(Junior) RevOps Engineer - m/f/d in Berlin

(Junior) RevOps Engineer - m/f/d in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und optimiere Prozesse für unser RevOps-Team.
  • Unternehmen: Langdock, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer dynamischen Kultur.
  • Vorteile: Transparente Gehälter, Aktienoptionen, Gesundheitsangebote und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem inspirierenden Büro in Berlin mit gesundheitsfördernden Angeboten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL, CRM-Systemen und einem Verständnis für B2B SaaS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Hilf uns, die Art und Weise zu verändern, wie die Welt funktioniert. Langdock existiert, um die Lücke zwischen dem, was Technologie tun kann, und dem, was Menschen tatsächlich damit tun, zu schließen. Wir bringen alle führenden KI-Modelle in eine sichere, modellagnostische Plattform und machen sie in gesamten Organisationen nutzbar. Über 10.000 Unternehmen nutzen unsere Plattform täglich, von schnell wachsenden Startups bis hin zu einigen der größten Unternehmen Europas.

Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen Technologie und Adoption zu schließen. Wir bauen eine sichere, modellagnostische KI-Plattform, die Unternehmen hilft, KI in ihrer gesamten Organisation zu nutzen. Von Chats und Agenten bis hin zu Integrationen, Workflows und unserer API geben wir Teams die Werkzeuge, um ihre Arbeit zu erweitern und zu automatisieren.

Über die Rolle: Hilf Langdock zu verstehen, was Wachstum antreibt, und entwickle die Datenfundamente und Systeme, die diese Antworten zuverlässig machen. Wir suchen unseren ersten dedizierten RevOps Engineer (Daten & BI), um den Revenue Operations die Kapazität zu geben, sowohl die kommerzielle Datenarchitektur als auch die Prozesse zu übernehmen, die unsere Go-To-Market (GTM) Teams verbinden.

Was du tun wirst:

  • Architektonische Gestaltung gemeinsamer kommerzieller Daten & BI: Verbinde Kunden-, Produkt- und Umsatzdaten über Systeme (CRM, Abrechnung, Produktdatenbanken und GTM-Tools); halte konsistente Kernmetriken aufrecht; und stelle zuverlässige, umsetzbare Berichterstattung bereit.
  • In-House-Umsatz- & Abrechnungslogik aufbauen: Besitze und verfeinere unser Umsatztracking, die Abrechnungsdatenabgleichung und Lebenszyklusmetriken, damit das Management und die kommerziellen Teams sich auf eine einzige Quelle der Wahrheit verlassen können.
  • Unterstütze kommerzielle Planung und Messung: Stelle saubere Definitionen und Datenmodelle bereit, um Unternehmensziele, Quoten, Provisions-/Vergütungsstrukturen, Prognosen und Kontenentwicklung zu informieren.
  • Untersuche Wachstumsfaktoren: Arbeite eng mit Vertrieb, Customer Success, Marketing, Partnerschaften, Finanzen und Engineering zusammen, um wichtige kommerzielle Fragen zu erkunden, Pipeline-/Erweiterungsengpässe aufzudecken und Hypothesen zu validieren.
  • Optimiere GTM-Trichter & Lebenszyklus-Workflows: Definiere klare teamübergreifende Übergaben (z.B. Lead-to-Opportunity, Sales-to-CS, Erneuerungen und Erweiterungen), um eine saubere CRM-Hygiene und minimale Reibung sicherzustellen.
  • Nutze KI und moderne Automatisierung intern: Verwende Langdock-Agenten, Automatisierungstools und CRM-Integrationen, um repetitive manuelle operationale Aufgaben zu eliminieren und interne Erkenntnisse in unser Produkt zurückzuführen.

