Data Analyst

Data Analyst

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und liefere Einblicke zur Optimierung der Produktleistung.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte Lösungen und globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Top Gesundheitsversorgung, jährliche Boni, kostenlose Mahlzeiten und Unterstützung für Kinderbetreuung.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme Produkte, die das Leben der Menschen verändern.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierungstools.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über Air Apps

Bei Air Apps glauben wir daran, größer zu denken und schneller zu handeln. Wir sind ein familiengegründetes Unternehmen mit der Mission, den weltweit ersten KI-gestützten Personal- und Unternehmerressourcenplaner (PRP) zu schaffen. Wir benötigen Ihre Leidenschaft und Ambition, um zu verändern, wie Menschen planen, arbeiten und leben. Gegründet 2018 in Lissabon, Portugal, und jetzt mit Büros in Lissabon und San Francisco, sind wir weiterhin selbstfinanziert und haben weltweit über 100 Millionen Downloads erreicht.

Unser langfristiger Fokus treibt uns an, den Status quo jeden Tag herauszufordern und die Grenzen von KI-gesteuerten Lösungen zu erweitern, die wirklich einen Unterschied machen. Hier werden Sie eine kreative Kraft sein, die Produkte gestaltet, die Menschen auf der ganzen Welt stärken. Begleiten Sie uns auf dieser Reise, um das Ressourcenmanagement neu zu definieren und dabei Leben zu verändern.

Die Rolle

Als Data Analyst bei Air Apps sind Sie verantwortlich für die Analyse und Interpretation von Daten, um Geschäftseinblicke zu gewinnen und die Produktleistung zu optimieren. Sie erstellen Berichte, Dashboards und Leistungskennzahlen, um Teams bei informierten Entscheidungen zu unterstützen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Diese Rolle erfordert eine datengestützte Denkweise, starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Visualisierungstools, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Position ist vollständig vor Ort in unserem Büro in Lissabon, wo Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten und zu einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld beitragen werden. Wir sind offen für Unterstützung bei Umzugsbemühungen.

Verantwortlichkeiten

  • Analyse des Nutzerverhaltens, der Produktleistung und wichtiger Geschäftszahlen zur Identifizierung von Trends und Chancen.
  • Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards und Berichte mit Tools wie Tableau, Looker, Power BI oder Google Data Studio.
  • Sammlung, Bereinigung und Strukturierung großer Datensätze zur Gewährleistung von Genauigkeit und Nutzbarkeit.
  • Definition und Verfolgung von KPIs für Marketing, Produkt und Geschäftsergebnisse.
  • Arbeiten mit SQL, Python oder R zur Extraktion, Analyse und Manipulation von Daten.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Marketingteams zur Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse.
  • Durchführung von A/B-Tests und Analyse von Experimenten zur Verbesserung von Produktfunktionen und Nutzerengagement.
  • Identifizierung von Engpässen und Chancen in Nutzerreisen und Kunden-Trichtern.
  • Präsentation von Ergebnissen auf klare und überzeugende Weise für Stakeholder und Führungsteams.
  • Aktualisierung über Branchentrends, Best Practices in der Analyse und aufkommende Datentools.

Anforderungen

  • Etwa 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
  • Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio).
  • Starke analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in Python oder R für die Datenanalyse.
  • Kenntnisse in A/B-Testmethoden und statistischer Analyse.
  • Erfahrung mit Google Analytics, Mixpanel, Amplitude oder ähnlichen Nutzeranalysetools.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und cloudbasierten Datenlagern (BigQuery, Redshift, Snowflake).
  • Vertrautheit mit ETL-Prozessen und der Optimierung von Datenpipelines ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen, datengestützten Umfeld zu arbeiten und mehrere Projekte zu managen.

Welche Vorteile bieten wir?

  • Apple-Hardware-Ökosystem für die Arbeit.
  • Jährlicher Bonus.
  • Top-Gesundheits- und Lebensversicherung für Seelenfrieden.
  • Transportbudget zur Unterstützung Ihrer Pendelbedürfnisse.
  • Coverflex-Benefit-Paket für Essenszulagen, Wohlbefinden und mehr.
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Air Conference - eine Gelegenheit, das Team zu treffen, zusammenzuarbeiten und gemeinsam zu wachsen.
  • Pensionsfonds zur Unterstützung Ihrer langfristigen finanziellen Planung.
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club, um aktiv zu bleiben.
  • 100% kostenlose Mahlzeiten im Hub.

Diversität & Inklusion

Bei Air Apps setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und gerechten Arbeitsplatz zu fördern. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven mit Begeisterung. Wir feiern Vielfalt in all ihren Formen und glauben, dass unterschiedliche Stimmen und Erfahrungen uns stärker machen.

Bewerbungs-Haftungsausschluss

Bei Air Apps schätzen wir Transparenz und Integrität in unserem Einstellungsprozess. Bewerber müssen ihre eigenen Arbeiten ohne jegliche KI-generierte Unterstützung einreichen. Jegliche Verwendung von KI in Bewerbungsunterlagen, Bewertungen oder Interviews führt zur Disqualifikation.

Data Analyst Arbeitgeber: Air Apps

Air Apps ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Lissabon bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, attraktiven Vorteilen wie einem jährlichen Bonus, umfassender Gesundheitsversorgung und einem kostenlosen Essensangebot im Büro, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen, datengestützten Umfeld weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Air Apps HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur von Air Apps vertraut! Schau dir ihre Produkte und Werte an, um zu verstehen, wie du deine Fähigkeiten als Data Analyst einbringen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge parat hast. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Tipp Nummer 3

Nutze Networking-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren. Vielleicht findest du jemanden, der bei Air Apps arbeitet oder gearbeitet hat. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Leidenschaft für Datenanalyse zu betonen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst

Datenanalyse
SQL
Python
R
Datenvisualisierung
Tableau
Looker
Power BI
Google Data Studio
A/B-Testing
Statistische Analyse
Google Analytics
Mixpanel
Amplitude
Cloud-basierte Datenlager

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, also mach es uns leicht!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir für die Position des Data Analysts erwarten.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Air Apps vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Daten analysiert und interpretiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit Tools wie SQL oder Tableau zu demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Übe, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren, damit du im Interview zeigst, dass du auch in der Lage bist, Insights effektiv zu kommunizieren.

Informiere dich über das Unternehmen

Recherchiere Air Apps und deren Produkte, insbesondere die AI-powered Personal & Entrepreneurial Resource Planner. Verstehe ihre Mission und Werte, damit du im Interview zeigen kannst, dass du nicht nur die Rolle, sondern auch das Unternehmen und seine Ziele schätzt.

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