungen.
  • Du beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch und entwickelst deine fachlichen Fähigkeiten kontinuierlich weiter.

Dein Profil

  • Du verfügst über praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP und hast Anwendungen oder Services produktiv entwickelt, deployed und betrieben.
  • Du hast gute Kenntnisse in Bash und/oder Python und setzt diese aktiv für Automatisierung, Scripting und API-Integration ein.
  • Du bist sicher im Umgang mit Linux-basierten Systemen und verfügst über solide Kenntnisse in Shell- und Bash-Scripting.
  • Du hast Erfahrung mit Containern wie Docker und ein grundlegendes Verständnis von Kubernetes.
  • Du kennst gängige Cloud Security Best Practices und bist in der Lage, diese in Projekten anzuwenden.
  • Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Lösungen.
  • Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder Azure DevOps.
  • Erfahrung im Bereich Monitoring und Observability, beispielsweise mit Prometheus, Grafana oder ähnlichen Tools, ist von Vorteil.
  • Grundkenntnisse in Netzwerkkonzepten wie VPCs, Subnetzen, Routing und Security Groups sind ein Plus.
  • Kenntnisse im Bereich Data- oder AI-Infrastruktur wie Datenpipelines oder MLOps sind ein zusätzlicher Vorteil.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python ist ein Plus.
  • Du verstehst dich als hands-on Engineer, arbeitest pragmatisch und setzt Dinge eigenständig um.
  • Du bringst ein Builder- und Hacker-Mindset mit und findest Lösungen auch dann, wenn es noch keine vorgefertigten Ansätze gibt.
  • Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und behältst auch bei komplexeren Aufgaben den Überblick.
  • Du kommunizierst klar und arbeitest gerne im Team sowie mit technischen und fachlichen Stakeholdern.
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sowie über gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau und bist bereit, diese weiter auszubauen.

Das bieten wir Dir

  • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
  • Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Cloud Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: statworx GmbH

Statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Cloud Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, an spannenden und innovativen Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Mit einem offenen und wertschätzenden Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, flachen Hierarchien und einem starken Teamgefühl fördert das Unternehmen deine fachliche und persönliche Entwicklung durch regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, einer transparenten Vergütung und attraktiven Zusatzleistungen, die dein Arbeitsleben bereichern.
statworx GmbH

Kontaktperson:

statworx GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für Cloud Engineers relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an coolen Cloud-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das zeigt, dass du hands-on bist und echte Erfahrung hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data & AI zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Engineer (m/w/d)

Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
Bash
Python
Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi)
CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps)
Docker
Kubernetes
Cloud Security Best Practices
Monitoring und Observability (Prometheus, Grafana)
Netzwerkkonzepte (VPCs, Subnetze, Routing, Security Groups)
Data- oder AI-Infrastruktur (Datenpipelines, MLOps)
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Eigenverantwortung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Cloud Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.

Zeige deine Leidenschaft für Cloud-Technologien: In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du dich für Cloud-Technologien begeisterst. Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Motivation und dein Wissen zu zeigen.

Sei präzise und konkret: Vermeide es, allgemein zu bleiben. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret und nenne spezifische Tools oder Technologien, die du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst!

Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Bewerbungsformular zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir uns umgehend bei dir melden können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei statworx GmbH vorbereitest

Verstehe die Cloud-Plattformen

Mach dich mit den spezifischen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP vertraut. Überlege dir, welche Projekte du in der Vergangenheit damit umgesetzt hast und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, dass du die Unterschiede und Vorteile der einzelnen Plattformen verstehst.

Automatisierung im Fokus

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Pulumi zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Automatisierungslösungen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Data- und KI-Teams wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamfähigkeit zeigen. Erkläre, wie du Anforderungen von Kunden in technische Lösungen übersetzt hast und wie du dabei kommuniziert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Cloud Engineering oder wie das Team die digitale Transformation vorantreibt.

Cloud Engineer (m/w/d)
statworx GmbH
Standort: Frankfurt am Main
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>