Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Daten, die Wachstum und Effizienz fördern, und berate Stakeholder.
- Unternehmen: A11, ein dynamisches Team hinter Europas führenden Tech-Unicorns.
- Vorteile: Karriereentwicklung, kreative Freiheit und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit über 25 Nationalitäten und regelmäßigen Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Innovation und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Consulting und Umgang mit Analysetools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
A11 ist der ausführende Wachstumstreiber hinter Europas führenden Tech‑Unicorns wie Trade Republic, Sennder und Kry. Wir sind ein SWAT‑Team für Business Performance mit Expertise in Marketing, Sales, Data, Tech und People Ops. Mit mehr als 100 internationalen Expert:innen gehen wir komplexe Herausforderungen in Business und Technologie gezielt an. Ob Produkteinführungen in Rekordzeit oder die Transformation ganzer Geschäftsmodelle – wir liefern messbaren Impact.
Bereit zum Aufbauen und Skalieren? Bei A11 glauben wir, dass Umsetzung wichtiger ist als Theorie. Wir suchen eine/n erfahrenen Senior Data Analyst / Consultant (m/w/d) zur Verstärkung unseres Data Teams bei A11. In deiner täglichen Arbeit fokussierst Du dich auf die Identifizierung von Daten, die zu Wachstum und Effizienz bei unseren Partnern beitragen können. In Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering- und Science Team hilfst Du dabei, diese Möglichkeiten zu nutzen. Dabei agierst du als Berater für externe und interne Stakeholder für alle Themen rund um Data.
Sei Verantwortlich Für:
- Beratung unserer Kunden, zu diversen Data Themen, um datengesteuertes Geschäftsverständnis zu fördern
- Proaktive Identifizierung, Erkundung und Umsetzung wichtiger Datenthemen für unsere Unternehmen auf der Grundlage ihrer strategischen Ziele und Investitionsziele
- Management von Data Warehousing und Machine Learning Projekten in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering & Science‑Team
- Konsistentes Tracking und Datenerfassung mit verschiedenen client- und server gestützten Lösungen
Dein Profil:
- Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Consulting – idealerweise in einem leistungsstarken und dynamischen Umfeld, wobei ein Hintergrund in der Beratung oder in einer Agentur von Vorteil ist
- Hohes Maß an emotionaler Intelligenz, um sinnvolle Beziehungen zu (leitenden) Interessengruppen aufzubauen und zu pflegen
- Fundierte Erfahrung in mindestens einem speziellen Datenbereich (z. B. Marketing Analytics, Product Analytics, Data Governance, Customer Analytics)
- Professioneller Umgang mit Tools zur Datenanalyse und -modellierung, inkl. SQL / dbt
- Fachkenntnisse im Bereich MDS: Datenerfassung (Google Tag Manager, Segment), Datenintegration (Fivetran, Airbyte), Datenbanken (Snowflake, BigQuery), Datenmodellierung (dbt, DataForm) & Aktivierung (Looker, Metabase, PowerBI, Census)
- Fließend in Deutsch und Englisch ist ein Muss
Bitte beachte, dass wir Unterstützung im Berliner Büro suchen.
Warum Du Dich Für A11 Entscheiden Solltest:
- Gestalte die Zukunft der Innovation: Übernimm die Führung bei bahnbrechenden Projekten in einer Vielzahl von Unternehmen und Regionen. Du wirst einen echten Einfluss durch unseren strategischen und praxisorientierten Arbeitsstil haben.
- Arbeite mit einem internationalen Team von Digital Natives zusammen: Erschließe neue Möglichkeiten zum Lernen, Mitgestalten und Aufblühen in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld. Unser Team besteht aus über 25 Nationalitäten und bringt Erfahrung in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen mit.
- Karriereentwicklung: Wir unterstützen dein Wachstum in jede Richtung—ob du deine Expertise vertiefen, eine Abteilung leiten oder neue Bereiche erkunden möchtest.
- Nutze Veränderungen und neue Technologien: Wir probieren aktiv neue Tools und KI‑Funktionen aus, um unsere Arbeitsabläufe und Prozesse zu optimieren, und geben dir kreative Freiheit sowie Autonomie, um deine Ziele zu erreichen.
- Austausch und Entdecken: Von gemeinsamen Mahlzeiten mit dem Team über unterhaltsame Offsites bis hin zu regelmäßig stattfindenden Meetups—du wirst durch regelmäßige Events und dynamische Wissensaustauschmöglichkeiten nachhaltige Verbindungen aufbauen.
Wenn du motiviert bist, echten Einfluss zu erzielen und Resultate zu liefern, möchten wir dich kennenlernen!
Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion. A11 bekennt sich zu Diversität und Chancengleichheit, dies gilt gleichermaßen für unsere Mitarbeitenden als auch Kandidat:innen. Wir schätzen die Menschen – mit all ihren vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen. Unser vielfältiges Team hat unterschiedliche ethnische und kulturelle Hintergründe, geschlechtliche Identitäten, sexuelle Orientierungen, Familienverhältnisse, religiöse und politische Zugehörigkeiten, sozioökonomische Status, Altersgruppen und Fähigkeiten.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: A11
Optiml ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Neugestaltung von Investitionsentscheidungen im Immobiliensektor konzentriert. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, leistungsbasierten Provisionen und der Chance auf Eigenkapitalbeteiligung fördert Optiml eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während Sie direkten Zugang zu Führungskräften und institutionellen Kunden haben. Die flexible hybride Arbeitsweise in Deutschland ermöglicht es Ihnen, Ihre Karriere in einer aufstrebenden Branche voranzutreiben und gleichzeitig wertvolle Beziehungen zu knüpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei A11 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei A11 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A11 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für A11 entscheidend sein!
