Data Analyst ( M/F/D )

Data Analyst ( M/F/D )

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
L

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen und die Kundenreise zu verbessern.
  • Arbeitgeber: Internationale FinTech-Firma mit einem kollaborativen und wachstumsorientierten Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenlose Mahlzeiten, jährliches Trainingsbudget und Teamaktivitäten.
  • Andere Informationen: Entwicklungs- und Wachstumschancen in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen auf das Geschäft zu erzielen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit Python und SQL sowie Kommunikationsgeschick.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Als Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in einem der strategischsten Produkt- und Geschäftsbereiche von LYNX. Wir suchen vier Data Analysts, die einem unserer Kernteams beitreten: Onboarding, Demand Capture, Client Experience oder Client & Product Integrity.

  • Onboarding Squad: Analysieren und verbessern Sie die Kunden-Onboarding-Reise, um sie schneller, reibungsloser und effizienter zu gestalten.
  • Demand Capture Squad: Verwenden Sie Daten, um das Kundeninteresse zu verstehen und helfen Sie, Interessenten in qualifizierte Leads und Kunden umzuwandeln.
  • Client Experience Squad: Analysieren Sie das Verhalten, das Feedback und die Nutzung der Plattform durch die Kunden, um das Handelserlebnis zu verbessern, die Loyalität zu erhöhen und die Abwanderung zu reduzieren.
  • Client and Product Integrity Squad: Unterstützen Sie intelligentere, datengestützte Compliance- und Due-Diligence-Prozesse, die auf die Bedürfnisse und Risikoprofile der Kunden zugeschnitten sind.

In dieser Rolle helfen Sie, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Kundenreisen verbessern, die kommerzielle Leistung optimieren, die Compliance-Prozesse stärken und bessere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Sie besitzen den gesamten Lebenszyklus der datengestützten Entdeckung, vom Verbinden und Erkunden von Daten bis hin zum Modellieren, Visualisieren und Bereitstellen von Lösungen. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie wir wachsen, unsere Kunden bedienen und schützen.

Was Sie tun werden:

  • End-to-End Analytics Ownership: Besitzen Sie den gesamten Prozess der datengestützten Entdeckung, vom Sourcing und Erkunden von Daten bis hin zum Modellieren, Dashboarding und Bereitstellen skalierbarer Lösungen.
  • Business Problem Solving: Übersetzen Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in praktische, datengestützte Lösungen, die messbare Auswirkungen haben.
  • Dashboard & KPI Development: Erstellen Sie Dashboards, Reporting-Rahmen und Tracking-Modelle, die die Entscheidungsfindung und das Leistungsmanagement im Laufe der Zeit unterstützen.
  • Stakeholder Partnership: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Marketing-, Betriebs-, Compliance- und Commercial-Teams zusammen, um Prioritäten zu verstehen und Fragen in Erkenntnisse umzuwandeln.
  • Data Exploration & Insight Generation: Analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datensätze, um Muster, Risiken, Chancen und Wachstumshebel zu identifizieren.
  • Experimentation & Optimization: Unterstützen Sie Tests, Experimente und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen mit starken analytischen Eingaben.
  • Data Quality & Governance: Stellen Sie die Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über Reporting- und Analyseergebnisse sicher.
  • Squad Impact Contribution: Je nach Ihrem Team tragen Sie zur Verbesserung von Onboarding-Flows, Lead-Konversion, Kundenloyalität, Abwanderungsreduzierung oder intelligenteren Compliance-Prozessen bei.

Wer Sie sind:

  • Sie sind ein neugieriger und proaktiver Analyst, der es genießt, Geschäftsprobleme mit Daten zu lösen.
  • Sie kombinieren technische Fähigkeiten mit kommerzieller Sensibilität und kommunizieren Erkenntnisse klar und praktisch.
  • Sie haben starke analytische Fähigkeiten und Vertrauen im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Sie verfügen über solide Python- und SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Abfragen.
  • Sie haben eine proaktive, selbstgesteuerte Denkweise und übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit.
  • Sie kommunizieren klar und können komplexe Themen einfach erklären.
  • Sie haben einen hohen Qualitätsstandard und eine starke Aufmerksamkeit für Details.
  • Sie fühlen sich wohl im Umgang mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.
  • Sie sind motiviert von kontinuierlicher Verbesserung und messbarem Einfluss.

