Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und verbessere die Performance einer europaweiten Flotte.
- Unternehmen: International führendes Unternehmen im Bereich Mobilitäts- und Flottenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Hybridmodell, 30 Tage Urlaub und E-Bike-Leasing.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven und enge Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Übernehme eine Schlüsselrolle mit direktem Einfluss auf operative Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in analytischen Rollen und sehr gute Excel- sowie Power BI-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Hier gestalten Sie die Leistungsfähigkeit einer europaweiten Flotte. Für meinen Mandanten — ein international führendes, seit vielen Jahrzehnten etabliertes Unternehmen im Bereich Mobilitäts-, Service- und Flottenlösungen — suche ich ab sofort eine analytisch starke Persönlichkeit, die operative Performance messbar verbessert und datenbasierte Entscheidungen ermöglicht.
Mit mehreren Tausend Mitarbeitenden, einem eng vernetzten europäischen Servicenetz und zahlreichen namhaften Großkunden zählt das Unternehmen zu den prägenden Akteuren der Transport- und Logistikbranche. Diese Position bietet Ihnen die seltene Möglichkeit, eine Schlüsselrolle mit direktem Einfluss auf operative Entscheidungen zu übernehmen — in enger Zusammenarbeit mit der Bereichsleitung sowie internationalen Ansprechpartnern und Kunden. Sie arbeiten dort, wo zentrale Steuerung tatsächlich stattfindet: an der Schnittstelle zwischen Daten, Operations und Kundenservice — mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen. Sie analysieren nicht nur Zahlen — Sie sorgen dafür, dass daraus konkrete Verbesserungen entstehen.
Ihre Vorteile in dieser Schlüsselposition:
- Ein attraktives Vergütungspaket
- Hybridmodell: 2 Tage Homeoffice / 3 Tage Präsenz
- Gleitzeit zwischen 8:00 und 17:00 Uhr, Montag bis Freitag
- Klare Entwicklungsmöglichkeiten und Aufstiegsperspektiven
- Moderne Bürowelt und hochwertige technische Ausstattung
- Langfristige Perspektive bei einem international führenden Unternehmen
- E-Bike-Leasing über den Arbeitgeber
- Unbefristete Direktanstellung
- 30 Tage Urlaub
- VWL, Betriebliche Altersvorsorge
Ihre Rolle – mit Verantwortung und Wirkung:
- Analyse operativer Daten zur Steuerung von Performance, Effizienz und Qualität
- Aufbau und Weiterentwicklung aussagekräftiger Reports und Dashboards (Excel, Power BI, Power Automate)
- Überwachung zentraler KPIs und Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen
- Identifikation von Engpässen, Ursachen und Optimierungspotenzialen in komplexen Abläufen
- Unterstützung bei der Steuerung komplexer Abläufe rund um Flottenbetrieb, Service und Abrechnung
- Mitarbeit an Projekten zur Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserung
- Aufbau transparenter Reporting- und Workflowstrukturen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie internationalen Stakeholdern
Das bringen Sie idealerweise mit:
- Relevante Berufserfahrung in einer analytischen Rolle — idealerweise in Logistik, Transport, Operations, Flottenmanagement oder einem vergleichbaren Umfeld
- Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Power BI
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und in Handlungsempfehlungen zu übersetzen
- Starkes Prozessverständnis und Interesse an operativen und technischen Abläufen
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Erfahrung mit ERP-Systemen oder kaufmännischen Prozessen von Vorteil
- Ein wesentlicher Teil der Kommunikation erfolgt mit internationalen Ansprechpartnern und Kunden — daher sind sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.
Klingt das nach der Herausforderung, die Sie suchen und bei der Sie wirklich etwas bewegen können? Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung oder ein erstes vertrauliches Gespräch. Gerne erzähle ich Ihnen mehr über das Unternehmen und die konkreten Perspektiven dieser Position.
Data Analyst – Reporting & Power BI (m/w/d) Arbeitgeber: MMC
Unser Unternehmen ist ein international tätiger Marktführer im Nutzfahrzeug- und Mobilitätssektor, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine verantwortungsvolle Führungsposition als Betriebsleiter bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum. Hier haben Sie die Möglichkeit, Prozesse aktiv zu optimieren und Ihre Ideen einzubringen, während Sie in einem stabilen und wirtschaftlich starken Unternehmen arbeiten, das langfristige Karriereperspektiven und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst – Reporting & Power BI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MMC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst – Reporting & Power BI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst – Reporting & Power BI (m/w/d) bei MMC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MMC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MMC entscheidend sein!
