GTM Engineer (f/m/d) in Berlin

SPREAD baut Engineering Intelligence für komplexe Produkte. Unsere KI-native Plattform bietet Automobil-OEMs, Verteidigungsunternehmen und Industrieherstellern eine verbundene Sicht auf ihre Produktdaten. Volkswagen, BMW, Mercedes-Benz, Audi, Bosch und Rheinmetall nutzen bereits unsere Lösung.

Die Rolle: Ein erstes Treffen mit einem Engineering-Direktor bei einem OEM zu bekommen, ist der schwierigste Schritt in unserem Funnel, und diese Rolle übernimmt das. Sie sitzen zwischen Business Development und Revenue Operations, berichten an unseren Head of Revenue und arbeiten täglich mit den BDRs und Account Executives zusammen. Die Hälfte Ihrer Zeit fließt in die Pipeline, was bedeutet, die richtigen Konten und Personen zu finden und die Strategien zu entwickeln, die sie erreichen; die andere Hälfte geht in die Engine hinter diesen Strategien, die Sie mit Claude Code anstelle von Hand erstellen, sodass das Vertriebsteam seine Stunden in Gesprächen und nicht in Forschung und Dateneingabe verbringt. Ihre Arbeit zählt, wenn sie in Meetings und Pipeline umschlägt, nicht wenn ein weiteres Dashboard veröffentlicht wird.

Ihre Mission: Entwerfen, starten und testen Sie Outbound-Strategien in der Automobil- und Industrieengineering-Branche, jede mit einer Hypothese und einer Konversionszahl. Verfolgen Sie jede Strategie vom ersten Kontakt bis zur qualifizierten Gelegenheit und beenden Sie die, die nicht konvertieren. Führen Sie Cadences über E-Mail, Telefon und LinkedIn in Deutsch und Englisch zusammen mit den BDRs und AEs durch und schreiben Sie erste Kontakte so gut, dass die Vertreter sie wiederverwenden. Wandeln Sie unseren Account News Feed, der Nachrichten, Einstellungen und Führungswechsel jede Nacht bewertet, in Meetings mit den Personen um, auf die diese Signale hinweisen. Erstellen Sie Konten-Karten, Kontaktbewertungen und Segmente für Kampagnen und Veranstaltungen, sodass jede Strategie von den richtigen zwanzig Personen und nicht von den richtigen zweitausend ausgeht. Führen Sie Clay-Anreicherungen aus Salesforce durch, sodass die Vertreter E-Mails, Telefonnummern und Titel erhalten, ohne jemanden fragen zu müssen. Erstellen Sie die KI-Agenten, die das Vertriebsteam jede Woche nutzt (Meeting-Vorbereitung, Kontoforschung, Salesforce-Updates nach dem Anruf, Outreach-Entwürfe) und gewinnen Sie Akzeptanz durch kurze Demos, einen Agenten der Woche und das Beheben von Problemen, die dazu führten, dass Menschen aufhörten, einen Agenten zu verwenden. Erweitern Sie unser GTM-Dashboard, eine Next.js-App auf Vercel, die Salesforce liest, mit dem Funnel, BDR-Aktivitäten und Kontopentrationsansichten, die das Business Development benötigt. Halten Sie die Funnel-Daten in Salesforce sauber, von Leads und Kontakten bis hin zu Kampagnen, Aktivitätsaufzeichnungen und Attribution, sodass die Zahlen in jeder Pipeline-Überprüfung stimmen.

Was Erfolg in den ersten 12 Monaten aussieht: Nach 3 Monaten sind zwei Outbound-Strategien end-to-end mit berichteter Konversion live, Clay-Anreicherung und die BD-Funnel-Ansicht gehören Ihnen, und Sie schreiben unsere ersten Kontakte selbst. Nach 6 Monaten betreiben die BDRs eine Play-Bibliothek ohne Sie, das gesamte Vertriebsteam nutzt jede Woche einen Ihrer Agenten, und qualifizierte Pipeline lässt sich auf Ihre Strategien zurückverfolgen. Nach 12 Monaten sind Sie die Person, die jeder fragt: 'Wie kommen wir in dieses Konto?', und die Top-of-Funnel-Engine läuft jede Woche ohne Druck.

Ihre Erfahrung: Must-have 2 bis 4 Jahre im B2B Go-to-Market als BDR, SDR, Growth oder Sales Ops-Mitarbeiter in einem Startup oder Scale-up. Meetings, die Sie selbst gebucht haben, sodass Sie wissen, wie sich ein gutes Erstgespräch aus der Sicht des Vertreters anfühlt. Automatisierungen in Clay, n8n, Zapier oder Make, auf die andere angewiesen waren. Etwas, das Sie mit Claude Code, Cursor, Codex oder einem ähnlichen KI-Coding-Tool ausgeliefert haben, und tägliche Arbeit mit Claude oder ChatGPT. Salesforce auf einem funktionalen Niveau, was Berichte, Felder, Listenansichten und grundlegende Flows bedeutet. Eine Gewohnheit, Experimente durchzuführen (Hypothese, kleiner Test, Zahlen, nächster Schritt) und eine Vorliebe dafür, etwas Grobes am Dienstag zu starten, anstatt es einen Monat lang zu polieren. Fließendes Deutsch und Englisch, da der Großteil unserer Ansprache an deutsche Engineering-Leiter gerichtet ist. Starker Pluspunkt: SQL oder SOQL, Python oder TypeScript. Salesforce-Admin-Erfahrung oder Zeit in Salesloft, Apollo oder HubSpot. Erfahrung im Verkauf an Käufer aus der Automobil-, Fertigungs- oder Engineering-Software-Branche. Ein Nebenprojekt, Newsletter oder LinkedIn-Präsenz, die zeigt, dass Sie Nachfrage erzeugen können.

Warum SPREAD? Sie verkaufen KI für Engineering an die größten Namen in der Automobil- und Industriebranche, mit einem Produkt, das Kunden in der Produktion nutzen. Unsere Vertreter arbeiten bereits mit Claude-Agenten, und Sie bauen die nächsten, sodass das, was Sie am Montag ausliefern, bis Mittwoch vor dem Vertriebsteam steht. Sie haben eine direkte Verbindung zu den Gründern und den Vertriebsleitern, und Ihre Strategien werden diskutiert, anstatt abgelegt zu werden. Wir zahlen wettbewerbsfähig und fügen ein jährliches Lernbudget, Workation-Optionen, ein Deutschlandticket-Mobilitätsbudget und Urban Sports Club hinzu. Sie erhalten 30 Urlaubstage plus einen bezahlten Freiwilligentag pro Jahr und Mittagessen im Berliner Büro drei Mal pro Woche.

Wie wir einstellen: Ein 30-minütiges Gespräch, ein 3-stündiges Arbeitsmuster, das Sie in Ihrer eigenen Zeit durchführen, zwei oder drei Interviews und Referenzen. Vom ersten Anruf bis zum Angebot dauert es normalerweise weniger als einen Monat.

Kontakt: Dmytro İefymenko Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin