Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze KI und Datenanalyse, um spannende Geschäftsprobleme zu lösen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
- Arbeitgeber: OMMAX – eine führende digitale Strategieberatung mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige, familienfreundliche Umgebung mit starkem Teamgeist und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft aktiv mit und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenwissenschaft oder maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was wir suchen:
- Sie wenden statistische, maschinelles Lernen und Generative AI-Techniken an, um Geschäftsprobleme zu lösen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Sie analysieren und synthetisieren komplexe Datensätze, indem Sie unstrukturierte Daten und GenAI-Ausgaben in klare Visualisierungen und Erzählungen integrieren.
- Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams und Kunden zusammen, um datengestützte und GenAI-gestützte Lösungen zu entwerfen.
- Sie bauen, testen und implementieren Modelle, einschließlich promptbasierter und LLM-gestützter Anwendungen.
- Sie übersetzen analytische und Generative AI-Ausgaben in umsetzbare Empfehlungen für Stakeholder.
- Sie leiten weniger erfahrene Teammitglieder an und tragen zu Best Practices in der Analytik und KI bei.
Was wir verlangen:
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen.
- Sie haben 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Analytik, einschließlich Erfahrung mit Generative AI.
- Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und sind mit ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face vertraut.
- Sie haben ein solides Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und Anwendungsfällen von Generative AI.
- Sie können in kundenorientierten Umgebungen arbeiten und komplexe Themen klar kommunizieren.
- Sie sprechen fließend Englisch; zusätzliche lokale Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Ihr Einfluss ist entscheidend: Sie gestalten aktiv die digitale Zukunft in einem hochmotivierten und intelligenten Team in direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und Partnern und schaffen echten Mehrwert durch die Verknüpfung von Strategie und Umsetzung.
- Ihre harte Arbeit zahlt sich aus! Sie profitieren von attraktiven Gehaltspaketen, einer Beteiligung am Verkaufserfolg und exklusiven Investitionsmöglichkeiten.
- Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das Programm 'Digital Leaders of Tomorrow' und bieten Ihnen somit weitere spannende Vorteile.
- Ihre Entwicklung - unser Anliegen: Von Tag eins werden Sie auf Ihrem Weg durch eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, übernehmen schnell Verantwortung und haben die Möglichkeit, Ihre individuelle Karriere bei OMMAX zu gestalten - mit uns werden Sie ein digitaler Führer!
- Ihr Arbeitsumfeld: Sie werden in ein vielfältiges und familienfreundliches Umfeld mit starkem Teamgeist eintauchen und profitieren von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
- Ihr Blick in die Zukunft: Sie arbeiten an der Spitze und gewinnen wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit einem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengestützte Wertschöpfung in acht zukunftsorientierten Branchen.
- Ihre zusätzlichen Vorteile: Sie können sich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sporteinheiten, eine attraktive betriebliche Altersvorsorge, Zugang zu lokalen Fitness- und Wellnesspartnerschaften sowie Mobilitäts- und Essenszulagen und eine Vielzahl anderer Unternehmensvorteile freuen.
Über uns: OMMAX – Building Digital Leaders ist eine digitale Strategieberatung mit Sitz in Europa, die sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung in über 50 Ländern spezialisiert hat und eine Vielzahl von mittelständischen Unternehmen, großen Unternehmen und über 50 Private-Equity-Firmen weltweit bedient. Mit über 300 internationalen Experten und mehr als 2.000 realisierten Projekten in den Bereichen digitale Strategie, digitale operative Exzellenz, Data Science und Transaktionsberatung ist OMMAX ein Vorreiter in der ganzheitlichen datengestützten Strategieberatung und der End-to-End-Umsetzung digitaler Lösungen.
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: OMMAX
Kontaktperson:
OMMAX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenexperten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und in klare Visualisierungen übersetzt hast. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf praktische Tests vor, bei denen du deine Programmierkenntnisse in Python und dein Wissen über ML-Frameworks unter Beweis stellen musst. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und KI durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science und Generative AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einsetzen kannst.
Sprich unsere Sprache: Nutze die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Scikit-learn oder LLMs. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission von OMMAX verstehst und wie du zur digitalen Zukunft beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Generative AI demonstrieren. So kannst du deine Expertise anschaulich präsentieren und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem klientenorientierten Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe Themen klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.