Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Systeme für personalisierte Werbung in Echtzeit.
- Unternehmen: Datengetriebenes Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Firmenfitness.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Spark und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hanseatisches Unternehmen mit tiefen Wurzeln in der Hansestadt. 4 Tage Homeoffice pro Woche, flexible Arbeitszeiten und vieles mehr.
Es handelt sich um ein datengetriebenes Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg, das sich auf die Entwicklung und Optimierung hochskalierbarer Systeme spezialisiert hat. Im Mittelpunkt steht die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, um personalisierte digitale Werbung effizient und präzise auszuliefern.
Jobbeschreibung:
- Systeme auf Höchstleistung bringen: Du entwickelst die verteilten Systeme weiter, die in Sekundenbruchteilen personalisierte Werbung ausspielen - und dabei zehntausende Anfragen pro Minute verarbeiten.
- End-to-End Verantwortung übernehmen: In unserer AWS-Cloud gestaltest du den gesamten Lebenszyklus der Services - von der Idee über Entwicklung und Deployment bis zum stabilen Betrieb.
- Technologie gestalten: Du evaluierst und implementierst neue Technologien, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern und zukunftssicher zu machen.
- Software-Qualität sichern: Mit deiner Erfahrung in Python und JVM-Sprachen (Scala, Kotlin) baust du robuste, getestete und wartungsfreundliche Lösungen.
- Komplexe Probleme meistern: Du gehst tief in technische Herausforderungen und teilst deine Erkenntnisse aktiv mit dem Team.
Der erfolgreiche Bewerber:
- Erfahrung: Mehrjährige, belegbare Expertise im Data Engineering.
- Technisches Know-how: Sehr gute Spark-Kenntnisse, Erfahrung mit Airflow, Infrastructure-as-Code (CDK) sowie fortgeschrittene SQL-Skills.
- Big Data Routine: Du bist vertraut mit Datenmengen im Terabyte-Bereich und weißt, wie man skalierbare Datenarchitekturen konzipiert.
- Qualitätsbewusstsein: Clean Code ist für dich selbstverständlich, du beteiligst dich an Code Reviews und arbeitest agil.
- Zukunftsorientiert: KI-gestützte Tools gehören für dich zum Alltag.
- Kommunikationsstärke: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und kannst komplexe Sachverhalte klar vermitteln.
Was wird angeboten:
- Hybrides Arbeiten: Ein Tag pro Woche im Hamburger Büro für intensive Zusammenarbeit, sonst flexibel remote oder vor Ort.
- Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag selbst.
- Urlaub: 30 Tage Urlaub.
- Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket.
- Mentale Gesundheit: Kostenlose, anonyme Beratung durch Psycholog:innen via OpenUp.
- Vergünstigungen: Firmenfitness, betriebliche Altersvorsorge, diverse corporate Benefits.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen, macht diese Position besonders attraktiv für Vertriebsprofis im Bereich elektronischer Bauelemente.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Michael Page zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Michael Page gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Michael Page entscheidend sein!
