Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle saubere Datenmodelle und robuste Datenpipelines für datengestützte Marketingentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Marketinglandschaft revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zugang zu neuesten Technologien in einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung, idealerweise im Marketingbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Über die Gelegenheit
Als Marketing Analytics Engineer sind Sie ein wichtiger Teil des Marketing Data-Teams, das die Datenbasis aufbaut, die datengestützte Entscheidungen ermöglicht und zum Geschäftswachstum beiträgt. Sie arbeiten eng mit Marketing-Datenwissenschaftlern und Analysten sowie der breiteren Daten-Community zusammen, um robuste Datenpipelines und -modelle zu entwickeln, die Marketingprogramme optimieren.
In dieser Rolle werden Sie:
- Saubere Datenmodelle bereitstellen: Entwerfen und Modellieren von Daten, um eine zentrale, zuverlässige Datenquelle für Marketingdaten zu schaffen. Sie befähigen Geschäftsinteressierte und Analysten, ihre eigenen Fragen zu beantworten, indem Sie ihnen saubere, zuverlässige Daten zur Verfügung stellen.
- Datenprodukte erstellen: Sie verwenden bewährte Praktiken der Softwareentwicklung wie Versionskontrolle, kontinuierliche Integration, Tests und Dokumentation, um hohe Qualität und Skalierbarkeit in unseren Datenpipelines sicherzustellen.
- Effizienz der Arbeitsabläufe verbessern: Identifizieren von Möglichkeiten zur Optimierung, wie Analysten und Geschäftsbenutzer mit Daten arbeiten, um deren Prozesse zu straffen und Zeit zu sparen.
- Skalierbare Pipelines warten: Entwickeln und Warten robuster, skalierbarer Datenpipelines, um sicherzustellen, dass Marketingdaten immer verfügbar und zuverlässig sind.
- Systemfehlerbehebung: Diagnostizieren und Lösen komplexer Probleme innerhalb der Transformationspipeline und Bereitstellen nachhaltiger technischer Lösungen, um die Systemverfügbarkeit sicherzustellen.
- BI-Infrastruktur unterstützen: Erstellen und Verwalten komplexer Datenmodelle innerhalb unserer BI-Tools, um konsistente Berichterstattung und Datenvisualisierung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
- Kollaborative Ideenfindung: Aktive Teilnahme an Brainstorming-Sitzungen und technischen Designüberprüfungen, um neue Datenservices und interne Tools zu entwickeln.
Sie arbeiten eng mit Marketing-, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zusammen, um Datenstrategien mit Geschäftszielen und Marketingkampagnen in Einklang zu bringen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2+ Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Software Engineer, idealerweise im Marketing oder in der Marketingtechnologie.
- Starke Erfahrung mit SQL und Vertrautheit mit Python zur Datenmanipulation und -automatisierung.
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und -Tools (z. B. Airflow, dbt, Fivetran) und Datenlagerarchitektur.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, Tableau oder Looker.
- Starkes Geschäftswissen, mit der Fähigkeit, die Datennutzung mit realen Geschäftsproblemen zu verbinden.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeiten, mit einer starken Fähigkeit, über verschiedene Teams hinweg zu arbeiten.
Was Sie erwartet:
- Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
- Mitarbeitervorteile, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellnessmitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen.
- Als Mitarbeiter haben Sie Zugang zu Premium-Abonnements für Sie und Ihre Familienmitglieder.
- Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie - alles, während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Lebenserfahrungen und Familienständen arbeiten.
- Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.
Wer wir sind:
Marketing Analytics Engineer Arbeitgeber: EngineersOfAI
N26 ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Manager für Banking Compliance tragen Sie nicht nur zur Entwicklung eines robusten Compliance-Management-Systems bei, sondern profitieren auch von einem umfangreichen Personalentwicklungsbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und einem freundlichen Team aus vielfältigen Hintergründen. Mit einem hohen Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie können Sie Ihre Karriere in einem der spannendsten disruptiven Unternehmen Europas beschleunigen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Analytics Engineer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie EngineersOfAI vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie EngineersOfAI sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von EngineersOfAI an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von EngineersOfAI zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei EngineersOfAI arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Marketing Analytics Engineer bei EngineersOfAI an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EngineersOfAI vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von EngineersOfAI zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
