Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein kreatives Team zur Entwicklung innovativer Datenprodukte für die Life Sciences Branche.
- Unternehmen: Veeva Systems, ein schnell wachsendes Unternehmen mit einer Mission für positive Veränderungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, Gesundheitsprogramme und ein persönliches Budget für gemeinnützige Zwecke.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenprodukte und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und nachweisliche Erfolge im Bereich Datenprodukte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich der Industrie-Cloud, die Unternehmen in der Life Sciences-Branche dabei hilft, Therapien schneller zu Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 3 Milliarden USD Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns. Im Herzen von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitenden-Erfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht nur ein öffentliches Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft (PBC) wurden, die gesetzlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitenden, der Gesellschaft und Investoren in Einklang zu bringen.
Als Work Anywhere-Unternehmen unterstützen wir Ihre Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung gedeihen können. Schließen Sie sich uns an, um die Life Sciences-Branche zu transformieren und sich für einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeitenden und Gemeinschaften einzusetzen.
Die Rolle
Im Veeva Data Cloud-Team entwickeln wir die nächste Generation von Datenprodukten und Software für die globale Life Sciences-Branche in den Bereichen Klinische und Kommerzielle Anwendungen. Als Produktleiter im Data-Team leiten Sie ein interdisziplinäres Team von Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Analysten und Betriebsleitern. Sie sind verantwortlich für die Definition der Produktstrategie und die Durchführung von End-to-End-Umsetzungen. Dazu gehören hochdurchsatzfähige Datenpipelines und Kuratierungstools bis hin zu Webanwendungen und direkten Daten-APIs. In dieser Rolle nutzen Sie sowohl moderne GenAI- als auch traditionelle Technologien, um kontinuierlich Innovationen voranzutreiben und eine unvergleichliche Datenqualität sowie betriebliche Effizienz sicherzustellen.
Was Sie tun werden
- Strategie und Ausführung vorantreiben: Definieren, besitzen und umsetzen des Fahrplans für wirkungsvolle Datenprodukte, die internen Teams und externen Kunden dienen.
- Interdisziplinäre Teams leiten: Führen Sie multidisziplinäre Teams von 10 bis 100 FTEs in Richtung einer gemeinsamen Produktvision.
- Daten- und Produktqualität liefern: Etablieren Sie wichtige Erfolgskennzahlen, entwerfen Sie Qualitätsprüfungsrahmen und stellen Sie sicher, dass hochwertige Funktionen nahtlos in die Produktion eingeführt werden.
- Kontinuierlich innovieren: Wenden Sie modernste Werkzeuge wie GenAI und menschliche Datenkuratierung, Analytik und Softwareanwendungen an.
- Benutzer und Stakeholder einbeziehen: Führen Sie Benutzerinterviews durch, sammeln Sie Erkenntnisse und arbeiten Sie eng mit den Kernteams für Softwareprodukte und Engineering zusammen, um Fahrpläne abzustimmen.
Anforderungen
- Über 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement. Grundlagen vom Entwerfen von ERDs bis zum Verständnis von hochrangigen Produktmustern, die den langfristigen Erfolg bestimmen.
- Datenprodukt-Erfahrung. Nachgewiesene Erfahrung im Management datenorientierter Produkte (Datenpipelines, Analytik, APIs oder Datenplattform-Tools).
- AI- und Automatisierungsdenken. Nachweisliche Erfolge bei der Nutzung von KI- und Automatisierungstechnologien zur Steigerung von Geschwindigkeit, Effizienz und Datenqualität.
- Technische und analytische Tiefe. Fähigkeit, in betriebliche Details einzutauchen, einschließlich menschlicher Datenkuratierungs-Workflows und komplexer Datenqualitätsmetriken, ohne das strategische Gesamtbild aus den Augen zu verlieren.
- Interdisziplinäre Führung. Nachgewiesene Fähigkeit, interdisziplinäre technische Teams (Engineering, Datenwissenschaft) um ein einheitliches Ergebnis zu versammeln.
- Wesentliche Eigenschaften sind schnelles Lernen, teamorientierte Einstellung, außergewöhnliche Arbeitsmoral und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Interviewprozess bei Veeva
Wir schätzen Ihre Zeit und glauben an einen transparenten Einstellungsprozess. Hier ist der Prozess, den Sie erwarten können:
- Folgen Sie dem Bewerbungsprozess und reichen Sie Ihren Lebenslauf ein.
- Innerhalb von 3 Tagen erhalten Sie einen Link zu einer Persönlichkeitsbewertung, die von einem Dritten durchgeführt wird.
- Nachdem Sie die Bewertung abgeschlossen haben, wird unser Team Ihr vollständiges Bewerbungsunterlagen überprüfen und Ihnen per E-Mail unsere Entscheidung mitteilen.
- Wenn Sie in die Interviewphase übergehen, verläuft der Prozess wie folgt:
- Ein Gespräch mit dem Einstellungsmanager.
- Eine praktische Fallübung.
- Ein abschließendes Gespräch mit unserem Senior Leader der Gruppe.
Sobald alle Interviews abgeschlossen sind, wird der Manager sich mit einer endgültigen Entscheidung bei Ihnen melden.
Vorteile und Leistungen
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Soziale Veranstaltungen für Ihr Team und teamübergreifend.
- Persönliches Budget für Wohltätigkeit.
Vergütung
Die Gesamvergütung: 100.000 - 190.000 EUR. Die hier angegebene Gesamvergütungsbandbreite wurde bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen, und stellt eine potenzielle Gesamvergütungsbandbreite für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächliche Gesamvergütung innerhalb der oben genannten Bandbreite variieren kann, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Person und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Die Gesamvergütung dieser Position kann aus anderen Vergütungsarten bestehen, wie z.B. variablen Boni und/oder Aktienboni.
Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, setzt sich Veeva dafür ein, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnizität, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können.
Wenn Sie Unterstützung oder Anpassungen aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Rolle oder im Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].
Product Leader - Data Arbeitgeber: Veeva Systems
Veeva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere als Associate Consultant in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu starten. Mit einem einzigartigen Entwicklungsprogramm, das auf praktische Erfahrungen und persönliche Verantwortung setzt, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Chance, von Anfang an einen echten Einfluss auf die Pharma- und Biotech-Branche zu haben. Unsere flexible Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, sowohl im Büro in Frankfurt oder Berlin als auch remote zu arbeiten, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Leader - Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Leader - Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Leader - Data bei Veeva Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems entscheidend sein!
