Business Analyst Data Science (m/w/d)

Business Analyst Data Science (m/w/d)

Eschborn Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle datengetriebene Lösungen im Finanzsektor.
  • Unternehmen: CGI, ein führendes Unternehmen für IT- und Business Consulting.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Weiterbildung und Gewinnbeteiligung.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Teamevents und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit innovativen Technologien und Datenanalysen.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in Business Analysis.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Position Description

Daten, Analytics und Künstliche Intelligenz verändern die Finanzbranche grundlegend.

Banken stehen vor der Herausforderung, ihre Daten nicht nur effizient zu verwalten, sondern daraus konkrete Mehrwerte für Kunden, Prozesse und Geschäftsmodelle zu schaffen.

Als Business Analyst Data Science (m/w/d) bei CGI arbeitest du genau an dieser

Schnittstelle: Du verstehst die fachlichen Herausforderungen unserer Kunden, identifizierst datengetriebene Use Cases und übersetzt Business-Anforderungen gemeinsam mit Data Scientists, Data Engineers und Entwicklungsteams in umsetzbare Lösungen.

Dabei musst du nicht selbst jedes Machine-Learning-Modell entwickeln. Entscheidend ist, dass du Business, Daten und Technologie miteinander verbinden kannst.

Your future duties and responsibilities

  • Du analysierst Geschäftsprozesse und fachliche Anforderungen unserer Kunden im Banking- und Financial-Services-Umfeld.
  • Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden Data-Science-, Analytics- und AI-Use-Cases und bewertest deren fachlichen Mehrwert und Umsetzbarkeit.
  • Du übersetzt Business-Anforderungen in fachliche und datenbezogene Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien.
  • Du analysierst Datenquellen, Datenstrukturen und Datenflüsse und unterstützt bei der Definition der benötigten Datenbasis.
  • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers, AI Engineers, Softwareentwicklern und Fachbereichen zusammen.
  • Du definierst gemeinsam mit unseren Kunden KPIs und Erfolgskriterien für datengetriebene Lösungen.
  • Du unterstützt unsere Kunden dabei, neue Möglichkeiten rund um Data Analytics, Machine Learning und Generative AI zu identifizieren und in konkrete Anwendungsfälle zu überführen.

Required qualifications to be successful in this role

  • Abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Erste Erfahrung im Business Analysis, Requirements Engineering, Data Analytics oder Data Science.
  • Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellen und datengetriebenen Geschäftsprozessen.
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning, Predictive Analytics und Generative AI sowie deren Einsatzmöglichkeiten.
  • Idealerweise Kenntnisse im Banking oder Financial Services, beispielsweise in Retail Banking, Payments, Brokerage, Operations oder Risk & Compliance.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • WAS WIR BIETEN
  • Bei uns findest du

Kolleg: innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.

Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.

  • Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
  • Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
  • Deine Weiterentwicklung wird individuell gefördert: zum Beispiel mit Trainings, Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und Fachvorträgen und einem auf dich zugeschnittenen Entwicklungsplan.
  • Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI-Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
  • Außerdem beteiligen wir dich am

Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.

  • Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro-Firmenwagen möglich.
  • Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
  • Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg: innen.
  • #LI-AS2

What you can expect from us

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting.

Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders.

Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer: in von CGI verstehen.

Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden.

Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert.

Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus

Kolleg: innen und Kunden.

Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist.

Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.

Business Analyst Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: CGI

CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Eigenverantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einer Gewinnbeteiligung und der Möglichkeit, in CGI-Aktien zu investieren, was deine Bindung an das Unternehmen stärkt und dir eine aktive Rolle in unserem gemeinsamen Erfolg ermöglicht.

C

Kontaktdaten:

CGI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst Data Science (m/w/d) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie CGI vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie CGI sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von CGI an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von CGI zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Business Analysis
Requirements Engineering
Data Analytics
Data Science
Datenstrukturen
Datenmodelle
Machine Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei CGI arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Analyst Data Science (m/w/d) bei CGI an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von CGI zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.