Android Software Engineer

Über A1

Es gibt über 5 Milliarden Nutzer, die heute grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen und Aufgaben verwenden, die nicht KI-nativ sind. Unsere Mission ist es, einen proaktiven intelligenten Assistenten für alltägliche Nutzer zu entwickeln, um Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen, mit minimaler Aufforderung.

Unser Produkt konzentriert sich darauf, eine hohe Zuverlässigkeit für langanhaltende Arbeitsabläufe, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Das System muss mehrstufiges Denken verarbeiten, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben. Unser Ziel ist es, den Nutzern zu helfen, tägliche Aufgaben mit über ~90%* reduzierter Zeit angenehm abzuschließen.

Rolle

Als Android Software Engineer sind Sie für die Android-Client-Erfahrung verantwortlich, wie KI auf mobilen Geräten wahrgenommen, verhält und funktioniert. Dies ist keine Thin-Client-Rolle. Sie werden eine Produktionsanwendung für Android entwickeln, bei der KI-Interaktionen zentral für das Produkt sind und Leistung, Zuverlässigkeit und Klarheit von Bedeutung sind.

Fokus

• Entwicklung und Wartung von Produktions-Android-Apps mit Kotlin.
• Integration von KI-gestützten Funktionen (Chat, Vision, Sprache, Empfehlungen) über Backend-APIs.
• Gestaltung von UX-Mustern für KI-Interaktionen, einschließlich Streaming-Antworten, Wiederholungen und partiellen Ergebnissen.
• Optimierung der Leistung, des Speicherverbrauchs und der Reaktionsfähigkeit für KI-intensive Abläufe.
• Implementierung von Analytik, Protokollierung und Feedback-Erfassung zur Unterstützung der KI-Bewertung und -Iteration.
• Enge Zusammenarbeit mit Backend- und ML-Ingenieuren zu API-Verträgen und Systemverhalten.
• Sicherstellung der Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit der App in Produktionsumgebungen.

Ideale Erfahrungen

• 3+ Jahre Erfahrung in der Android-Entwicklung mit Kotlin.
• Praktische Erfahrung in der Integration von KI-Funktionen (z.B. LLM, Vision, Sprach-APIs).
• Starkes Verständnis der asynchronen Programmierung (Coroutines, Flow).
• Vertrautheit mit REST- oder gRPC-APIs und strukturierten Datenformaten.
• Starke Debugging- und Leistungsprofilierungsfähigkeiten.
• Komfort beim Arbeiten in Umgebungen mit Latenz, teilweisem Ausfall und nicht deterministischem Verhalten.
• Erfahrung mit MLKit oder leichtem On-Device-Inferenz.
• Veröffentlichte Produktions-Apps im Google Play Store.

Ergebnisse

• Stabile, reibungslose und zuverlässige Android-Anwendungen für den realen Einsatz.
• Leistung ist optimiert: reaktionsschnell, latenzarm und effizient im Speicher- und CPU-Verbrauch.
• Produktionsprobleme werden frühzeitig erkannt, effektiv überwacht und mit klarer Ursachenanalyse gelöst.

Technologiestack

• Kotlin / Java
• SQL / noSQL
• TensorFlow Lite (On-Device-Inferenz)

Wie wir arbeiten

Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und praktischer Herangehensweise. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt an die Hand zu geben.

Interviewprozess

Wenn es einen Anschein von Passung gibt, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen. Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir schätzen Transparenz und Effizienz, also erwarten Sie eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise gezeigt haben, die wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot unterbreiten, um Teil eines Teams zu werden, das KI praktische Vorteile für Milliarden weltweit bringt.