Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Schlieren Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Zühlke Engineering AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft mit globalen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Big Data Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia. We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA. We’re trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities. Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering. We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses.
If you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey.
The role As an Expert Data Engineer, you are a key player in designing, implementing, and maintaining data pipelines and architectures. You work closely with clients to understand their data needs and realise tailored solutions that drive business insights. Your technical expertise and strong methodology help you bring your projects and clients to success.
How you’ll make an impact
Whether in the cloud or an on-premises data center, you expertly navigate the world of Big Data, helping our clients make their data business- or operations-ready.
You access diverse data sources efficiently and reproducibly.
You design, test, and monitor distributed data processing pipelines.
You work closely with data scientists in the creation of machine learning models.
You perform performance and cost estimations for various use cases.
You develop and create meaningful dashboards to visualize processed data.
What’s important to us
You are comfortable with Big Data, massively scalable databases, cloud infrastructures, and distributed algorithms.
You have a passion for sustainable software development and have gathered several years of experience in technical roles.
Along with your expertise in Python and SQL, you ideally have hands‑on experience or a strong interest in technologies such as Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes, and Java or .NET.
You have a good understanding of the capabilities in large public cloud environments and may have used resources from Amazon AWS, MS Azure, or Google’s GCP.
You hold a university degree (ETH, Uni, FH) in Computer Science, Mathematics, or a similar field.
Fluency in both German and English is required for this position.
What we offer
Work life blend:
we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home.
Profit share scheme:
In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year.
Global and Diverse Zühlke community:
witness how colleagues from all our 17 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.
Committed to development:
we are committed to the growth of our people and are investing in your development. We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.
#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer Arbeitgeber: Zühlke Engineering AG

Zühlke Engineering AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine neue Praxis im Versicherungsbereich in der dynamischen Umgebung von Schlieren, Schweiz, aufzubauen und zu leiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem unterstützenden Arbeitsumfeld und attraktiven Vergütungsmodellen, einschließlich Partnerbeteiligungen, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.

Zühlke Engineering AG

Kontaktdaten:

Zühlke Engineering AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du beherrschst.

Zeige deine Leidenschaft!

Lass in Gesprächen deine Begeisterung für Big Data und innovative Lösungen durchscheinen. Unternehmen suchen nach Menschen, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich für das, was sie tun, brennen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Big Data
Datenarchitekturen
Datenpipelines
Python
SQL
Hadoop
Apache Spark

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für die Stelle bist!

Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So können wir uns auf das Wesentliche konzentrieren und deine Qualifikationen besser einschätzen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering AG vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission von Zühlke vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Technisches Wissen auffrischen

Da du als Senior Data Engineer arbeitest, solltest du dein Wissen über Big Data, Cloud-Infrastrukturen und relevante Technologien wie Hadoop oder Apache Spark auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit diesen Tools zu teilen.

Bereite konkrete Projekte vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Konzentriere dich darauf, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.