Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite in einem agilen Team an KI-gesteuerten Lösungen und experimentiere mit neuen Ansätzen.
- Unternehmen: K-Recruiting Life Sciences verbindet Experten mit Unternehmen im Gesundheitswesen weltweit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Besuchen in Bayern und großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsbranche.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in OOP, Python und Erfahrung mit LangChain und Azure-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir vereinen die Menschen, die unsere Welt gesünder machen, indem wir Top-Experten mit Unternehmen im Bereich Life Sciences weltweit zusammenbringen. Präzise. Schnell. Genau.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit in einem agilen Team zur Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen: Arbeiten mit Entwicklungstickets, Mitwirkung an Sprint-Planungen und -Überprüfungen sowie Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Teamzielen und Zeitplänen.
- Vorantreiben von KI-Forschung und Experimenten: Erforschen neuartiger Ansätze, Entwerfen und Durchführen von Experimenten (einschließlich A/B-Tests) und Übersetzen von Erkenntnissen in umsetzbare Verbesserungen.
- Unterstützung der End-to-End-Lieferprozesse: Teilnahme an Release-Zyklen, Demos und Feedback-Schleifen zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Funktionen und Benutzererfahrung.
Qualifikationen
- Starke Grundlagen in OOP, modularer Programmierung, Unit-Tests, Code-Lesbarkeit und Wartbarkeit.
- Vertraut mit Entwicklungspraktiken: Docker, Git-Workflows, Dokumentation.
- Teamzusammenarbeit: Kompetenz in der Arbeit innerhalb des Scrum-Frameworks.
- Starke Erfahrung mit LangChain und Azure Cognitive Services (z.B. Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence).
- Gründliches Verständnis von GenAI- und LLM-Konzepten: Prompt Engineering, LLM-Tools, RAG-Architektur und agentische Designmuster.
- Starke Erfahrung im Aufbau von RESTful-Microservices unter Verwendung von Tools wie FastAPI, SQLModel, Pydantic, Pika, Celery, Pymongo.
- Kenntnisse verwandter Technologien wie SQL- und NoSQL-Datenbanken und Nachrichtenbroker.
- Starke Erfahrung mit Python-Async-Programmierung und WebSocket-basierter Kommunikation.
- Erfahrung in reifen Entwicklungspraktiken: Docker, Git-Workflows, Release-Management, Dokumentation und Linting.
- Vertrautheit mit Azure-zentrierter Entwicklung: Container-Anwendungen, Azure-Funktionen, Service Bus, Blob Storage usw.
- Englisch geschäftsfließend, Deutsch von Vorteil.
Optionale Qualifikationen
- Fortgeschrittene GenAI-Fähigkeiten: z.B. Feinabstimmung, Einsatz von Huggingface-Modellen, Model-Context-Protocol (MCP).
- Traditionelles maschinelles Lernen: wissenschaftliches Programmieren mit Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch); Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
- Hintergrund in der Forschung mit solidem Verständnis von Leistungskennzahlen von Algorithmen, A/B-Tests und Machbarkeitsanalysen.
- Erfahrung mit einem oder mehreren Visualisierungs- und Dashboarding-Tools: Streamlit, Plotly, Python Reflex usw.
Start: ASAP
Dauer: Unbefristet
Standort: Remote / 2 Tage/Woche vor Ort in Bayern
Wir werden nur Kandidaten mit einem gültigen Arbeitsvisum für Deutschland berücksichtigen.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Informationstechnologie
Branchen: Pharmazeutische Herstellung
AI Engineer Arbeitgeber: K-Recruiting Life Sciences
K-Recruiting Life Sciences ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Köpfe zusammenkommen, um die Gesundheitsbranche zu revolutionieren. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich Remote-Arbeit und der Möglichkeit, vor Ort in Bayern zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem agilen Team. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, Kreativität und kontinuierliches Lernen, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich KI macht.
Kontaktdaten:
K-Recruiting Life Sciences Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze die direkte Nachricht an den Jobposter! Zeig dein Interesse und stelle Fragen zu der Position oder dem Team. Das gibt dir die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben und einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Kenntnisse über die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du diese Technologien angewendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Trends im Bereich KI auszutauschen. Man weiß nie, wo sich eine neue Gelegenheit verstecken könnte!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über weitere offene Stellen informieren, die zu deinem Profil passen könnten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit LangChain oder Azure Cognitive Services gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei K-Recruiting Life Sciences vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain und Azure Cognitive Services. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Agile Methoden im Fokus
Da das Unternehmen agile Methoden schätzt, solltest du deine Erfahrungen mit Scrum und Sprint-Planung hervorheben. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Ziele zu erreichen oder Herausforderungen zu meistern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu OOP, modularer Programmierung und RESTful Microservices. Übe, wie du deine Lösungen klar und verständlich erklären kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder Code-Snippet mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen des Teams oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.
