Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für Robotik und arbeite an realen Automatisierungsprojekten.
- Unternehmen: Kreatives Start-up für industrielle Robotik in München mit ambitioniertem Team.
- Vorteile: Beteiligung am Unternehmen, direkte Auswirkungen und ein kleines Team mit hoher Verantwortung.
- Weitere Informationen: Vollzeit vor Ort in München, keine Visumsunterstützung verfügbar.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und sieh deine Modelle in der realen Welt arbeiten.
- Qualifikationen: Abschluss in Robotik oder verwandtem Bereich und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Dies ist eine Einstiegsforschungs- und Ingenieurposition in einem kleinen, ehrgeizigen Industrie-Roboter-Startup in München. Sie werden modernste maschinelles Lernen anwenden – von Wahrnehmung, Verstärkungslernen bis hin zu Imitationslernen – direkt in einer realen Roboterarbeitszelle, die entwickelt wurde, um einige der anspruchsvollsten manuellen Aufgaben in der Industrie zu automatisieren: Oberflächenveredelung, Schweißen und Beschichten. Erwarten Sie enge Rückkopplungsschleifen zwischen Forschung und Hardware und die Zufriedenheit, Ihre Modelle auf physischer Fabrikausrüstung laufen zu sehen.
Was Sie tun werden:
- Forschung, Bewertung und Prototyping von ML-Modellen für Roboterwahrnehmung und Aufgabenverständnis
- Anwendung von Computer Vision und Deep Learning auf multimodale Sensordaten (RGB-Kameras, Tiefensensoren, Kraft/Drehmoment)
- Entwurf und Durchführung von Experimenten mit Verstärkungslernen und Imitationslernen für die Robotersteuerung
- Integration trainierter KI-Modelle in einen auf ROS 2 basierenden Robotik-Stack
- Schnelle Iteration von Experimenten und Aufrechterhaltung strenger Evaluierungspraktiken
- Überbrückung der Kluft zwischen Forschungsprototypen und der realen Fabrikbereitstellung
Was wir suchen:
Erforderlich:
- BSc oder MSc in Robotik, Informatik, KI oder einem eng verwandten Bereich
- Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Praktische Erfahrung mit Computer Vision und/oder Robot Learning (Abschlussarbeit, Praktikum, Open-Source oder Forschungsprojekt)
- Echtes Interesse an physischen Systemen und realer Robotik – nicht nur Software- oder NLP-Hintergründe
- 0–3 Jahre Berufserfahrung oder Forschungserfahrung
- Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten und vor Ort in München arbeiten zu können (keine Visumsunterstützung verfügbar)
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Robotersimulationsumgebungen: Isaac Sim, MuJoCo oder PyBullet
- Sim-to-real-Transfertechniken
- 3D-Wahrnehmung: Punktwolken, Tiefenschätzung oder 3D-Szenenverständnis
- Vertrautheit mit ROS 2
- Forschungsveröffentlichungen oder Wettbewerbsergebnisse in Robotik / ML
Vergütung & Vorteile:
- Eigenkapitalbeteiligung – bedeutender Anteil an einem frühen Unternehmen
- Bargeldvergütungsdetails werden direkt im Interviewprozess besprochen
- Kleine Teamumgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss
Standort:
Diese Rolle ist vollständig vor Ort in München, Deutschland. Kandidaten müssen bereits berechtigt sein, in Deutschland zu arbeiten; eine Visumsunterstützung ist nicht verfügbar. Kandidaten, die bereit sind, nach München umzuziehen, sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben.
Robot Learning Engineer Arbeitgeber: Clera
Als schnell wachsendes, von Y Combinator unterstütztes B2B SaaS-Start-up in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als erster GTM Engineer Teil unseres Gründungsteams zu werden. Wir fördern eine dynamische Arbeitskultur, die auf Eigenverantwortung und Innovation setzt, und bieten Ihnen die Chance, durch bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen und direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum einen echten Unterschied zu machen. Bei uns erwarten Sie nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der Automatisierung von Verkaufsprozessen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem inspirierenden Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Robot Learning Engineer erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Clera in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robot Learning Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Clera zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robot Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Clera im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Clera passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
