Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines für Online-Marketing-Daten.
- Unternehmen: Revolutioniere den E-Commerce mit einem innovativen, datengetriebenen Ansatz.
- Vorteile: Genieße Remote-Arbeit, 30+ Urlaubstage und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem führenden europäischen Unicorn mit Start-up-Mentalität.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Customer-Journey in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Overview
Moderne Umgebung. Spannende Projekte mit sehr guten Arbeitsbedingungen.
About Our Client
Das Unternehmen ist ein wachstumsstarkes Tech-Umfeld, das mit hochwertigen Produkten und digitalen Prozessen neue Maßstäbe setzt. Im Mittelpunkt stehen Innovation, automatisierte Abläufe und datengetriebene Entscheidungen. Die Teams arbeiten eng zusammen, experimentieren mutig und entwickeln Lösungen, die echte Wirkung entfalten.
Job Description
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie ETL-/ELT‑Prozesse
- Entwicklung und Pflege einer stabilen, modularen Datenarchitektur
- Integration und Modellierung vielfältiger Datenquellen
- Implementierung von Data-Quality-Checks, Monitoring und Automatisierungen
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Software‑ und Product‑Teams
The Successful Applicant
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Datenrolle
- Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Scala
- Praktische Erfahrung mit Data Warehouses, Datenbanken und Cloud-Technologien (z. B. AWS, GCP oder Azure)
- Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen, Containerisierung oder Workflow‑Tools (z. B. Airflow, dbt, Docker)
- Verständnis für Software Engineering‑Prinzipien und CI/CD
What's On Offer
- Arbeit in einem modernen Tech‑Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum
- Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege und eine kollegiale Teamkultur
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Contact
Larissa Federau
Quote job ref: JN-032026-6984997
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen, macht diese Position besonders attraktiv für Vertriebsprofis im Bereich elektronischer Bauelemente.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits im Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und digitales Marketing. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Prozessen, Datenpipelines und den verwendeten Technologien übst. Das zeigt dein Fachwissen und deine Bereitschaft, dich mit komplexen Themen auseinanderzusetzen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit verdeutlichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen:Nimm dir Zeit, die Stellenbeschreibung gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen im Data Engineering, insbesondere mit Python, SQL und Cloud-Technologien, hervor.
Motivationsschreiben verfassen:Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für datengetriebenes Online-Marketing und deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams darlegst. Zeige, wie du zur Verbesserung der Customer-Journey beitragen kannst.
Dokumente überprüfen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Python, SQL und Cloud-Technologien vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle im Team
Informiere dich über die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers, Data Analysts und Marketing-Teams. Sei bereit, zu erklären, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Dies könnte die Entwicklung von ETL-Prozessen oder die Optimierung von Datenpipelines umfassen. Zeige, wie deine analytische Denkweise zur Lösung beigetragen hat.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu den Möglichkeiten zur Mitgestaltung und zur Unterstützung von Mitarbeitern, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
