Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenarchitekturen und hochleistungsfähige Datenverarbeitungssysteme.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das innovative Lösungen für Marktchallenges bietet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns über Bewerbungen aus allen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um echte Auswirkungen in einem dynamischen Markt zu erzielen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung, insbesondere mit Kafka.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
At Kpler, we are dedicated to helping our clients navigate complex markets with ease.
By simplifying global trade information and providing valuable insights, we empower organisations to make informed decisions in commodities, energy, and maritime sectors.
Since our founding in 2014, we have focused on delivering top-tier intelligence through user-friendly platforms.
Our team of over 600 experts from 35+ countries works tirelessly to transform intricate data into actionable strategies, ensuring our clients stay ahead in a dynamic market landscape.
Join us to leverage cutting-edge innovation for impactful results and experience unparalleled support on your journey to success.
Data Engineers play a crucial role in creating the architecture and systems needed to collect, store, transform, and access data.
Our team is seeking a Senior Data Engineer with in-depth expertise in data streaming technologies and software development.
They design, build, and maintain large-scale processing systems, data pipelines, and infrastructure, with a particular focus on robust data streaming architectures.
These systems power mission-critical products and contribute to the technical excellence and continuous improvement of our data platforms.
In this role, you’ll be deeply involved in user stories refinement, product development, and the design of high-performance, resilient, and high-availability distributed systems.
You will take full ownership of the features you develop, guiding them from conception and build through to deployment and ensuring their effective operation in production.
Responsibilities
- Lead the design, development, and deployment of robust data streaming architectures and high-performance, resilient data processing systems, primarily using Kafka Streams.
- Collaborate with Product to define technical requirements and deliver high-quality, scalable software solutions.
- Take ownership of system performance, designing for high availability, feature maintenance, issue troubleshooting, and ensuring robust operation of data platforms.
- Uphold and enforce the highest engineering standards, championing a culture of software quality, Software Craftsmanship, constructive critique, and continuous improvement.
- Provide technical leadership within the team, helping to elevate engineering capabilities.
- Deliver well-documented, maintainable code following Test-Driven Development (TDD) principles, ensuring comprehensive unit, integration, and end-to-end testing.
- Demonstrate a strong sense of ownership, autonomy, a proactive approach to problem-solving, and the ability to provide innovative technical solutions, challenging existing approaches with well-reasoned arguments.
Skills and Experience
- At least 5 - 8 years of experience in a data engineering or software engineering role with a focus on data-intensive systems.
- Have confirmed expertise in Scala.
- Strong experience with Apache Kafka and specifically Kafka Streams.
- Strong software engineering capabilities and experience in designing high-availability distributed systems.
- Experienced in Test-Driven Development (TDD) and proficient in writing comprehensive unit, integration, and end-to-end tests.
- Strong collaboration and communication skills, with an ability to articulate and defend technical decisions.
- Demonstrate architectural rigor, a systemic vision, and a proactive, problem-solving mindset.
- Embrace a culture of constructive critique, continuous improvement, and a Software Craftsmanship approach.
- Strong ability to work autonomously and provide innovative technical solutions.
- Experience working with Agile Development methodologies.
- Nice to have
- Experience with Airflow or Apache Spark
- Experience using Infrastructure as code tools like Terraform
- Experience with Git Ops workflows and Continuous Deployment system
We are a dynamic company dedicated to nurturing connections and innovating solutions to tackle market challenges head-on.
If you thrive on customer satisfaction and turning ideas into reality, then you’ve found your ideal destination.
Are you ready to embark on this exciting journey with us?
We make things happen
We act decisively and with purpose, going the extra mile.
We buildtogether
We foster relationships and develop creative solutions to address market challenges.
We are here to help
We are accessible and supportive to colleagues and clients with a friendly approach.
Our People Pledge
Don’t meet every single requirement?
Research shows that women and people of color are less likely than others to apply if they feel like they don’t match 100% of the job requirements.
Don’t let the confidence gap stand in your way, we’d love to hear from you!
We understand that experience comes in many different forms and are dedicated to adding new perspectives to the team.
Kpler is committed to providing a fair, inclusive and diverse work-environment.
We believe that different perspectives lead to better ideas, and better ideas allow us to better understand the needs and interests of our diverse, global community.
We welcome people of different backgrounds, experiences, abilities and perspectives and are an equal opportunity employer.
- By applying, I confirm that I have read and accept the
- Staff Privacy Notice
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Kpler
Kpler ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert Kpler eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Die Position des Full Stack Engineers in Deutschland oder anderen europäischen Standorten ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und gleichzeitig von einem unterstützenden Team und flexiblen Arbeitsbedingungen zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kpler zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Kpler gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kpler vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kpler entscheidend sein!
