Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite BI-Initiativen und erstelle Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Kadmos, ein innovatives Fintech-Startup mit sozialem Einfluss.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Aktienoptionen, flexibles Arbeiten und kostenlose Mittagessen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gehaltszahlungen für Migranten und erlebe schnelles Wachstum.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Analyst, der unser wachsendes Team verstärkt und sicherstellt, dass jeder bei Kadmos Zugang zu den Daten und Erkenntnissen hat, die er benötigt, um jeden Tag schnelle und kluge Entscheidungen zu treffen.
Über das Unternehmen: Kadmos hat sich zum Ziel gesetzt, die Gehaltszahlungen an Migrantenarbeiter zu revolutionieren. Das in Berlin ansässige Startup wurde 2021 von den MIT-Absolventen Justus Schmueser und Sasha Makarovych gegründet, um Fintech, niedrige Margen und transparente Devisen in Branchen zu bringen, die von undurchsichtigen Aufschlägen, Kickbacks und Bargeldtransaktionen geprägt sind. Kadmos hat in nur einem Jahr über 10 Millionen Dollar von renommierten VCs Addition und Atlantic Labs gesammelt.
Jobbeschreibung:
- Eigenverantwortung für Unternehmensberichterstattung: Unterstützung laufender Reporting-Management-Aktivitäten und Informationssammlung für Audits/Überprüfungen nach Bedarf, enge Zusammenarbeit mit allen Abteilungen zur Gestaltung und Pflege von Dashboards und Berichten.
- Moderne Technologie: Schnelle Abfragen auf Druid durchführen, Big Query nutzen und schöne Dashboards mit Metabase erstellen.
- Leitung von BI-Initiativen: Initiativen zur Verbesserung der Effektivität Ihres Teams durch Einführung innovativer Technologien und Verbesserung bestehender Arbeitsweisen zwischen Technik und Geschäft starten.
- Viel Freiheit: Vollständige Unabhängigkeit in Ihren Verantwortungsbereichen und vollständige Übernahme dieser Bereiche.
- Schnelles Wachstum: Direkte Erfahrung und Teilnahme am Wachstum eines schnell wachsenden Unternehmens.
Qualifikationen:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.
- Abschluss (Bachelor/Master) in Betriebswirtschaft, Finanzen, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fach mit starkem quantitativen Fokus.
- Beherrschung von SQL und Kenntnisse in Metabase, Tableau, Looker oder ähnlichen Tools.
- Starke zwischenmenschliche, schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie eine kundenorientierte Einstellung.
- Fließend in Englisch.
Zusätzliche Informationen:
- Gelegenheit, in einem Unternehmen mit direktem sozialen Einfluss zu arbeiten.
- Attraktive Vergütung und Aktienoptionen.
- Offene und internationale Umgebung.
- Fantastischer Standort im Herzen Berlins und flexible WFH-Politik.
- Regelmäßige Teamevents.
- Kostenloses Mittagessen im Büro.
- Neueste Ausstattung, um sicherzustellen, dass Sie alles Notwendige haben.
Senior Data Analyst for Kadmos Arbeitgeber: Kadmos
Kadmos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Revolutionierung von Gehaltszahlungen für Migranten konzentriert. Mit attraktiven Vergütungen, Aktienoptionen und einer flexiblen Homeoffice-Politik schaffen wir eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und Teamzusammenhalt fördert. Genießen Sie regelmäßige Teamevents und ein fantastisches Büro im Herzen Berlins, während Sie an innovativen Lösungen arbeiten, die das Leben von Millionen verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst for Kadmos erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kadmos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst for Kadmos mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst for Kadmos bei Kadmos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kadmos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kadmos entscheidend sein!
