Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und KI-Experten zur Entwicklung innovativer Lösungen.
- Unternehmen: KI performance GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine dynamische Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Hohe Lernkurve und spannende Projekte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI mit modernsten Technologien und einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Werden Sie unser neuer Engineering Manager – Data & AI (m/w/d). Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, leistungsstarke Teams zu führen und Innovationen im Bereich Data & AI voranzutreiben? Möchten Sie skalierbare, wirkungsvolle Lösungen mit Plattformen wie Microsoft Azure und Databricks entwickeln? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören!
Ihre Rolle im Projekt:
Als Engineering Manager – Data & AI leiten und entwickeln Sie ein Team talentierter Dateningenieure, KI-Experten und Architekten und fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und technischen Exzellenz. Sie kombinieren Führung, praktische Entwicklung und Ausführungsexzellenz, um den Projekterfolg voranzutreiben und unsere technologische Vision zu gestalten.
Ihre Mission: Liefern Sie hochmoderne Data & AI-Lösungen, die Unternehmen befähigen, intelligentere Entscheidungen zu treffen – während Sie Ihr Team coachen und betreuen, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Teamführung & Entwicklung
- Inspiration & Führung → Bauen und ermöglichen Sie ein florierendes Team und fördern Sie eine Kultur der Innovation und des Wachstums.
- Karriereentwicklung → Unterstützen Sie Teammitglieder mit klaren Karrierewegen, regelmäßigem Feedback und Mentoring-Programmen.
- Rekrutierung & Bindung → Gewinnen Sie Top-Talente und schaffen Sie ein Umfeld hoher Leistung, Wissensaustausch und beruflicher Entwicklung.
- Praktische Beteiligung → Verbringen Sie 60% Ihrer Zeit aktiv mit Projekten, leiten Sie Ingenieure und stellen Sie technische Exzellenz sicher.
- Technische Exzellenz & Lieferung
- Data & AI-Lösungen → Leiten Sie die Entwicklung robuster, skalierbarer Datenplattformen mit Azure, Databricks und modernen KI-Technologien.
- Qualität & Best Practices → Stellen Sie hohe Standards in Codequalität, Architektur und Projektausführung sicher.
- Kontinuierliche Innovation → Entwickeln Sie unseren technischen Stack weiter und treiben Sie die Einführung branchenführender Praktiken voran.
- Vertrieb & Pre-Sales Unterstützung
- Kundenorientierung → Arbeiten Sie mit Account-Teams zusammen, um die Kundenbedürfnisse zu verstehen und technische Expertise in Angeboten bereitzustellen.
- Strategische Partnerschaften → Agieren Sie als technischer Vertrauensberater, verwalten Sie wichtige Kundenbeziehungen und stellen Sie erfolgreiche Projektergebnisse sicher.
- Strategische Führung
- Zielsetzung → Richten Sie die Teamziele an der Unternehmensstrategie aus, um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit → Arbeiten Sie eng mit anderen Teams zusammen, um operative Exzellenz und technische Ausrichtung sicherzustellen.
- Thought Leadership → Vertreten Sie KI performance im Data & AI-Ökosystem durch Innovation, Wissensaustausch und Engagement in der Gemeinschaft.
Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten:
- Erfahrung & Führung → Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, KI oder Analytics mit nachgewiesener Erfahrung in der Teamführung.
- Technische Expertise → Tiefes Wissen über Azure, Databricks, KI und moderne Datenarchitekturen.
- Geschäftsverständnis → Fähigkeit, Geschäftsprobleme mit der richtigen technischen Lösung zu lösen.
- Kommunikation & Zusammenarbeit → Starke Fähigkeit, mit Stakeholdern zu kommunizieren, Teams zu betreuen und komplexe Themen klar zu präsentieren. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten – fließend und geschäftsproficient in Deutsch und Englisch.
Warum uns beitreten?
- State-of-the-Art Technologien → Arbeiten Sie mit Azure, Databricks und führenden Cloud-Technologien an innovativen Data & AI-Projekten.
- Hohe Leistung & Ambition → Wir suchen intrinsisch motivierte Fachleute, die einen Einfluss ausüben möchten.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten → Profitieren Sie von regelmäßigen Schulungen, Zertifizierungen und spannenden Projekten.
- Innovative Unternehmenskultur → Wir fördern eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und datengestützte Exzellenz.
Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Engineering Manager (m/f/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
KI performance GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative Unternehmenskultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, regelmäßigen Schulungen und einem unterstützenden Teamumfeld, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und einen echten Einfluss auf die digitale Transformation zu haben. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernsten Technologien und einer dynamischen Arbeitsatmosphäre in Köln, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Expertise sichtbar zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst! Zeig uns deine Leidenschaft für Data & AI und wie du dein Team inspirieren kannst. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Führungskompetenzen:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, wie du Teams leitest und entwickelst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Talente gefördert und Innovationen vorangetrieben hast.
Technische Expertise hervorheben:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure, Databricks und modernen Datenarchitekturen deutlich machst. Wir suchen jemanden, der nicht nur führt, sondern auch technisch versiert ist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kultur von KI performance GmbH. Schau dir an, wie sie Innovation und Teamarbeit fördern. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du zu ihrer Kultur passt, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Zeige, wie du Azure oder Databricks in Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
✨Fokussiere dich auf Teamführung
Betone deine Erfahrungen in der Teamführung und wie du andere motivierst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du ein Team aufbaust und entwickelst, um eine hohe Leistung zu erzielen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data & AI oder wie das Unternehmen seine Innovationsstrategie plant.
