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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zu KI-Modellen auf strukturierten Geschäftsdaten durch.
- Arbeitgeber: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme mit innovativen Ansätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Bei SAPs Business AI Research erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Grafiken, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams an der Schaffung neuartiger Benchmarks für Geschäftsprobleme und der Entwicklung neuartiger Architekturen und Modelle, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten eng mit unseren akademischen Partnern zusammen, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle:
- Führen Sie bahnbrechende technische Fortschritte im Bereich der Foundation-Modelle auf strukturierten Daten und die Erforschung von Weltmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen voran.
- Erweitern Sie den Horizont dessen, was möglich ist, indem Sie reichhaltigen semantischen Kontext mit großflächigen Geschäftsdaten zusammenbringen.
- Definieren Sie die Forschungsagenda für ein kleines Team von Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren.
- Ermöglichen Sie akademische Forschung, indem Sie relevante Problemstellungen, Rahmenbedingungen und Datensätze bereitstellen.
- Behalten Sie die neuesten Forschungsergebnisse im Auge und geben Sie Einblicke in die neuesten Erkenntnisse.
- Übersetzen Sie angewandte Forschungsergebnisse in Forschungsarbeiten auf relevanten Konferenzen und tragen Sie zur Meinungsführerschaft im Bereich der Foundation- und Weltmodelle auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachspezialisten und Dateninhabern zusammen, um zu verstehen, wie die Daten für das Training von Weltmodellen genutzt werden können.
- Tragen Sie zur Meinungsführerschaft in einem völlig neuen Bereich der Foundation- und Weltmodelle auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP-RPT-1) entwickelt, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den besten Praktiken der Community übereinstimmen.
- Kooperieren Sie mit etablierten akademischen Partnern und definieren Sie neue Kooperationen mit führenden akademischen Forschern.
- Betreuen Sie Doktoranden während Sommerpraktika oder im Rahmen akademischer Kooperationen.
Was Sie mitbringen:
- Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- Der Kandidat muss über einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche verfügen: Foundation Models / Maschinelles Lernen auf großflächigen strukturierten Daten, Weltmodelle.
- Eine starke Forschungsvision für Foundation-Modelle auf strukturierten Daten und wie Weltmodelle die Entwicklung solcher Foundation-Modelle beeinflussen.
- Umfangreiche Forschungserfahrung mit maschinellem Lernen auf strukturierten Daten.
- Idealerweise Erfahrung in Causal AI und deren Beziehung zu Foundation-Modellen auf strukturierten Daten.
- Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind.
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
- Idealerweise praktische Erfahrung mit (Wissens-)Graph-Technologien.
- Nachgewiesene Geschichte in der Leitung von Projekten mit strategischem Denken, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
Das SAP AI-Team ist bestrebt, KI nahtlos in alle Unternehmensanwendungen zu integrieren, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu schaffen. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data Arbeitgeber: SAP
Kontaktperson:
SAP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du selbstbewusst und authentisch rüberkommst.
✨Zeige deine Leidenschaft
Wenn du über deine Projekte und Interessen sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen! Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur qualifiziert sind, sondern auch wirklich für das brennen, was sie tun.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an der Position und unserem Unternehmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die sich mit unserer Mission identifizieren können.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen und wie du unser Team bereichern kannst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Principal Researchers bei SAP vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission von SAP verstehst und wie du zur Weiterentwicklung der KI-Forschung beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsergebnisse, die du in der Vergangenheit erzielt hast. Bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern, insbesondere solche, die sich auf Foundation Models und strukturierte Daten beziehen. So kannst du deine Expertise und deinen Beitrag zur Forschung klar demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie SAP die Zusammenarbeit zwischen akademischer und industrieller Forschung fördert.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.