Staff Product Manager: Product Discovery Engine in München

Über uns

Constructor ermöglicht die Produktsuche und -entdeckung für einige der größten Einzelhändler der Welt. Wir bedienen wöchentlich Milliarden von Anfragen und Sie haben wahrscheinlich unsere Ergebnisse irgendwo gesehen und unser Produkt genutzt, ohne es zu wissen. Wir unterscheiden uns, indem wir uns auf Metriken anstelle von Funktionen konzentrieren und die Suche und Entdeckung von Grund auf als maschinelles Lernproblem neu erfinden, mit dem spezifischen Ziel, Metriken wie Umsatz zu verbessern. Wir verdoppeln uns jährlich, trotz des langsamer werdenden Marktes, und haben Kunden in jedem E-Commerce-Sektor. Wir sind ein leidenschaftliches Team von Technologen, die gerne Probleme lösen und das Leben unserer Kunden und Kollegen verbessern möchten. Wir schätzen Empathie, Offenheit, Neugier, kontinuierliche Verbesserung und sind begeistert von relevanten Metriken. Wir glauben, dass die Ermächtigung aller in einem Unternehmen, das zu tun, was sie für das Beste halten, zu großartigen Ergebnissen führen kann.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen systemorientierten Staff Product Manager, um die Suche und Entdeckung von Constructor auf den neuesten Stand zu bringen und diesen Standard in allen Einzelhandelsbranchen, die wir bedienen, zu halten. Dies ist eine hoch technische, einflussreiche Rolle im Kern unseres Product Discovery Engine Kapitels: die Teams, die dafür verantwortlich sind, wie wir die richtigen Produkte für jeden Käufer, bei jeder Anfrage, für jeden Kunden abrufen, verstehen und bewerten.

Ihre Aufgabe ist es, die Qualität der Entdeckung zu steigern und damit die Geschäftszahlen unserer Kunden zu verbessern. Sie werden nicht an gelieferten Funktionen gemessen – sondern an Relevanz und Geschäftsergebnissen, wie Konversion, Umsatz pro Besuch und suchbezogenem GMV.

Sie beginnen eingebettet in unserem Search Quality Team, besitzen dessen Strategie und Fahrplan und tauchen tief in die Systeme ein, die entscheiden, was Käufer tatsächlich sehen. Im Laufe der Zeit wächst Ihr Mandat, die Richtung für das gesamte Kapitel der Product Discovery Engine festzulegen – zu entscheiden, wohin wir gehen und warum, in Bezug auf Abruf, Ranking, Anfrageverständnis, Personalisierung und die darunter liegende ML-Infrastruktur. Dies ist heute eine Staff-Rolle mit einem klaren Weg zur Direktion, während Sie chapterweite Führungsaufgaben übernehmen.

Was Sie tun werden

• Besitz des Geschäftswachstums, nicht der Funktionen. Treiben Sie messbare Steigerungen in der suchbezogenen Konversion, Umsatz pro Besuch und GMV voran, zusammen mit Relevanz über unsere Kundenbasis.
• Liefern Sie in jeder Einzelhandelsbranche. Bewegen Sie Qualität und Geschäftszahlen in allen vertikalen Märkten, die wir bedienen, unter Berücksichtigung der Unterschiede in Katalog, Sprache und Käuferintention.
• Halten Sie uns auf dem neuesten Stand. Übersetzen Sie kontinuierlich die neuesten ML / IR-Forschungsergebnisse und Wettbewerbsbewegungen in Produktionsgewinne und liefern Sie SOTA ML / LLM-unterstützte Fähigkeiten, die unsere bisherigen Bestleistungen in Bezug auf Relevanz übertreffen.
• Setzen Sie die Kapitelvision und -strategie. Definieren Sie die mehrmonatige Richtung für die Product Discovery Engine – wohin wir gehen und warum – und verknüpfen Sie dies direkt mit den Geschäftsergebnissen der Kunden.
• Leiten Sie zuerst die Suchqualität. Besitzen Sie dessen Strategie und Fahrplan und treiben Sie messbare Verbesserungen in der Relevanz und Richtigkeit der Ergebnisse voran.
• Orchestrieren Sie über die Pipeline. Vereinheitlichen Sie Abruf, Ranking, Anfrageverständnis und Personalisierung hinter einer Definition von Qualität und einem Satz von Geschäftszahlen, sodass Verbesserungen sich kumulieren, anstatt zu kollidieren.
• Verwandeln Sie ML-Forschung in Produktionsgewinne. Arbeiten Sie eng mit ML und Data Science zusammen, um Modelle – von der Kandidatengenerierung und dem Abruf bis zur LLM-unterstützten Interpretation – von der Idee bis zur Produktion zu bringen, wobei Genauigkeit, Latenz und Kosten ausgewogen werden.
• Machbarkeit und Erklärbarkeit der Qualität. Bauen Sie die Metriken, Bewertungsrahmen und Werkzeuge, die das gesamte Kapitel verwendet, um die Qualität der Entdeckung und deren Geschäftsauswirkungen zu messen, zuzuordnen und zu erklären.
• Qualität unter Druck besitzen. Leiten Sie Untersuchungen und Triage, wenn Probleme auftreten, und entwerfen Sie dauerhafte, systemische Lösungen anstelle von einmaligen Patches.
• Erweitern Sie das Mandat. Wachsen Sie in die chapterweite Führung, die ML Recall, ML Infra und – im Laufe der Zeit – Teams wie CORE, SABR und Catalog Management umfasst.

