Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere digitale Karteninhalte und verbessere deren Qualität für Millionen von Nutzern.
- Unternehmen: TELUS International, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Verdiene zusätzliches Einkommen, arbeite remote und genieße flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Langfristiges Projekt mit Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Projekts und arbeite selbstständig von überall.
- Qualifikationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sowie gute Recherchefähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir stellen freiberufliche (Englisch- und Deutschsprachige) Online-Datenanalysten für ein Projekt ein, das darauf abzielt, den Inhalt und die Qualität digitaler Karten zu verbessern, die von Millionen von Nutzern weltweit verwendet werden. Der Job eignet sich für jemanden, der detailorientiert ist, gerne recherchiert und über gute Kenntnisse der nationalen und lokalen Geografie verfügt. Dies ist eine freiberufliche Position mit flexibler Zeiteinteilung - Sie können in Ihrer eigenen Zeit arbeiten, wann immer Arbeit verfügbar ist.
Sie werden Forschungs- und Bewertungsaufgaben in einer webbasierten Umgebung durchführen, z.B. Daten überprüfen und vergleichen, die Relevanz und Genauigkeit von Informationen bestimmen. Sie erhalten Richtlinien für jede Aufgabe, die befolgt werden müssen. Das Projekt bietet eine Vielzahl von Aufgaben, und die Bezahlung erfolgt pro Aufgabe.
Voraussetzungen:
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch
- Sie müssen die letzten 2 aufeinanderfolgenden Jahre in Deutschland gelebt haben
- Fähigkeit, Richtlinien zu befolgen und online mit Suchmaschinen, Online-Karten und Webseiteninformationen zu recherchieren
- Vertrautheit mit aktuellen und historischen Geschäfts-, Medien-, Sport-, Nachrichten-, sozialen Medien- und Kulturangelegenheiten in Deutschland
- Offenheit, an einer Vielzahl von Aufgabentypen (z.B. Karten, Nachrichten, Audioaufgaben, Relevanz) zu arbeiten
- Bewerber müssen 18 Jahre oder älter sein
Die Arbeit an diesem Projekt erfordert, dass Sie einen standardmäßigen Rekrutierungsprozess durchlaufen (einschließlich des Bestehens einer offenen Buchbewertung). Dies ist ein langfristiges Projekt, und Ihre Arbeit wird gelegentlich Qualitätsprüfungen unterzogen.
Warum der TELUS International AI Community beitreten?
- Zusätzliches Einkommen verdienen
- Zugang zu unserer Initiative für das Wohlbefinden der Gemeinschaft
- Remote-Arbeit & Standortunabhängigkeit
- Ihr eigener Chef sein
- Flexible Arbeitszeiten, die zu Ihrem Lebensstil passen
- Teil einer Online-Community sein
Was kommt als Nächstes? Wenn dies nach einer Rolle klingt, die Sie übernehmen möchten, bewerben Sie sich bitte unten.
Wichtiger Hinweis: TELUS International wird niemals eine Geldanzahlung für eine Rolle oder ein Projekt im Unternehmen verlangen, und unsere Rekrutierungs- und Beschaffungsteams verwenden nur @telusinternational.com oder @telusinternational.ai-Adressen, wenn sie Kandidaten per E-Mail kontaktieren. Wenn Sie sich unsicher sind, ob ein Stellenangebot legitim ist, kontaktieren Sie uns bitte unter TI_AICommunitySupport@telusinternational.com zur Bestätigung.
Remote Job: Online Data Analyst Arbeitgeber: TELUS International
TELUS Digital AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem flexiblen, remote Arbeitsumfeld zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung hochwertiger KI-Systeme zu leisten. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir kontinuierliche Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten anbieten, um das Wachstum unserer Mitarbeiter zu unterstützen. Mit einem globalen Netzwerk von über 1 Million Mitwirkenden bieten wir eine einzigartige Gelegenheit, an innovativen Projekten mit führenden Marken zu arbeiten und gleichzeitig faire Vergütung und flexible Arbeitszeiten zu genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Remote Job: Online Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TELUS International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Job: Online Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Remote Job: Online Data Analyst bei TELUS International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TELUS International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TELUS International entscheidend sein!
