Senior Data Engineer (f/m/d)

adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. Mit unserem Kernprodukt Playtime Arcade sind wir zum globalen Marktführer im Bereich der belohnten Werbung geworden, einer Anzeigenform, die auf einem einfachen Prinzip basiert: Nutzer verdienen echte In-App-Belohnungen, indem sie sich mit neuen Apps beschäftigen. Das Ergebnis ist einer der effektivsten Wertetransaktionen im Adtech-Bereich, der Werbetreibende und Publisher mit über 770 Millionen Nutzern jährlich verbindet.

Als Teil unseres Engineering-Teams ist unser Data Science-Team nicht nur für die Bereitstellung von Modellen verantwortlich, sondern entwickelt die grundlegende Entscheidungsmaschine, die unsere Plattform antreibt. Bei einer Skalierung von 770 Millionen Nutzern und über 100.000 Vorhersagen pro Sekunde lösen wir ein Multi-Objective-Optimierungsproblem, das Nutzeranreize, den ROI der Werbetreibenden und die langfristige Gesundheit der Plattform in Echtzeit ausbalanciert. Unsere Architektur basiert auf einem 1PB+ großen Verhaltensdaten-See, der die hochpräzisen Eingaben liefert, die notwendig sind, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren, die das individuelle Nutzerengagement präzise vorhersagen.

Als Data Engineer in diesem Team werden Sie die Infrastruktur aufbauen und warten, die dies möglich macht: das Feature Store, die Datenpipelines, die Systeme zur Datenqualität und die Datenarchitektur, auf die die Data Scientists angewiesen sind, um schnell arbeiten zu können.

Ihre Mission & Gesuchte Qualifikationen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung auf einem modernen Stack, mit nachgewiesener Erfahrung in der Verarbeitung mehrerer TB Daten pro Tag und Tausenden von Ereignissen pro Sekunde.
• Erfahrung mit Apache Flink für zustandsbehaftete Stream-Verarbeitung und Echtzeit-Feature-Berechnung.
• Fähigkeit, Anforderungen der Data Science in leistungsstarke Streams zu übersetzen und neue Features selbst zu implementieren.
• Identifikation und Beseitigung von Ineffizienzen in komplexen ETL-Jobs.
• Design robuster, mehrschichtiger Datenarchitekturen unter Verwendung von dbt.
• Enger Kontakt mit Data Scientists bei Online-ML-Systemen mit niedrigen Latenzanforderungen.
• Starke Java-Kenntnisse; Kenntnisse in Go oder Python sind von Vorteil.
• Implementierung von Datenvalidierung, Überwachung und Governance-Prozessen in der Produktion.
• Erfahrung mit Airflow, Kubeflow, AWS, Terraform und Kubernetes ist von Vorteil.

Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.

Was bieten wir Ihnen?

• Sie helfen, die Infrastruktur hinter einer der einflussreichsten Plattformen im Adtech aufzubauen.
• Sie arbeiten an Systemen, die Hunderte Millionen Nutzer erreichen und Milliarden von Entscheidungen täglich beeinflussen.
• Sie übernehmen Projekte mit Einfluss auf 770 Millionen Nutzer und erweitern die Grenzen des Adtech.
• Sie versenden Lösungen mehrmals täglich, lernen aus den Ergebnissen und halten das Momentum aufrecht.
• Sie lösen Probleme offen und arbeiten teamübergreifend zusammen.
• Sie wachsen mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern.
• Sie feiern Erfolge, genießen tägliche Siege und bringen Ihre Energie ein.

Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.