Staff Data Analyst (m/f/d)

Staff Data Analyst (m/f/d)

Köln Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Redcare Pharmacy

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbaren Datenmodellen und unterstütze datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Homeoffice, persönliche Entwicklung, Teamevents und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Analytik und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
  • Qualifikationen: 8-10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und starten Sie noch heute Ihre #Redcareer.

Über die Rolle: Schließen Sie sich einem unserer funktionsübergreifenden Produktteams an und werden Sie der technische Leiter, der die Exzellenz in der Analyse innerhalb Ihres Bereichs vorantreibt. Als Staff Data Analyst arbeiten Sie end-to-end – vom Verständnis der geschäftlichen Herausforderungen bis hin zur Gestaltung skalierbarer Analyselösungen, die bessere Entscheidungen bei Redcare Pharmacy ermöglichen. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit starker Zusammenarbeit mit Stakeholdern, helfen dabei, unsere moderne Analyseplattform zu gestalten, während Sie Kollegen betreuen, Best Practices fördern und zur Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenlandschaft beitragen.

Über Ihre Aufgaben: Führen Sie das Design und die Entwicklung skalierbarer Datenmodelle mit dbt, SQL, Databricks und Microsoft Fabric, um vertrauenswürdige, hochwertige Analysen in Ihrem Produktbereich bereitzustellen. Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen, die Priorisierung des Backlogs zu beeinflussen und messbaren Geschäftswert zu liefern. Entwickeln Sie wirkungsvolle Power BI-Dashboards und semantische Modelle, die intuitives Self-Service-Reporting ermöglichen und datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation unterstützen. Tragen Sie zur Weiterentwicklung unserer Cloud-Analyseplattform bei, helfen Sie, bestehende Datenprodukte zu modernisieren, die Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern und Redcares fortlaufende Microsoft Fabric-Reise zu unterstützen. Fördern Sie Best Practices in der Analyse, betreuen Sie andere Analysten, teilen Sie technisches Wissen und tragen Sie zu innovativen Initiativen wie KI-unterstützter Analyse und Self-Service-Funktionen bei.

Über Sie: Sie bringen 8–10+ Jahre Erfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle in modernen Unternehmensdatenumgebungen mit. Sie haben starke praktische Kenntnisse in SQL, dbt, Databricks, Microsoft Fabric und Power BI, mit Erfahrung im Aufbau skalierbarer analytischer Lösungen und semantischer Modelle. Sie treten selbstbewusst mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern in Kontakt, übersetzen komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen und kommunizieren technische Konzepte klar und verständlich. Sie genießen es, Kollegen zu betreuen, technische Exzellenz in Ihrem Team voranzutreiben und die Analysepraktiken kontinuierlich zu verbessern. Erfahrung mit Azure, Unity Catalog, Python, KI-unterstützter Entwicklung oder Cloud-Migrationsprojekten wird als großer Vorteil angesehen.

Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine Vielzahl unterschiedlicher, standortspezifischer Vorteile:

  • Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
  • Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
  • Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamevents und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung und haben einen externen Berater, der Ihnen die beste Beratung und Unterstützung bietet.
  • Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.

Staff Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy

Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und gesundes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einer dynamischen Branche, haben Sie die Chance, aktiv an unserer Vision mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für die Gesundheit aller Menschen einsetzt.

Redcare Pharmacy

Kontaktdaten:

Redcare Pharmacy Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Analyst (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

SQL
dbt
Databricks
Microsoft Fabric
Power BI
Data Modeling
Stakeholder Collaboration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Analyst (m/f/d) bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!