Was Erfolg aussieht

Innerhalb Ihres ersten Jahres werden Sie:

• Messbare Steigerungen in der suchbezogenen Konversion und im Umsatz pro Besuch erzielt haben – Geschäftszahlen bewegen, nicht nur Qualitätsmetriken.
• Messbare Steigerungen der Geschäftszahlen (Konversion, Umsatz pro Besuch, GMV) und der Relevanz in allen wichtigen Einzelhandelsvertikalen, die wir bedienen, erzielt haben.
• Mindestens eine state-of-the-art ML / LLM-unterstützte Fähigkeit in die Produktion gebracht haben, die unsere bisherigen Bestleistungen in Bezug auf Relevanz übertrifft.
• Head-to-Head-Qualitätsbenchmarks gegen jeden großen Wettbewerber in den Vertikalen, in denen wir konkurrieren, gewonnen haben, mit einer wiederholbaren, verteidigbaren Methodik.
• Die Kernqualitätsmetriken auf Best-in-Class-Niveau gebracht und diese vierteljährlich weiter verbessert haben.
• Ein Bewertungsrahmen und Werkzeuge eingerichtet haben, die Investitionen in Modelle und Systeme direkt mit den Geschäftsergebnissen der Kunden verknüpfen.

Was wir suchen

• Umfangreiche Erfahrung im Produktmanagement (typischerweise 8+ Jahre) in such-, entdeckungs-, ML- oder NLP-lastigen Produkten, einschließlich Zeit, die auf einer Senior- oder Staff-Ebene tätig war.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Skalierung von Geschäftszahlen – Konversion, Umsatz, Engagement – nicht nur beim Versenden von Funktionen, und bei der Festlegung von Strategien über mehrere Teams hinweg.
• Tiefes Verständnis der End-to-End-Suchpipeline: Anfrageinterpretation → Abruf / Kandidatengenerierung → Ranking → Nachbewertung → Personalisierung → Lieferung.
• Starke ML-Produktkenntnisse – Besitz von Produktionsmodellen und Abwägung zwischen hochkapazitativen (LLM / Batch) und latenzarmen (Echtzeit) Ansätzen – und die Gewohnheit, mit aktuellen Forschungsergebnissen auf dem neuesten Stand zu bleiben.
• Fließend in Abruf und Rückruf, Anfrageverständnis (Tokenisierung, Synonyme, Rechtschreibkorrektur, mehrsprachige Unterstützung) und Suchbewertungsrahmen.
• Eine rigorose, messungsorientierte Denkweise, die jede Qualitätsinvestition mit Geschäftsergebnissen verknüpft.
• Exzellente funktionsübergreifende Führung – in der Lage, Teams mit unterschiedlichen Zielen hinter einer gemeinsamen Definition von Qualität und einem gemeinsamen Satz von Geschäftszahlen zu vereinen, Schulter an Schulter mit Engineering, Data Science und ML Ops zu arbeiten.
• Komfort im Umgang mit Unklarheiten, Festlegung von Richtungen, wo noch keine existiert, und Führung durch Klarheit und Glaubwürdigkeit anstelle des Organigramms.

Vorteile

• Unbegrenzte Urlaubszeit – wir ermutigen alle unsere Mitarbeiter, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen.
• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich Aktienoptionen.
• Vom Unternehmen gesponserte US-Gesundheitsversorgung (100% für Mitarbeiter bezahlt).
• Vollständig remote Team – wählen Sie, wo Sie leben.
• Homeoffice-Zuschuss! Wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, die Sie benötigen, um Ihr Homeoffice einzurichten.
• Apple-Laptops für neue Mitarbeiter bereitgestellt.
• Schulungs- und Entwicklungsetat für jeden Mitarbeiter, der jedes Jahr erneuert wird.
• Elternzeit für berechtigte Mitarbeiter.
• Arbeiten Sie mit klugen Menschen, die Ihnen helfen, zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss zu haben.
• Diese Position ist vollständig remote – Constructor.io ist ein Remote-First-Unternehmen.

Diversität, Gleichheit und Inklusion bei Constructor

Bei Constructor.io setzen wir uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das vielfältig, gerecht und inklusiv ist. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, heißen wir Personen aus allen Hintergründen willkommen und bieten allen Bewerbern unabhängig von ihrer Ausbildung, Meinungsvielfalt, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter, Veteranenstatus oder Zugehörigkeit zu einer anderen geschützten Gruppe gleiche Chancen.