Was wir suchen:

  • Du schreibst sauberen, leistungsfähigen SQL mit Zuversicht und hast praktische Erfahrung darin, Daten aus unterschiedlichen, manchmal unordentlichen Quellen in widerstandsfähige relationale Modelle zu kombinieren.
  • Du behandelst Daten mit einer Ingenieursmentalität: Du schreibst nicht nur Ad-hoc-Abfragen, sondern baust nachhaltige Daten-Workflows, testest Randfälle, validierst Ausgaben und dokumentierst deine Arbeit, damit andere darauf aufbauen können.
  • Du denkst kommerziell und bist neugierig, was Unternehmen wachsen lässt. Du verstehst B2B SaaS-Mechanismen und unterscheidest zwischen Eitelkeitsdashboards und Daten, die kommerzielle Entscheidungen vorantreiben.
  • Du hast praktische Erfahrung mit CRM-Systemen (wie HubSpot), modernen Abrechnungsdaten und Automatisierungstools.
  • Du baust mit KI. Du hast praktische Erfahrung in der Nutzung von KI- und Automatisierungstools zur Lösung realer Probleme und zur Rationalisierung operativer Arbeiten.
  • Du kannst mehrdeutige Geschäftsfragen von Vertrieb, CS oder Führungskräften anhören, sie in klare technische Anforderungen übersetzen und analytische Ergebnisse klar kommunizieren.

Unsere Werte: Ruhige Dringlichkeit. Wir bewegen uns schnell, ohne Chaos. Wir bleiben ruhig, beheben, was wichtig ist, und vermeiden unnötigen Lärm. Wir konzentrieren uns auf Lösungen statt auf Beschwerden und stellen sicher, dass Schlaf, Gesundheit und Sport unsere Entscheidungsfindung scharf halten.

Ambitionierte Ausführung. Wir lieben es, schnell und mit Verantwortung zu bauen. Wir streben danach, das produktivste Unternehmen der Welt zu sein. Lernen, Versenden und Verbessern bereitet uns Freude. Jeder wird ermutigt, Fragen zu stellen, Initiative zu ergreifen und zuverlässig zu liefern.

Fürsorgliche Verantwortung. Wir kümmern uns tiefgehend: um einander, um Kunden und um die Welt um uns herum. Wir handeln mit Empathie, Aufrichtigkeit und langfristigem Denken. Und wir haben Spaß dabei, während wir Zeit im Büro miteinander verbringen.

Die Umgebung: Wir arbeiten in unserem Büro in Berlin, wo wir alle persönlich zusammenarbeiten, um die schwierigsten Probleme schneller an einem Whiteboard zu lösen als in einem Slack-Thread. Die Gespräche verlaufen schneller, Probleme werden schneller gelöst, und wir kennen uns tatsächlich.

Wenn du dich bewirbst, würden wir uns freuen, ein Beispiel für ein Datenmodell, eine Analyse oder eine Workflow-Automatisierung zu sehen, die du erstellt hast. Sag uns, welches Problem es gelöst hat, wie es funktioniert und was du gelernt hast.

Wir bewegen uns schnell, und die meisten Einstellungsprozesse sind innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen. Wenn das nach deiner Art von Arbeit klingt, würden wir uns freuen, dich kennenzulernen.

(Junior) RevOps Engineer - m/f/d in Berlin Arbeitgeber: Langdock

Langdock ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Unsere Kultur fördert Teamarbeit und kreatives Denken, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter setzen. Mit einem transparenten Vergütungssystem und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise verändern, wie Menschen Technologie nutzen, sind wir bestrebt, das Beste aus jedem Einzelnen herauszuholen.

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Kontaktdaten:

Langdock Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) RevOps Engineer - m/f/d in Berlin erhalten könntest

✨Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Langdock vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

✨Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Langdock sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

✨Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Langdock an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Langdock zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) RevOps Engineer - m/f/d in Berlin mit Bravour zu bestehen

SQL
Datenmodellierung
Datenanalyse
CRM-Systeme (z.B. HubSpot)
Automatisierungstools
B2B SaaS Kenntnisse
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Langdock arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für (Junior) RevOps Engineer - m/f/d bei Langdock an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Langdock vorbereitet

✨Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

✨Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

✨Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

✨Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Langdock zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.

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