Account Executive, Berlin

Wer wir sind: Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert, aber strukturierte Daten - die größte und bedeutendste Datenmodalität der Welt - blieben unberührt. Tabellen steuern jede klinische Studie, jedes Finanzmodell, jedes wissenschaftliche Experiment und jede Geschäftsentscheidung. Bis jetzt hat niemand ein Foundation-Modell entwickelt, das sie wirklich versteht. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Der nächste Modalitätswechsel in der KI findet statt - und wir stellen das Team ein, das es möglich macht.

Momentum: Wir haben tabellarische Foundation-Modelle entwickelt und sind nun die weltweit führende Organisation im Bereich strukturierte Daten-ML. Unser TabPFN v2-Modell wurde in Nature veröffentlicht und hat einen neuen Stand der Technik für tabellarisches maschinelles Lernen gesetzt. Seit seiner Veröffentlichung haben wir die Modellfähigkeiten um mehr als das 20-fache skaliert, über 3 Millionen Downloads erreicht, mehr als 6.000 GitHub-Sterne erhalten und sehen eine beschleunigte Akzeptanz in Forschung und Industrie - von der Erkennung von Lungenerkrankungen mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi und der Verbesserung von Entscheidungen in klinischen Studien mit BostonGene. Die schwierigste Arbeit liegt vor uns. Wir skalieren tabellarische Foundation-Modelle, um Millionen von Zeilen, Tausende von Merkmalen, Echtzeitinferenz und völlig neue Datenmodalitäten zu bewältigen - während wir die Infrastruktur aufbauen, um sie in Produktion in einigen der anspruchsvollsten Branchen der Welt einzusetzen. Dies sind offene Probleme, an denen sonst niemand auf diesem Niveau arbeitet.

Unser Team: Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 20 Ingenieuren, Forschern und GTM-Spezialisten, ausgewählt aus über 5.000 Bewerbungen, mit Hintergründen von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir und beraten von weltweit führenden KI-Forschern wie Bernhard Schölkopf und dem Turing-Preisträger Yann LeCun. Wir liefern schnell, erstellen erstklassige Forschung und halten uns gegenseitig an einen extrem hohen Standard.

Über die Rolle: Wir stellen unseren ersten Account Executive ein, um die kommerzielle Akzeptanz unserer Foundation-Modelle für strukturierte Daten voranzutreiben. Dies ist eine Gründungsrolle - Sie werden gestalten, wie wir verkaufen, an wen wir verkaufen und wie gutes Aussehen für jeden AE, der nach Ihnen kommt. Sie werden den gesamten Verkaufszyklus über Unternehmens- und Mittelstandsaccounts verantworten, direkt mit dem kommerziellen Gründer und einem Team von ehemaligen DeepMind-, Palantir-, Jane Street-, Goldman Sachs- und Amazon-Forschern und -Betreibern zusammenarbeiten.

Diese Rolle kombiniert einen starken Fokus auf Outbound mit dem Potenzial für die vollständige Übernahme von Deals. Sie werden die meiste Zeit mit Outreach und Discovery bei technischen Käufern (Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure, technische Führungskräfte) verbringen, während Sie auch Kaufkomitees navigieren, Vorschläge entwickeln und Deals abschließen. Sie helfen dabei, die Materialien und Botschaften zu erstellen, die unsere Outbound-Bewegung erfolgreich machen, während Sie die Umsatzziele vorantreiben. Wir suchen jemanden, der das Handwerk des Outbounds liebt und die Maschine aufbauen möchte, nicht nur Deals abschließen.

