Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Analyseprodukte und verbessere Geschäftsabläufe mit Daten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und Produktentwicklung spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, Programmierung und Produktmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
In this role, you leverage your technical skills, creativity and drive to improve business workflows to build powerful analytics products on Palantir Foundry. You are involved across the entirety of the product delivery cycle, from initial brainstorming workshops on developing product hypothesis, to building, testing and deploying the product, and iterating with users to incrementally create value. As you work together with business experts, you develop a deep understanding of where data & analytics can create value and start to contribute towards product roadmaps.
Responsibilities
- Analytics Product Shaping . You engage directly with business product owners and business users to develop an understanding of their process and how data & analytics can be used to generate value for their areas
- Palantir Foundry Implementation . You leverage the data in our data platform, transforming it to fit your use case, and build dashboards as well as workflow applications that provide insights towards the business
- Agile Delivery. You work hand-in-hand with data engineers, product leads and business stakeholders in a cross-functional scrum team, leveraging modern product management techniques to quickly build valuable products incrementally
Qualifications
Core skills :
- Technical Expertise. You love working with data and have experience both in the modelling and transforming of data pipelines as well as building visualizations and applications. You have experience writing high-quality code with Python, Spark and/or SQL
- Product Management . You are interested in how great products are made with a focus on understanding user-journeys and following a user-centric design process. You have an 80/20 mind-set and work in quick iterations
- Business Interest . You have a good understanding of finance & economics with preferably some first experience in the (Re-)Insurance industry. You love digging deeper into business processes until you develop an understanding of how they work. First experience in the (Re-)Insurance industry is a plus, but not required
- Can-Do Attitude. You are a generalist that loves working on new problems independently and developing new skill sets on your own. You develop creative solutions to hard problems
- Collaboration. You thrive when working with people with different backgrounds, helping them translate their needs into a technical design. You enjoy working in a cross-functional team where everyone feels responsible for the outcome and brings in their ideas on how we succeed.
Nice-to-have :
- Technical Leadership: Experience as a technical lead in a product delivery stream, understanding of software development lifecycle
Palantir Foundry.Experience working with Palantir Foundry stack preferred, other modern data platforms
Education :
Quantitative bachelor’s or master’s degree (e.g. Physics, Data Science, Engineering) or equivalent
- Job Category Data Science and Business Intelligence
- Posting Date 09/23/2026, 02:42 PM
About Us
As a leading global reinsurer, SCOR offers its clients a diversified and innovative range of reinsurance and insurance solutions and services to control and manage risk. Applying “The Art & Science of Risk,” SCOR uses its industry-recognized expertise and cutting-edge financial solutions to serve its clients and contribute to the welfare and resilience of society in around 160 countries worldwide.
Working at SCOR means engaging with some of the best minds in the industry – actuaries, data scientists, underwriters, risk modelers, engineers, and many others – as we work together to find solutions to pressing challenges facing societies.
As an international company, our common culture is defined by “The SCOR Way.” Serving both to build momentum that drives the Group forward and as a compass to guide our actions and choices, The SCOR Way is anchored by five core values, reflecting the input of employees at all levels of the Group. We care about clients, people, and societies. We perform with integrity. We act with courage. We encourage open minds. And we thrive through collaboration.
SCOR supports inclusion and the diversity of talents, and all positions are open to people with disabilities.
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Senior Analytics Product Specialist Arbeitgeber: SCOR
SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Trainees im Bereich Risk Capital in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf persönliche Entwicklung durch die SCOR University, attraktiven Benefits wie der Teilnahme an öffentlichen Verkehrsmitteln und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des sozialen Engagements. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Product Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SCOR zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Product Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Product Specialist bei SCOR gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCOR vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SCOR entscheidend sein!
