Postdoctoral research fellow HU Berlin

Postdoctoral research fellow HU Berlin

Berlin Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu Bayesian Deep Mixture Learning und hochdimensionalen Modellen.
  • Unternehmen: Humboldt-Universität Berlin, ein Zentrum für innovative Forschung.
  • Vorteile: Vollzeitstelle, Karriereentwicklung und internationale Netzwerkmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Arbeite mit führenden Experten und gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft.
  • Qualifikationen: Doktorat in Statistik oder Mathematik, Erfahrung in wissenschaftlichem Programmieren.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Postdoctoral research fellow with expected full-time employment E 13 TV-L
HU (third-party funding, limited 18 months)

Postdoctoral research fellow with expected full-time employment E 13 TV-L
HU (third-party funding, limited 18 months) *

  • Job description: The working group of Statistics and Data Science at
    Humboldt-Universität Berlin invites applications for a position to
    contribute to the research on theoretical, mathematical and statistical
    aspects of Bayesian deep mixture learning and novel methods towards
    high-dimensional deep density regression and clustering models.

The research
position can be associated with Prof.

Klein’s Emmy Noether group funded by
the German Research foundation (DFG).

Opportunities for own scientific
qualification (career development) are provided, see
for an overview and further links.

The position is to be filled at the
earliest possible date and funded by the Volkswagenstiftung.

  • Requirements: Completed university degree and Ph D (preferably with very
    good marks) in Statistics, Mathematics, or related field with specialisation
    in Statistics, Data Science or Mathematics; a strong background in at least
    one of the following fields: Bayesian computational methods, mixture models
    and inference therein, variational inference, deep learning, density
    regression and clustering, model selection priors, mathematical statistics.

Furthermore, a thorough mathematical understanding; substantial experience
in scientific programming with R, Matlab, Python, C/C++ or similar; very
good communication skills and team experience, proficiency of the written
and spoken English language (German is not obligatory) are essential.

We offer the unique environment of young researchers and leading
international experts in the fields.

The vibrant international network
includes established collaborations in Singapore and Australia.

The position
offer potential to closely work with several applied sciences.

Information
about the research profile of the research group and further contact details
can be found through the following link:

  • Please send your application (including a CV with list of publications, a
    motivational statement (at most one page) explaining the applicant’s
    interest in the announced position as well as their relevant skills and
    experience, copies of degrees/ university transcripts, names and email
    addresses of at least two professors that may provide letters of
    recommendation directly to the hiring committee) until XX.

XX.2020, quoting
the reference number XX/XX/20 to Humboldt-Universität zu Berlin, School of
Business and Economics, Prof.

Dr.

  • Nadja Klein, Unter den Linden 6, 10099
    Berlin or preferably as a single PDF file to:
  • . For
    further information please contact the project leader Prof. Dr. Nadja Klein
    ( )
  • HU is seeking to increase the proportion of women in research and
    teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply.

Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given
preferential consideration.

People with an immigration background are
specifically encouraged to apply.

Since we will not return your documents,
please submit copies in the application only.

#J-18808-Ljbffr

Postdoctoral research fellow HU Berlin Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis

Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral research fellow HU Berlin erhalten könntest

✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

✨Bewirb dich direkt bei The International Society for Bayesian Analysis

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei The International Society for Bayesian Analysis für die Stelle als Postdoctoral research fellow HU Berlin zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral research fellow HU Berlin mit Bravour zu bestehen

Statistik
Mathematik
Bayesian Computational Methods
Mixture Models
Variational Inference
Deep Learning
Density Regression

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet

✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

✨Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach The International Society for Bayesian Analysis könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für The International Society for Bayesian Analysis zu schaffen.