Engineering Manager, Machine Learning and Data Science in Berlin

sennder ist eines der besten Anwendungsbeispiele für KI, und im Gegensatz zu den meisten unserer Mitbewerber besitzen wir den gesamten Prozess: die Plattform, die Operationen und die Daten, die sie verbinden. Diese geschlossene Rückkopplungsschleife ist ein wachsender Vorteil, den die meisten Wettbewerber nicht replizieren können.

In dieser Rolle werden Sie als Engineering Manager für unser Machine Learning & Data Science-Team eine hochqualifizierte Gruppe von Data Scientists und ML Engineers leiten, die einige der komplexesten operativen Herausforderungen in der Logistik angehen. Dies ist eine dynamische, wirkungsvolle Rolle, in der Sie die strategische Ausrichtung unserer angewandten KI-Initiativen leiten, während Sie eng mit unserem Staff ML Engineer zusammenarbeiten, der die technische Architektur und technische Führung verantwortet.

Sie werden eine Kultur der Exzellenz fördern, die strenge Ingenieurstandards mit der schnellen Bereitstellung von Geschäftswert in Einklang bringt. Ihr Fokus liegt nicht nur auf dem „Wie“ und den Kennzahlen der Lieferung (wie Geschwindigkeit, Vorhersehbarkeit und Ingenieurqualität), sondern auch auf dem „Warum“ – sicherzustellen, dass die Ergebnisse Ihres Teams konsequent in messbare Geschäftsergebnisse übersetzt werden, die echte Margen- und Effizienzgewinne für das Unternehmen erzielen.

Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

• People Leadership & Culture: Führen, coachen und unterstützen Sie ein leistungsstarkes Team von Data Scientists und ML Engineers. Fördern Sie einen motivierenden, integrativen Teamgeist und schaffen Sie einen inspirierenden Arbeitsplatz, an dem Ingenieure sich ermächtigt, herausgefordert und psychologisch sicher fühlen, um innovativ zu sein.
• AI Adoption & Transformation: Führen Sie unsere Reise zur vollständigen KI-nativen Geschäftstätigkeit. Treiben Sie die KI-Adoption innerhalb der Abteilung und darüber hinaus voran und erkunden Sie kontinuierlich, wie grundlegende Modelle und Agenten genutzt werden können, um unsere internen Arbeitsabläufe und Produkte auf die nächste Stufe zu heben.
• Technical Enablement: Halten Sie eine tiefe Verbindung zur technischen Realität Ihres Teams aufrecht. Während Ihr Hauptaugenmerk auf Menschen und der Umsetzung des Fahrplans liegt, werden Sie während Ihrer Einarbeitung in den Code eintauchen und gelegentlich zu Werkzeugen oder nicht kritischen Initiativen beitragen.
• Delivery & Execution: Führen Sie agile Ausführung und operative Exzellenz. Leiten Sie das Team bei der Umwandlung von R&D-Prototypen in robuste, skalierbare, produktionsbereite ML-Systeme und halten Sie dabei hohe Standards für Ingenieurqualität und Vorhersehbarkeit.
• Roadmap & Business Value: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern zusammen, um den Backlog rigoros zu priorisieren. Konzentrieren Sie das Team auf Initiativen mit klarem, messbarem ROI, die technische Möglichkeiten perfekt mit sennders strategischen Geschäftszielen in Einklang bringen.
• Cross-Functional Collaboration: Arbeiten Sie mit Ihrem Staff ML Engineer zusammen, um tiefgreifende technische Herausforderungen zu bewältigen, und kooperieren Sie umfassend mit dem Data & AI Platform-Team, um die globale MLOps-Infrastruktur abzustimmen und sicherzustellen, dass wir skalierbare und wartbare Lösungen entwickeln.

Qualifikationen:

• Leadership Experience: Über 3 Jahre Erfahrung in der erfolgreichen Leitung und Skalierung eines Engineering-, Machine Learning- oder Data Science-Teams.
• Technical Foundation: Über 7 Jahre Erfahrung als Senior oder Staff Individual Contributor mit tiefgehender praktischer Erfahrung in der Bereitstellung angewandter Machine Learning-Modelle in Produktionsumgebungen.
• Domain ML Experience: Direkte praktische Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von Empfehlungssystemen, Preisalgorithmen oder komplexen statistischen Modellen in einer Produktionsumgebung.
• Technical Depth: Sie sind technisch versiert und verfügen über starke Kenntnisse in Python, SQL und Git sowie über fundierte Kenntnisse moderner ML- und Datenstacks (Snowflake, AWS, Datadog...). Erfahrung mit Jupyter Notebooks, Workflow-Orchestrierung (Airflow oder Flyte), Frameworks wie TensorFlow (oder PyTorch) und LLM-Tools (LangChain) ist erforderlich, um den Code effektiv zu überprüfen und die täglichen Herausforderungen Ihres Teams zu verstehen.
• Academic Background: Ein Doktortitel in einem mathematischen, statistischen, computerwissenschaftlichen oder verwandten quantitativen Bereich ist von Vorteil.
• Management Craft: Hohe emotionale Intelligenz mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Betreuung von Führungskräften, der Förderung des Karrierewachstums und der Leitung von Teams durch komplexe, mehrdeutige technische Landschaften.
• Business Acumen: Sie leben nach dem Motto „Ergebnis über Ausgabe“. Sie haben ein scharfes Gespür für kommerziellen Wert, die Fähigkeit, durch Lärm hindurchzuschneiden, und die Kommunikationsfähigkeiten, um Erwartungen bei Führungskräften und nicht-technischen Geschäftsführern professionell zu managen.

Was wir bieten:

• Impact: Bauen Sie die Daten- und KI-Grundlage für Europas führende digitale Frachtplattform auf, während sennder sich von einem Kauf- und Bauansatz zu einem ergebnisorientierten und KI-nativen Ansatz wandelt.
• Vibrant Workspaces: Unsere Büros sind mit gesunden Snacks, Fokuszonen und sozialen Bereichen ausgestattet, um Sie energiegeladen und verbunden zu halten.
• Culture: Arbeiten Sie in einem schnelllebigen, hybriden Umfeld mit 1.100 talentierten, vielfältigen Kollegen aus 74 Nationalitäten. Wir legen Wert auf Wohlbefinden durch Initiativen wie unser sennCare-Programm.
• Growth & Rewards: Wir glauben daran, unser Team für sein Engagement und seine Beiträge zu unserem langfristigen Erfolg zu belohnen. Unser Vergütungspaket kann Leistungsboni, Empfehlungsprämien oder Aktienoptionen umfassen, die mit unserem Ziel übereinstimmen, gemeinsam ein florierendes Unternehmen aufzubauen.

Sennder schätzt Vielfalt, Demut und Leidenschaft. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die möglicherweise nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen, aber unsere Ambitionen und den Antrieb teilen, einen Unterschied zu machen. Wenn Sie an dieser Rolle interessiert sind, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.