Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft mit globalen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in ganz Europa tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, Technologieimplementierung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, dies im globalen Maßstab zu tun und eine echte Rolle in der Gestaltung unserer spannenden Reise zu spielen.
Die Rolle
Als Senior Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler beim Entwerfen, Implementieren und Warten von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.
Wie Sie einen Einfluss haben werden
- Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Was uns wichtig ist
Sie sind vertraut mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen. Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt. Neben Ihrer Expertise in SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes und Java oder .NET.
Sie haben ein gutes Verständnis für die Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und haben möglicherweise Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure oder Google’s GCP genutzt. Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich. Fließende Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind für diese Position erforderlich.
Was wir anbieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Team-Camps sowie Feierlichkeiten teilzunehmen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten aufzubauen, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.
Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Zühlke Engineering AG, Zürcherstrasse 39j, 8952 Schlieren
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Zühlke Engineering AG
Zühlke Engineering AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine neue Praxis im Versicherungsbereich in der dynamischen Umgebung von Schlieren, Schweiz, aufzubauen und zu leiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem unterstützenden Arbeitsumfeld und attraktiven Vergütungsmodellen, einschließlich Partnerbeteiligungen, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Engineering AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Zühlke Engineering AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Engineering AG entscheidend sein!