Nice to have:

  • Kenntnisse über Finanzmärkte und Produkte wie Optionen und Futures.
  • Erfahrung in Fintech, Brokerage oder anderen datengestützten Umgebungen.
  • Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding-Plattformen.
  • Erfahrung in agilen Produktteams.

Was wir bieten:

  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Ihrem Bildungsweg und Ihrer Berufserfahrung.
  • Kostenloses Mittagessen, zubereitet von unserem hauseigenen Koch, plus frische Säfte und Obst.
  • Viel Raum für Wachstum, einschließlich eines jährlichen Schulungsbudgets von 2.000 €.
  • Teamausflüge und soziale Aktivitäten mit Kollegen.
  • Ein entspanntes und informelles Arbeitsumfeld.
  • Ermäßigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club.
  • Zusätzliche Beiträge zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge.
  • In-house Deutsch- und Englischkurse mit einem Muttersprachler, wobei 50 % der Kosten übernommen werden.

Wer wir sind:

„LYNX hilft Ihnen, in sich selbst zu investieren.“ „Arbeiten bei LYNX bedeutet, Teil der LYNX-Familie zu sein.“ „Die Entwicklungsmöglichkeiten machen LYNX zum besten Arbeitsplatz.“ Das sagen die Mitarbeiter über LYNX – und es spiegelt genau wider, was wir anbieten möchten: eine Umgebung, in der Sie das Beste aus sich herausholen können. Von unseren Büros in Amsterdam, Gent, Berlin und Prag arbeiten wir jeden Tag daran, privaten und professionellen Kunden die besten Handelsmöglichkeiten über eine schnelle, benutzerfreundliche und zuverlässige Plattform zu bieten. LYNX ist ein internationales FinTech-Unternehmen, in dem rund 300 Kollegen zum Erfolg der Kunden in Europa in einer informellen, kollaborativen und wachstumsorientierten Umgebung beitragen.

Data Analyst ( M/F/D ) Arbeitgeber: LYNX Berlin

LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € und zahlreichen Teamausflügen fördert LYNX nicht nur das berufliche Wachstum, sondern auch den Teamgeist. Die entspannte Unternehmenskultur, kostenlose Mittagessen und die Möglichkeit, an Sprachkursen teilzunehmen, machen LYNX zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der FinTech-Branche tätig sein möchten.
L

Kontaktperson:

LYNX Berlin HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst ( M/F/D )

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf der Suche nach einer Stelle als Data Analyst bist. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über LYNX und die spezifischen Teams, für die du dich bewirbst. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung beitragen können.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Tests zu demonstrieren. Viele Unternehmen, einschließlich LYNX, schätzen es, wenn du zeigen kannst, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst. Übe vorher mit Beispieldaten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst ( M/F/D )

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Fähigkeiten in Python
SQL-Kenntnisse
Datenanalyse
Dashboard-Entwicklung
KPI-Entwicklung
Stakeholder-Management
Datenexploration
Experimentierung und Optimierung
Datenqualität und Governance
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Proaktive Denkweise
Kommerzielle Sensibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten in ihre Arbeit einbringen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Achte auf Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Achte auf Grammatik und Rechtschreibung, denn das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LYNX Berlin vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben in den verschiedenen Squads passen, sei es Onboarding, Demand Capture oder Client Experience.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und messbare Ergebnisse erzielt hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, den Herausforderungen der Rolle und wie du zur Verbesserung der Kundenreise beitragen kannst.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und SQL zu zeigen. Vielleicht gibt es eine technische Aufgabe oder ein Beispiel, das du während des Interviews lösen kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Data Analyst ( M/F/D )
LYNX Berlin
Standort: Berlin
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>