• Outbound und Pipeline-Generierung: Führen Sie Outbound-Outreach zu hochpotenziellen Accounts über E-Mail, LinkedIn und Community-Kanäle durch. Führen Sie gezielte Kampagnen durch und iterieren Sie basierend darauf, was funktioniert. Qualifizieren Sie eingehende Leads und identifizieren Sie Chancen, die es wert sind, verfolgt zu werden.
• Verantwortung für den Verkaufszyklus: Führen Sie Discovery-Calls und Produktdemos mit Datenwissenschafts- und ML-Teams durch. Entwickeln Sie Vorschläge und Geschäftsfälle, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Navigieren Sie durch Kaufkomitees von technischen und geschäftlichen Stakeholdern. Übernehmen Sie Chancen von der Qualifizierung bis zum unterzeichneten Vertrag.
• Technisches Engagement: Verstehen Sie unser Produkt tief und sprechen Sie glaubwürdig mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren. Kommunizieren Sie den technischen Wert klar und überzeugend. Gestalten Sie maßgeschneiderte Nachrichten und Outreach-Sequenzen für technische Personas.
• Aufbau der Bewegung: Helfen Sie, die Qualifikationskriterien, Outbound-Sequenzen, Demo-Struktur und Einwandsbehandlung zu definieren - das Handbuch, das Sie helfen, zu schreiben, ist das, wonach wir beim nächsten Mal einstellen. Bringen Sie Feldintelligenz zurück ins Team zu Einwänden, Positionierung und was Kunden tatsächlich wichtig ist.

Was Sie mitbringen: 3+ Jahre in einer Full-Cycle-AE-Rolle bei einem Unternehmen für Dateninfrastruktur, ML-Tools, Entwickler-Tools oder Deep-Tech-Unternehmen. Nachweisliche Erfolge beim Abschluss von Unternehmens- und Mittelstandsdeals mit technischen Käufern - Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren oder Führungskräften im Ingenieurwesen. Starke technische Kompetenz - Sie sind in der Lage, ein glaubwürdiges Gespräch mit einem ML-Team zu führen. Nachgewiesene Outbound-Execution und Pipeline-Generierung von Grund auf. Builder-Mentalität - Sie möchten herausfinden, wie man dies verkauft, nicht das Playbook eines anderen übernehmen. Bonus: praktische Erfahrung mit Datenwissenschaft oder ML-Workflows oder Hintergrund im Verkauf an ML-Plattformteams.

Warum diese Rolle spannend ist: Erster AE in einem Unternehmen mit echter Forschungsglaubwürdigkeit, einer Veröffentlichung in Nature und Produktionskunden mit den größten Unternehmen der Welt. Direkte Verbindung zu den Gründern - Sie werden die kommerzielle Strategie gestalten, nicht nur umsetzen. Echte Kategorienbildung und die Einführung von Grenz-KI in die Industrie. Klarer Weg in die Vertriebsführung, während das Team wächst.

Standort: Diese Rolle befindet sich speziell in unserem Büro in Berlin.

Das Leben bei Prior Labs: Wir sind ein kleines, ehrgeiziges Team, das eines der schwierigsten Probleme in der KI löst, und wir fangen gerade erst an. Sie arbeiten eng mit erstklassigen Forschern und Entwicklern zusammen, die sich leidenschaftlich für die Qualität ihres Handwerks, die Auswirkungen ihrer Arbeit und die Menschen, mit denen sie arbeiten, einsetzen. Wir bewegen uns schnell, denken rigoros und nehmen uns die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Wenn Sie von schwierigen Problemen begeistert sind, von realen Auswirkungen motiviert werden und Teil des Aufbaus von etwas sein möchten, das wichtig ist, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Verpflichtungen: Wir glauben, dass die besten Produkte und Teams aus einer breiten Palette von Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen entstehen. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aller Identitäten und Lebenswege, insbesondere von Personen, die sich jemals durch "nicht alle Kästchen abhaken" entmutigt gefühlt haben. Wir setzen uns dafür ein, ein sicheres, integratives Umfeld zu schaffen und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, zu bieten. Wir kümmern uns darum, wie Ihre Daten behandelt werden. Lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für die Rekrutierung, um genau zu erfahren, was wir sammeln, warum und wie lange wir es aufbewahren.