Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein starkes ML-Engineering-Team und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Internationales Technologieunternehmen mit Fokus auf Machine Learning und skalierbare Softwarelösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Echte Gestaltungsspielräume für erfahrene Führungspersönlichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und wachsenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Software- oder ML-Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 140000 - 140000 € pro Jahr.
Gehalt: bis ca. 140.000 € p.a.
Ort: Berlin (Hybrid, ca. 2 Tage/Woche vor Ort)
Sprachen: Englisch (mind. C1), Deutsch von Vorteil
Über unseren Kunden
Unser Kunde ist ein international aufgestelltes Technologieunternehmen, das Machine Learning und skalierbare Softwarelösungen für hochkomplexe Anwendungsfälle entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen und dem Aufbau robuster, produktionsreifer KI-Systeme in einem anspruchsvollen Umfeld. Das Unternehmen befindet sich in einer klaren Wachstumsphase, arbeitet mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Data Science und Forschung und entwickelt Technologien, die sowohl wissenschaftlich fundiert als auch industriell skalierbar sind. Dabei wird großer Wert auf saubere Architektur, nachhaltige Infrastruktur und nachvollziehbare Modellentscheidungen gelegt. Geboten wird ein Umfeld, in dem technische Exzellenz, Ownership und langfristiges Denken wichtiger sind als Buzzwords oder kurzfristige Effekte – mit echten Gestaltungsspielräumen für erfahrene Führungspersönlichkeiten im Engineering.
Deine Aufgaben
- Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines leistungsstarken ML-Engineering-Teams inklusive Verantwortung für Recruiting, Onboarding, Performance-Management und langfristige Mitarbeiterbindung
- Coaching und Mentoring von Engineers auf unterschiedlichen Erfahrungslevels sowie Förderung von Ownership, Autonomie und einer offenen, lernorientierten Teamkultur
- Definition und Umsetzung der technischen Roadmap in enger Abstimmung mit Produkt- und Business-Zielen
- Ressourcen- und Kapazitätsplanung inklusive Verantwortung für Cloud-Kosten, effiziente Ressourcennutzung und FinOps-Themen
- Sicherstellung von stabilen Produktionssystemen durch Monitoring, Incident-Response und klare Betriebsprozesse
- Hands-on Mitarbeit an der Konzeption, dem Aufbau und der Optimierung großskalierbarer Distributed-Training-Infrastrukturen
- Architekturentscheidungen für performante, skalierbare ML-Systeme sowie kontinuierliche Optimierung von Trainingspipelines und GPU-Nutzung
- Sicherstellung technischer Exzellenz durch Code Reviews, technische Leitplanken und saubere Architekturentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Research-, Produkt- und Platform-Teams sowie verständliche Kommunikation komplexer technischer Inhalte
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Software- oder ML-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer technischen Führungs- oder Teamlead-Rolle
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Führung leistungsstarker Engineering-Teams über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg
- Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Grundlagen sowie Erfahrung mit fortgeschrittenen Optimierungsverfahren
- Umfangreiche Praxis mit großskaligen Distributed-Training-Systemen, insbesondere im PyTorch-Ökosystem (z. B. NCCL, Multi-GPU, Multi-Node)
- Sehr gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit C/C++ oder CUDA ist ein Plus
- Erfahrung mit MLOps- und DevOps-Praktiken wie CI/CD, Docker, Kubernetes, Observability und Cloud-Plattformen
- Strukturierte Herangehensweise an Ressourcenplanung, Kapazitätsmanagement und FinOps
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Stakeholder-Management und Erfahrung im Führen anspruchsvoller Gespräche
- Strategisches Denken, hoher Qualitätsanspruch und die Fähigkeit, Teams zu befähigen und Verantwortung zu übertragen
- Erfahrung in regulierten Umfeldern, mit medizinischen Bilddaten oder modernen ML-Stacks ist von Vorteil, aber kein Muss
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann melde Dich doch gern direkt bei mir:
Engineering Manager (d/f/m) Arbeitgeber: Zabel
Zabel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter als strategische Partner in einem der am schnellsten wachsenden Märkte Europas agieren können. Mit einem attraktiven Vergütungsmodell, intensiven Schulungen und der Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, fördert Zabel die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, aktiv zur Gestaltung des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager (d/f/m) erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Zabel für die Position als Engineering Manager (d/f/m) bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Zabel arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zabel vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Zabel passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Zabel zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
